Perspectiva de la nueva ola tecnolgica del siglo xxi: big data y cloud computing en el mundo empresarial

Perspective of the new technological wave of the 21st century: big data and cloud computing in the business world

 

MSc, Roxana Patricia Cedeo Villacs[1]

rcedenov@hotmail.com

 

Fecha de recibo: septiembre 2019, Fecha de aceptacin: octubre 2019.

RESUMEN

El acelerado crecimiento tecnolgico en ste siglo, ha trado consigo una variedad de tendencias y desarrollos de nuevos modelos de negocios. A la vista del empresario, esto despierta el inters de incursionar y adentrarse en esta nueva ola; con el fin de, incrementar la eficiencia y rentabilidad en su empresa, ser ms competitivo en el mercado y satisfacer a sus clientes. Es innegable, que el Big Data y Cloud Computing traen consigo esquemas diferentes e innovadores, a la infraestructura ya conocida desde tiempo atrs.

El presente trabajo est orientado a detallar y vislumbrar desde la perspectiva literaria las tendencias tecnolgicas del siglo XXI, referentes al Big Data y Cloud Computing. En la primera parte, el artculo se enfoca en presentar las definiciones, modelos, aplicaciones de ambas tecnologas; en la segunda parte, enfatiza aspectos relacionados con los retos que tienen actualmente las empresas ante esta ola tecnolgica, y qu elementos deben analizar previamente, antes de contratar un proveedor de servicio en la nube o adquirir una aplicacin para el anlisis de los grandes datos; en la tercera parte, se exponen los resultados estadsticos ms significativos de estos nuevos servicios tecnolgicos, y por ltimo, el autor seala las conclusiones a las que ha llegado, producto de la revisin literaria.

 

Palabras Clave: Grandes datos, Computacin en la Nube, Tecnologa, Siglo XXI

 

ABSTRACT

The accelerated technological growth in this century has brought with it a variety of trends and developments of new business models. In the eyes of the entrepreneur, this arouses the interest of venturing into this new wave; in order to increase efficiency and profitability in your company, be more competitive in the market and satisfy your customers. It is undeniable that Big Data and Cloud Computing bring different and innovative schemes to the infrastructure already known for some time.

The present work is oriented to detail and to glimpse from the literary perspective the technological tendencies of the 21st century, referring to Big Data and Cloud Computing. In the first part, the article focuses on presenting the definitions, models, applications of both technologies; in the second part, emphasizes aspects related to the current challenges facing companies in this technological wave, and what elements to analyze beforehand, before hiring a cloud service provider or acquire an application for the analysis of large data; in the third part, the most significant statistical results of these new technological services are presented, and lastly, the author points out the conclusions he has arrived at, as a result of the literary revision.

Key words: Big Data, Cloud Computing, Technology, Century XXI

 

Introduccin

 

Cuando se dio la globalizacin en los noventa, las empresas empezaron a preocuparse por ser ms competitivas; buscaban maneras de cmo hacer frente a esta situacin para mantenerse en el mercado, ante grandes industrias que ya haban alcanzado reconocimiento internacional, y que tenan instalado robustos sistemas informticos que les permitan procesar sus datos; debido a que ellas, contaban con el recurso econmico para adquirir la infraestructura costosa de aquel entonces.

A inicios de ste siglo XXI, los avances tecnolgicos se dieron con mayor celeridad, debido principalmente a las fuertes investigaciones realizadas, por cientficos propios de ste tipo de empresas y por especialistas acadmicos universitarios, trayendo consigo nuevos hallazgos en las TIC[2], como por ejemplo la miniaturizacin de los dispositivos, reduccin en los costos y creacin de software que controla informacin cada vez ms voluminosa.

 

Desarrollo

El mundo cada da va conociendo y haciendo uso de estas tendencias; las personas, cada vez ms interesadas en la web 2.0, incursionan en ella, y van dejando su huella con cada registro, en cada comentario, en las fotos que suben; en las compras que realizan, almacenando sus archivos en servicios de alojamiento. El resultado de todo esto, ha generado una gran cantidad de datos que estn dispersos en cientos de miles de servidores de proveedores tecnolgicos alrededor del mundo, quienes han visto su oportunidad de expansin, a travs de nuevos modelos de negocios que ofrecen a sus clientes con almacenamiento seguro, uso de aplicaciones e infraestructura en la nube, anlisis e interpretacin de grandes datos; es decir, una gama muy variada de servicios de TI, con el objetivo primordial de hacerlos ms competitivos y rentables.

El objetivo de este trabajo de investigacin es conocer la perspectiva de la nueva ola tecnolgica del siglo XXI en las tendencias big data y cloud computing, sealar los retos y proyecciones que debe considerar el mundo empresarial.

2. MTODO

El presente trabajo de investigacin, fue desarrollado bajo el enfoque cualitativo a travs de la bsqueda, seleccin y anlisis documental extrado de fuentes secundarias provenientes de artculos acadmicos indexados, sitios web de empresas consultoras, peridicos y revistas tecnolgicas. En ste escrito, se expone con claridad sobre los conceptos, aplicaciones, modelos y retos que tienen las empresas frente a esta nueva ola tecnolgica del siglo XXI.

3. TECNOLOGA BIG DATA

Para hacer referencia a la tecnologa del Big Data es necesario conocer varias definiciones del tema; Tascon afirma que Big Data, es una palabra inglesa que traducida al espaol significa grandes datos; es decir, se refiere al uso de grandes volmenes de datos (Puyol, 2014); mientras que, Gartner lo define como volumen, velocidad o variedad de informacin que requieren de procesamiento para la toma de decisiones y automatizacin del proceso (Camargo, Camargo, & Joyanes, 2015).

 

Algunos autores coinciden que el Big Data es la agrupacin de tres elementos claves que son: el volumen, la velocidad y la variedad. El volumen que va en relacin a la cantidad de datos que sta genera; es decir, cifras superiores a los zettabytes[3]. En cuanto a la velocidad, no es otra cosa que la rapidez con la que se generan estos grandes datos; y la variedad, es porque sus datos provienen de diferentes fuentes y estos pueden ser estructurados o no estructurados (Sarmiento, Hernndez, & Gmez, 2014). Cuando se hace referencia a la variedad de sus fuentes, quiere decir que sus datos pueden proceder de diferentes medios como son por ejemplo los sensores, correos electrnicos, redes sociales, entre otros.

 

Para trabajar en un proyecto Big Data, es necesario tener en cuenta tres etapas esenciales, que son: la captura y manipulacin de los datos, el anlisis de los datos, y la presentacin de los resultados. Esta etapa de captura y manipulacin, se requiere la utilizacin de procesos en paralelo, de un programa de reduccin de dimensin y de un gestor NoSQL[4]; en la etapa de anlisis, es necesario el uso de tcnicas estadsticas y machine learning[5]; y en tercera etapa de presentacin de resultados, se requiere de una herramienta visual para mostrarlos (Garca, 2014).

 

En esta era digital, donde el consumidor est dejando rastro de todas sus interacciones sean estas de bsquedas, compras, comentarios, etc., hay una entidad que captura, analiza e interpreta esos datos; para as, lograr un mejor entendimiento del comportamiento del consumidor y tomar decisiones (Rayn, 2016). Este mismo autor, refiere que son tres los elementos que estn impulsando el Big Data. Primero, la computacin se ha abaratado. Fabricar ordenadores resulta muy econmico; segundo, la tecnificacin de la sociedad y su digitalizacin. Cada vez encontramos ms objetos conectados a internet; y tercero, vivimos en la era de las redes sociales.

 

Segn Lohr (2012) esta tecnologa Big Data empez a darse a conocer a partir del 2008 por medio de cientficos y ejecutivos de la industria (Ortiz, Joyanes, & Giraldo, 2016); pero es a travs de la web 2.0 donde se ha evidenciado un mayor protagonismo de esta tendencia, siendo las redes sociales el motor que impuls su acelerado crecimiento; esto se debe, porque es justamente en las redes sociales donde se puede apreciar grandes cantidades de datos, de millones de usuarios que diariamente escriben para comentar diferentes situaciones de un tema en particular.

 

En junio 2017, Mark Zuckerberg fundador de Facebook hizo una publicacin en su cuenta de red social donde oficializ que esta aplicacin tiene 2 billones de usuarios activos al mes, superando a otras redes sociales como youtube y twitter. Esto lleva a la reflexin, de la importancia que tiene las redes sociales en la generacin de grandes cantidades de datos.

 

Science Spain (2014) mencion que un campo muy prometedor para el Big Data es el campo de la medicina; debido a que la tecnologa est contribuyendo a reducir los elevados costes de la investigacin clnica, proporcionando medidas reales del desempeo en el sistema sanitario y ayudando a los mdicos y pacientes a tomar mejores decisiones (Monlen, 2015).

En la literatura, se ha podido determinar algunas herramientas que estn siendo utilizadas para el anlisis y procesamiento de grandes cantidades de datos como por ejemplo: Hadoop, es un sistema de cdigo abierto desarrollado por Apache; Cassandra, es una base de datos no relacional y distribuida desarrollada en el lenguaje de programacin java; Hive, es una infraestructura de data warehouse que administra grandes cantidades de datos; Apache Drill, es un software de cdigo abierto que soporta aplicaciones distribuidas para el anlisis de datos a gran escala; Rapid Miner, es un programa informtico para el anlisis y minera de datos (Sarmiento, Hernndez, & Gmez, 2014).

4. TECNOLOGA CLOUD COMPUTING

Segn (Hernndez & Flores, 2014) y (Del Vecchio, Paternina, & Henrquez, 2015) coinciden que el Cloud Computing o computacin en la nube es una serie de servicios relacionados al uso de aplicaciones y el almacenamiento de informacin, ofrecidos a travs de internet. El 2008, fue el ao en que se populariz el trmino Cloud Computing (Joyanes, 2009); y esto se dio a travs de grandes proveedores como Google, Amazon, AWS y otros que construyeron su propia infraestructura para ofrecer el servicio de computacin en la nube. (Arana, Ruiz, & La Serna, 2015).

 

Esta tecnologa, consiste en tener cientos de miles de servidores repartidos en diferentes lugares del mundo; esta agrupacin de equipos es la que se denomina hoy en da como granja de servidores, terminologa usada por primera vez por George Gilder en el ao 2006 en su artculo titulado las fbricas de informacin (Arana, Ruiz, & La Serna, 2015). La computacin en la nube, permite a los usuarios tener acceso al correo electrnico, uso de herramientas ofimticas, aplicaciones de gestin, almacenamiento de documentos, entre otros; sin que ste tenga que preocuparse por la adquisicin de hardware o software, ni del lugar donde se encuentren (Guasch, 2016).

 

Los proveedores de Cloud Computing, poseen una infraestructura tecnolgica que les permite ofrecer diferentes modelos de servicios a sus usuarios; de acuerdo a la revisin de la literatura, se ha podido identificar tres modelos que son: el software como servicio (SaaS), la plataforma como servicio (PaaS) y la infraestructura como servicio (IaaS). El SaaS consiste en que el cliente puede utilizar las aplicaciones que el proveedor tiene en la nube; la PaaS, consiste en que el cliente hace uso de la plataforma tecnolgica que tiene el proveedor en la nube para que pueda desarrollar sus aplicaciones; y la IaaS, el cliente puede hacer uso de la infraestructura necesaria para ejecutar sus aplicaciones (Hernndez & Flores, 2014).

 

La famosa revista The Economist hizo un informe especial en octubre de 2008 respecto a la tecnologa Cloud Computing, donde comenz con una breve historia de la computacin desde el mainframe, computadores personales, netbooks, hasta su transformacin ms distribuida girando en torno a la nube y finalizando con su impacto en las organizaciones (Joyanes, 2009). Es evidente, la importancia que esta nueva tendencia tecnolgica ha generado desde sus inicios.

En la revisin de la literatura, algunos autores (Arana, Ruiz, & La Serna, 2015) y (Fernndez, 2012) han identificado varios tipos de nube, estas son: nubes pblicas, nubes privadas y nubes hibridas. La nube pblica, es aquella administrada por el proveedor de servicios, los usuarios finales no conocen a los otros usuarios que hacen uso del mismo servidor del proveedor; la nube privada, es administrada por el Cliente est bajo su demanda y requerimientos; por lo cual, debe pagar por su uso; y finalmente, la nube hbrida, es un mix entre la nube pblica y privada.

En la actualidad, muchas empresas estn ofreciendo sus servicios en la Nube y han ampliado su gama con el fin de ofrecer mejoras sustanciales a sus clientes. Cada da, existen ms personas interesadas en conocer la tecnologa en la Nube y se sienten atradas por ella, pues ven en ello constante innovacin (Del Vecchio, Paternina, & Henrquez, 2015).

Software como servicio (SaaS).- El cliente hace uso de las aplicaciones que el proveedor le ofrece.

Plataforma como servicio(PaaS).- El cliente aprovecha la plataforma del proveedor para el desarrollo de aplicaciones de software

Infraestructura como servicio (IaaS).- El cliente hace uso de la infraestructura del proveedor para ejecutar sus aplicaciones

 

5. RETOS EMPRESARIALES EN EL SIGLO XXI

Es indiscutible que en ste siglo XXI la ola tecnolgica ha venido con mucha fuerza, trayendo consigo dos grandes tendencias como son el Big Data y el Cloud Computing. Sin dejar a un lado la importancia de aquello; es innegable que el mundo empresarial tiene un papel fundamental en la economa de los pases; y que con la llegada de la globalizacin, los Directivos tienen mayores desafos y retos que deben alcanzar para lograr la competitividad y supervivencia de las organizaciones que administran. Sus miradas y estrategias de negocio, cada da van cambiando; afianzndose cada vez ms en las tecnologas de informacin, como factor clave para la toma de decisiones.

Una reconocida revista de tecnologa, en abril del 2017, hizo pblica una encuesta realizada por Talend[6] de Europa a 166 responsables de TI, donde arroj como resultado que el 80% de las empresas ya estn trabajando en proyectos de Big Data en este ao, y todo apunta a que la tendencia vaya en aumento en ese continente (Revista Cloud computing, 2017). Otra encuesta realizada en Latinoamrica por las empresas Forbers-Teradata a 316 directivos de TI, revel que casi el 90% de estos directivos tecnolgicos, han invertido entre mediana a alta cantidad monetaria para el uso de Big Data; mientras que un tercio de los encuestados categorizaron dichas inversiones como muy significativas (Business Review, 2015).

 

De acuerdo a las encuestas realizadas en diferentes regiones del mundo, es evidente que las empresas se encuentran cada vez ms interesadas en invertir en la tecnologa Big Data; ven en esta tendencia, su oportunidad para adquirir mayor conocimiento a travs del anlisis e interpretacin de los grandes datos, que le permitirn tomar decisiones acertadas, para ofrecer mejores productos y servicios a sus clientes.

 

En cuanto al Cloud Computing, tambin se ha convertido en una opcin tecnolgica que est teniendo relevancia en los ltimos aos; esto es, por la evidente reduccin de costos en plataformas tecnolgicas; ya que no ser necesario, invertir grandes cantidades de dinero en infraestructura y servidores propios (Torres, 2013), pues slo debern pagar la mensualidad pactada con su proveedor, quien le proporcionar todos los servicios que el Cliente requiere. Otro aspecto a considerar en esta tendencia, es que la empresa no requerir de personal tcnico en su organizacin, para efectuar mantenimiento a servidores y aplicaciones (Guasch, 2016).

 

Hay un aspecto crucial, que se ha convertido en punto de polmica en estas tendencias tecnolgicas, es la privacidad; pero, la privacidad es lo mismo que la proteccin de datos?. Segn la real academia de la lengua espaola define a la privacidad como el mbito de la vida que se tiene derecho a proteger de cualquier intromisin. En este sentido, los organismos internacionales como la OEA[7] exponen en su sitio web que el concepto de privacidad se encuentra vinculado al de la intimidad que es un derecho garantizado en los principales instrumentos interamericanos y universales de derechos humanos; en cambio, la proteccin de los datos se preocupa del tema de la seguridad de la informacin, ms no del derecho humano en proteger su intimidad ante cualquier intromisin. Qu ocurrira si el proveedor de servicios que ha contratado hace pblica la informacin de sus usuarios?, Qu ocurrira si su proveedor de servicios decide vender su informacin a sus competidores?, Qu pasara si el proveedor de servicios entrega al gobierno la informacin de sus usuarios para espiarlos? Estas son algunas interrogantes y cuestiones que todo Director de empresa debe analizar antes de contratar cualquiera de estos servicios.

 

Otro aspecto que el director debe analizar, es que si decide adquirir una herramienta para el anlisis de grandes datos dentro de su organizacin, requerir un experto en la materia; as lo expone Serrano (2014) Actualmente la estadstica y la informtica se mezclan y tienden a entenderse para contestar distintos aspectos de un mismo problema, aunque no sea nada fcil encontrar a especialistas que abarquen ambas disciplinas enteramente. Efectivamente, como Serrano indic, actualmente es difcil encontrar en el mercado un especialista en Big Data, al ser una tecnologa reciente, no hay an carreras universitarias que formen especialistas en ste mbito; y aquellos pocos profesionales que cuenten con el expertise, sern muy cotizados y valorados salarialmente.

 

Y por ltimo, algo esencial al momento de contratar el servicio con el proveedor tecnolgico, es conocer su credibilidad en el mercado, las garantas que ofrece, revisar detalladamente las clusulas del contrato de servicios, y determinar qu ocurrira con la informacin de la empresa en caso de que decida dar por finalizado el contrato. En el 2012, se hizo pblica la noticia de que los propietarios de una compaa de servicio de almacenamiento en la nube llamada Megaupload, fueron acusados por el FBI por cometer violacin de la propiedad intelectual. Lo que condujo, al cierre inmediato de la compaa.

En funcin de las necesidades de la empresa, el Director, debe tomar en cuenta todos los aspectos ante mencionados, analizar previamente las tecnologas descritas que utilizara en pos de mejorar la competitividad y rendimiento de su compaa; sea ste Cloud Computing o Big Data, requiere considerar las ventajas y posibles riesgos que pudiere implicar su uso. Es necesario, adems tomar en cuenta que la tecnologa en s, es muy til como estrategia de negocio; pero, se requiere tomar un tiempo para evaluar los servicios que tercerizar a travs del proveedor.

6. RESULTADOS

Como resultado de la revisin de la literatura, se dar a conocer algunas cifras estadsticas referentes al crecimiento y proyecciones de ambas tendencias tecnolgicas:

En el caso de Big Data, se tom informacin de la compaa International Data Corporation (IDC), especializada en inteligencia de mercado. En su informe de evaluacin de impacto de las industrias, seal que desde el 2011 al 2014 el sector de servicios financieros estuvo entre los primeros sectores de inversin en trminos de Big Data, incrementndose en 9% cada ao (IDC Latinoamrica, s.f.).

Cio Amrica latina, public en su sitio web un informe de IDC, donde predice que para 2018 la inversin en Big Data llegar a US$6.590 mil millones, en toda Latinoamrica; adems, identific que el pas con mayor tasa de crecimiento ser Chile; superando incluso a Brasil y Mxico que fueron los pioneros en utilizar esta tecnologa (CIO Amrica Latina, 2014).

 

En cuanto al Cloud Computing, en el ao 2014 la empresa Sinergy Research Group[8] determin a los seis proveedores mundialmente reconocidos en ofrecer este servicio, a la cabeza se encuentra Amazon web services con el 28% de participacin en el mercado, luego Microsoft con el 10%, IBM con el 7%, Google con el 5%, Salesforce con el 4% y Rasckspace con el 3%. Existen otros proveedores, que a la fecha no tienen mayor presencia en el mercado (El pas, 2015).

 

La consultora Forrester Research Inc. proyect que la nube pblica ser de mayor tendencia en su uso en los prximos aos, creciendo en 236 billones de dlares para el 2020 (Forrester, 2016), y el modelo SaaS (software como servicio) continuar liderando el mercado; y se espera para el 2020 genere $132.57 billones de dlares (Forbes, 2015).

 

Una investigacin realizada por Eurotast[9] en el 2014, determin en la unin europea que las empresas de servicios de informacin y comunicacin utilizaron el 45% de la Nube (Cifras INE, 2016), y que entre el 2014 y 2016 fue el servicio de e-mail el ms utilizado seguido muy de cerca seguido por el servicio de almacenamiento de archivos (Dirigente digital, 2017).

 

En el informe global cloud index de Cisco se predijo que para el ao 2018, el 78% de los trabajos online se harn mediante sistemas de computacin en la nube. El trfico de datos por la red de redes se triplicar de 2013 a 2018 pasando de 255 exabytes por mes en 2013 a 715 exabytes por mes en 2018 (Navas, 2015). Otro dato interesante que refiere CISCO en su sitio web para el ao 2020, es que el 68% de las cargas de trabajo Cloud sern procesadas en data centers Cloud pblicos (CISCO Espaa, 2017).

 

Conclusiones

 

Para el desarrollo de ste trabajo de investigacin, se identificaron algunas definiciones de ambas tecnologas. En Cloud Computing, se dio a conocer los modelos y tipos de nubes; y en Big Data, las etapas y sus aplicaciones. En cuanto a los retos empresariales, se hizo hincapi en el crecimiento acelerado de estas tendencias, y los posibles riesgos que debe analizar previamente la empresa.

De las cifras y proyecciones, se pudo determinar que el proveedor de Cloud Computing que tiene mayor participacin en el mercado es Amazon web service, que la nube pblica ser de mayor tendencia en los prximos aos; y que el modelo SaaS (software como servicio) seguir liderando el mercado. En cuanto al Big Data, se proyecta mayor crecimiento de esta tecnologa en latinoamerica, y que el sector de servicios financieros est haciendo mayor uso de ella.

Las firmas consultoras predicen para los prximos aos, cambios en los modelos de negocios empresariales, con el fin de adoptar estas nuevas tendencias tecnolgicas, y dejar a un lado los esquemas de TI[10] tradicionales; todo es pos, de alcanzar ventajas competitivas, mejor rendimiento, optimizar sus procesos y disminuir los gastos.

En la actualidad ya se est requiriendo de especialistas en estos campos, en muy corto tiempo, ser necesaria la creacin de nuevas profesiones tecnolgicas relacionadas con el anlisis de los grandes datos; por lo que, es menester que las universidades emprendan nuevos retos para la preparacin de estos expertos, y poder suplir la nueva demanda laboral que se aproxima.

Las empresas tienen grandes retos que afrontar; y que es necesario, la previa evaluacin de los proveedores y las herramientas informticas a adquirir, para acercarse a estas nuevas tendencias tecnolgicas, y que les permita la continuidad ante sus competidores, quienes muy probablemente ya estn en haciendo uso de ellas.

Los datos crecen cada da de manera exponencial; y por tanto, las organizaciones debern recurrir a gestores de datos no estructurados, para poder tabular, analizar, interpretar y mostrar sus resultados, que les permita tomar ptimas decisiones y as lograr mantenerse en el mercado.

En este siglo XXI, nos encontramos en la era de la sociedad del conocimiento, que emerge de la evolucin acelerada de las TIC, y que la empresa junto con la tecnologa se fusiona para trabajar juntas hacia un mismo horizonte, que es cumplir los objetivos estratgicos organizacionales, dejando a un lado la visin de ver a la tecnologa como un gasto, y enfocndose como su mejor aliado para alcanzar la competitividad.

 

Referencias bibliogrficas

Arana, L., Ruiz, M., & La Serna, N. (2015). Anlisis de las aplicaciones empleando la computacin en la nube tipo PaaS y la metodologa gil scrum. Revista de la facultad de ingeiera industrial. Business Review. (08 de 09 de 2015). Business Review. Recuperado de http://www.businessreviewamericalatina.com/tecnologia/1552/Estudio-ForbesTeradata:-El-impacto-de-big-data-analytics-en-el-retorno-de-la-inversin Camargo, J., Camargo, J., & Joyanes, L. (2015). Conociendo Big Data. 24(38), Revista Facultad de Ingeniera, 63-77. Cifras INE. (01 de 2016). www.ine.es. Recuperado de http://www.ine.es/ss/Satellite?L=es_ES&c=INECifrasINE_C&cid=1259949557 512&p=1254735116567&pagename=ProductosYServicios%2FINECifrasINE_ C%2FPYSDetalleCifrasINE CIO Amrica Latina. (22 de 05 de 2014). www.cioal.com. Recuperado de http://www.cioal.com/2014/05/22/el-big-data-registrara-una-inversion-mundialde-us12-6-mil-millones-este-2014/ CISCO Espaa. (05 de 09 de 2017). Noticias de Cisco. Obtenido de The Economist4 en su informe especial de 16 pginas, Corporate IT de 25 de octubre Del Vecchio, J., Paternina, F., & Henrquez, C. (Julio de 2015). La computacin en la nube: un modelo para el desarrollo de las empresas. 13(2), Prospectiva, 81-87. Dirigente digital. (30 de 03 de 2017). https://dirigentedigital.com. Recuperado de https://dirigentesdigital.com/articulo/tecnologia/48532/empresas-espanolascloud-media-europea.html El pas. (17 de 05 de 2015). El pas. Recuperado de https://elpais.com/tecnologia/2015/05/15/actualidad/1431702172_096235.html Fernndez, C. (2012). Algunos retos de la proteccin de datos en la sociedad del conocimiento. Especial detenimiento en la computacin en la nube. (10), Revista de Derecho UNED.

Forbes. (24 de 01 de 2015). www.forbes. Recuperado de https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2015/01/24/roundup-of-cloudcomputing-forecasts-and-market-estimates-2015/#7093f699db7a Forrester. (1 de 09 de 2016). www.forrester.com. Recuperado de https://www.forrester.com/Public+Cloud+Market+Will+Grow+To+236+Billion+I n+2020/-/E-PRE9446 Garca, J. (2014). El impacto del big data en los servicios financieros. Papeles de economa espaola. Guasch, V. (2016). computacin en la nube y puerto seguro. (18), Revista de Derecho UNED. Hernndez, N., & Flores, A. (Diciembre de 2014). Computacin en la nube. (8), 46-51. IDC Latinoamrica. (s.f.). Big Data: Evaluando impacto y aceleracin en las industrias. Joyanes, L. (2009). La computacin en nube: el nuevo paradigma tecnolgico para empresas y organizaciones de la sociedad del conocimiento. (76), Revista cuatrimestral de las Facultades de Derecho y Ciencias Econmicas y Empresariales. Monlen, A. (2015). El impacto del big data en la sociedad de lainformacin. Significado y utilidad. 20(2), Historia y comunicacin social, 427-445. Morte, R. (2017). Proteccin de datos/privacidad en la poca del big data, IoT, Wearables...?S, ms que nunca. (24), DILEMATA, 219-233. Navas, S. (Octubre de 2015). Computacin en la nube: Big data y proteccin de datos personales. Revista para el anlisis del derecho. Ortiz, M., Joyanes, L., & Giraldo, L. (2016). Los desafos del marketing en la era big data. 6(1), Escuela de Bibliotecologa y Ciencias de la Informacin. Puyol, J. (2014). Una aproximacin a big data. (14), Revista Derecho UNED. Rayn, A. (Diciembre de 2016). El paradigma del big data y su aportacin a la gestin y estrategia empresarial. LXXI(219), Boletn de estudios econmicos, 507-526. Rengifo, E. (Noviembre de 2013). Computacin en la nube. (17), Revista de la Propiedad Inmmaterial, 223-245. Revista Cloud computing. (04 de 2017). Revista Cloud computing. Recuperado de https://www.revistacloudcomputing.com/2017/04/talend-revela-en-suencuesta-a-cios-que-el-80-esta-desarrollando-proyectos-big-data-en-2017/ Sarmiento, B., Hernndez, M., & Gmez, X. (2014). Herramientas y antecedentes Big Data. Revista Investigacin y Desarrollo en TIC.

Serrano, J. (2014). Big data y anlitica web. Estudiar las corrientes y pescar en un ocano de datos. 23(6). Torres, S. (2013). Educacin en la nube. Un nuevo reto para los docentes de educacin media superior. (10), Revista Iberoamericana para la Investigacin y el Desarrollo Educativo.



[1] Docente Universidad Tcnica Particular de Loja, Ecuador.

[2] Tecnologa de informacin y comunicacin

[3] Unidad de almacenamiento equivalente a 1021 bytes

[4] Es un gestor base de datos que no usa lenguaje SQL

[5] Aprendizaje automtico o aprendizaje de mquina

[6] Proveedor de software de cloud y big data

[7] OEA Organizacin de Estados Americanos

[8] Empresa de inteligencia de mercado

[9] Oficina estadstica de la unin europea

[10] Tecnologa de la informacin

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


SÍGUENOS:


Dirección: Urdesa Central, Guayacanes 520 y la 5ta. Guayaquil - Ecuador | PBX ADMISIONES: (593) 4 6052450 PBX: (593) 4 6020400

Copyright © 2017 Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil. Todos los Derechos Reservados.