García, García. Análisis de los Modelos de Inteligencia de
Negocios basados en Big Data en las Pymes del Ecuador
Introducción
En la actualidad las empresas enfrentan un gran desafío al descubrir conocimiento en
la infinidad de datos, para esto las herramientas tradicionales quedan en
obsolescencia; es entonces cuando surge Big Data que se define como una estrategia
para analizar grandes volúmenes de datos estructurados, no estructurados o semi-
estructurados provenientes de fuentes exógenas con el fin de extraer valor para las
empresas (Umaquinga, Peluffo, Alvarado, & Cabrera, 2016).
Big Data se caracteriza por tres términos conocidos como las 3 V´s: 1) Volumen, se
refiere a la enorme cantidad de datos, 2) Velocidad, se refiere a la rapidez con la que
se producen los datos; y, 3) Variedad, se refiere a los diversos contenidos disponibles
en diferentes formatos digitales; para las empresas Big Data no solo hace referencia
a los datos sino al uso de nuevas herramientas, técnicas y tecnologías alternativas a
las tradicionales en busca de información útil para crear valor (Tabares & Hernández,
2014). Las herramientas de inteligencia de negocios interactúan con Big Data para
extraer datos de cualquier fuente exógena, analizar estos datos para obtener
información que luego se convertirá en conocimiento útil para la empresa que
coadyuve a la toma de decisiones con el objetivo de suministrar respuestas en tiempo
real (López García, 2013).
Big Data es una nueva generación de tecnologías que diseña arquitecturas para
extraer valor económico de un gran volumen de datos, de una amplia variedad de
formatos, con una rauda velocidad de captura, almacenamiento, análisis y
descubrimiento de conocimiento; que resulta para las empresas en una oportunidad
basadas en las ahora citadas 4 V´s de Big Data: valor, volumen, variedad y velocidad
(Morales, Aguilar, & Marín, 2016).
Sin lugar a duda crear valor a partir de Big Data significa eficiencia en los procesos y
disminución de costos, la alternativa es otra tendencia conocida como Cloud
Computing, que es un modelo para optimizar los recursos informáticos (software,
hardware, almacenamiento, Data Base, entre otros); estas soluciones de inteligentes
residen en servidores remotos a través de internet (Pozo Cadena J.C, 2016).
La presente investigación estudia los modelos de inteligencia de negocios que extraen
estos datos para crear valor a través de la identificación de las herramientas
tecnológicas de Big Data y descripción de los factores que influyen en la
implementación de inteligencia de negocios.
Desarrollo
El término inteligencia ha sido usado por los investigadores para referirse a la
inteligencia artificial. En el mundo empresarial y las comunidades de TI este término
se refiere a la Inteligencia de Negocios. Entonces, Big Data y BI describen el conjunto
de datos y técnicas de análisis muy complejas que requieren de herramientas
avanzadas y únicas de almacenamiento de datos, gestión, análisis y visualización de
información útil para la toma de decisiones empresariales (Chen, Chiang, & Storey,
2012).
La explosión masiva de datos imperfectos, complejos y no estructurados provenientes
de archivos de textos, audios, videos y demás obtenidos de la web 2.0; hace que
nuevas herramientas avanzadas con características no relacionales conocidas como
&
Revista Ciencia & Tecnología
No. 17, 31 de enero de 2018
ISSN impreso: 1390 - 6321