Perspectiva de la nueva ola tecnológica del siglo XXI: Big Data
y Cloud Computing en el mundo empresarial
Perspective of the new technological wave of the 21st
century: Big Data and Cloud Computing in the business world
MSc, Roxana Patricia Cedeño Villacís
1
rcedenov@hotmail.com
Recibido: 1/07/2019; Aceptado: 1/09/2019
RESUMEN
El acelerado crecimiento tecnológico en éste siglo, ha traído consigo una variedad de
tendencias y desarrollos de nuevos modelos de negocios. A la vista del empresario,
esto despierta el interés de incursionar y adentrarse en esta nueva ola; con el fin de,
incrementar la eficiencia y rentabilidad en su empresa, ser más competitivo en el
mercado y satisfacer a sus clientes. Es innegable, que el Big Data y Cloud Computing
traen consigo esquemas diferentes e innovadores, a la infraestructura ya conocida
desde tiempo atrás. El presente trabajo está orientado a detallar y vislumbrar desde
la perspectiva literaria las tendencias tecnológicas del siglo XXI, referentes al Big
Data y Cloud Computing. En la primera parte, el artículo se enfoca en presentar las
definiciones, modelos, aplicaciones de ambas tecnologías; en la segunda parte,
enfatiza aspectos relacionados con los retos que tienen actualmente las empresas
ante esta ola tecnológica, y qué elementos deben analizar previamente, antes de
contratar un proveedor de servicio en la nube o adquirir una aplicación para el análisis
de los grandes datos; en la tercera parte, se exponen los resultados estadísticos más
significativos de estos nuevos servicios tecnológicos y por último, el autor señala las
conclusiones a las que ha llegado, producto de la revisión literaria.
Palabras Clave: grandes datos, computación en la nube, tecnología, siglo XXI
ABSTRACT
The accelerated technological growth in this century has brought with it a variety of
trends and developments of new business models. In the eyes of the entrepreneur,
this arouses the interest of venturing into this new wave; in order to increase
efficiency and profitability in a company, be more competitive in the market and
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Docente Universidad Técnica Particular de Loja, Ecuador.
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satisfy your customers. It is undeniable that Big Data and Cloud Computing bring
different and innovative schemes to the infrastructure already known for some time.
The present work is oriented to detail and to glimpse from the literary perspective
the technological tendencies of the 21st century, referring to Big Data and Cloud
Computing. In the first part, the article focuses on presenting the definitions, models,
applications of both technologies; in the second part, emphasizes aspects related to
the current challenges facing companies in this technological wave, and what
elements to analyze beforehand, before hiring a cloud service provider or acquire an
application for the analysis of large data; in the third part, the most significant
statistical results of these new technological services are presented, and lastly, the
author points out the conclusions he has arrived at, as a result of the literary revision.
Keywords: big data, cloud computing, technology, century XXI
Introducción
Cuando se dio la globalización en los noventa, las empresas empezaron a preocuparse
por ser más competitivas; buscaban maneras de cómo hacer frente a esta situación
para mantenerse en el mercado, ante grandes industrias que ya habían alcanzado
reconocimiento internacional, y que tenían instalado robustos sistemas informáticos
que les permitían procesar sus datos. Debido a que ellas, contaban con el recurso
económico para adquirir la infraestructura costosa de aquel entonces.
A inicios de éste siglo XXI, los avances tecnológicos se dieron con mayor celeridad,
debido principalmente a las fuertes investigaciones realizadas, por científicos propios
de éste tipo de empresas y por especialistas académicos universitarios, trayendo
consigo nuevos hallazgos en las TIC
2
, como por ejemplo la miniaturización de los
dispositivos, reducción en los costos y creación de software que controla información
cada vez más voluminosa.
Desarrollo
El mundo cada día va conociendo y haciendo uso de estas tendencias; las personas,
cada vez más interesadas en la web 2.0, incursionan en ella, y van dejando su huella
con cada registro, en cada comentario, en las fotos que suben. En las compras que
realizan, almacenando sus archivos en servicios de alojamiento. El resultado de todo
esto, ha generado una gran cantidad de datos que están dispersos en cientos de miles
de servidores de proveedores tecnológicos alrededor del mundo, quienes han visto
su oportunidad de expansión, a través de nuevos modelos de negocios que ofrecen a
sus clientes con almacenamiento seguro, uso de aplicaciones e infraestructura en la
nube, análisis e interpretación de grandes datos; es decir, una gama muy variada de
servicios de TI, con el objetivo primordial de hacerlos más competitivos y rentables.
2
Tecnología de información y comunicación
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El objetivo de este trabajo de investigación es conocer la perspectiva de la nueva ola
tecnológica del siglo XXI en las tendencias big data y cloud computing, señalar los
retos y proyecciones que debe considerar el mundo empresarial.
Método
El presente trabajo de investigación, fue desarrollado bajo el enfoque cualitativo a
través de la búsqueda, selección y análisis documental extraído de fuentes
secundarias provenientes de artículos académicos indexados, sitios web de empresas
consultoras, periódicos y revistas tecnológicas. En éste escrito, se expone con
claridad sobre los conceptos, aplicaciones, modelos y retos que tienen las empresas
frente a esta nueva ola tecnológica del siglo XXI.
Tecnología Big Data
Para hacer referencia a la tecnología del Big Data es necesario conocer varias
definiciones del tema; Tascón y Coullaut (2016) afirman que Big Data, es una palabra
inglesa que traducida al español significa “grandes datos”; es decir, se refiere al uso
de grandes volúmenes de datos (Puyol, 2014); mientras que, la empresa Gartner lo
define como “volumen, velocidad o variedad de información que requieren de
procesamiento para la toma de decisiones y automatización del proceso” (Camargo,
Camargo, & Joyanes, 2015).
Algunos autores coinciden que el Big Data es la agrupación de tres elementos claves
que son: el volumen, la velocidad y la variedad. El volumen que va en relación a la
cantidad de datos que ésta genera; es decir, cifras superiores a los zettabytes
3
. En
cuanto a la velocidad, no es otra cosa que la rapidez con la que se generan estos
grandes datos. La variedad, es porque sus datos provienen de diferentes fuentes y
estos pueden ser estructurados o no estructurados (Sarmiento, Hernández, & Gómez,
2014). Cuando se hace referencia a la variedad de sus fuentes, quiere decir que sus
datos pueden proceder de diferentes medios como son por ejemplo los sensores,
correos electrónicos, redes sociales, entre otros.
Para trabajar en un proyecto Big Data, es necesario tener en cuenta tres etapas
esenciales, que son: la captura y manipulación de los datos, el análisis de los datos,
y la presentación de los resultados. Esta etapa de captura y manipulación, se requiere
la utilización de procesos en paralelo, de un programa de reducción de dimensión y de
un gestor NoSQL
4
; en la etapa de análisis, es necesario el uso de técnicas estadísticas
y machine learning
5
; y en tercera etapa de presentación de resultados, se requiere de
una herramienta visual para mostrarlos (García, 2014).
3
Unidad de almacenamiento equivalente a 1021 bytes
4
Es un gestor base de datos que no usa lenguaje SQL
5
Aprendizaje automático o aprendizaje de máquina
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Gráfico 1. Etapas de un proyecto Big Data
Fuente: García, 2014.
En esta era digital, donde el consumidor está dejando rastro de todas sus
interacciones sean estas de búsquedas, compras, comentarios, etc., hay una entidad
que captura, analiza e interpreta esos datos; para así, lograr un mejor entendimiento
del comportamiento del consumidor y tomar decisiones (Rayón, 2016). Este mismo
autor, refiere que son tres los elementos que están impulsando el Big Data. Primero,
la computación se ha abaratado. Fabricar ordenadores resulta muy económico;
segundo, la tecnificación de la sociedad y su digitalización. Cada vez encontramos
más objetos conectados a internet; y tercero, se vive la era de las redes sociales.
Según Lohr (2012) esta tecnología Big Data empezó a darse a conocer a partir del
2008 por medio de científicos y ejecutivos de la industria (Ortiz, Joyanes, & Giraldo,
2016); pero es a través de la web 2.0 donde se ha evidenciado un mayor
protagonismo de esta tendencia, siendo las redes sociales el motor que impulsó su
acelerado crecimiento. Esto se debe, porque es justamente en las redes sociales
donde se puede apreciar grandes cantidades de datos, de millones de usuarios que
diariamente escriben para comentar diferentes situaciones de un tema en particular.
En junio 2017, Mark Zuckerberg fundador de Facebook hizo una publicación en su
cuenta de red social donde oficializó que esta aplicación tiene 2 billones de usuarios
activos al mes, superando a otras redes sociales como YouTube y Twitter. Esto lleva
a la reflexión, de la importancia que tiene las redes sociales en la generación de
grandes cantidades de datos.
Science Spain (2014) mencionó que un campo muy prometedor para el Big Data es
el campo de la medicina; debido a que la tecnología está contribuyendo a reducir los
elevados costes de la investigación clínica, proporcionando medidas reales del
desempeño en el sistema sanitario y ayudando a los médicos y pacientes a tomar
mejores decisiones (Monleón, 2015).
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En la literatura, se ha podido determinar algunas herramientas que están siendo
utilizadas para el análisis y procesamiento de grandes cantidades de datos como por
ejemplo: Hadoop, es un sistema de código abierto desarrollado por Apache;
Cassandra, es una base de datos no relacional y distribuida desarrollada en el
lenguaje de programación java; Hive, es una infraestructura de data warehouse que
administra grandes cantidades de datos; Apache Drill, es un software de código
abierto que soporta aplicaciones distribuidas para el análisis de datos a gran escala;
Rapid Miner, es un programa informático para el análisis y minería de datos
(Sarmiento, Hernández, & Gómez, 2014).
Tecnología Cloud Computing
Según (Hernández & Flores, 2014) y (Del Vecchio, Paternina, & Henríquez, 2015)
coinciden que el Cloud Computing o computación en la nube es una serie de servicios
relacionados al uso de aplicaciones y el almacenamiento de información, ofrecidos a
través de internet. El 2008, fue el año en que se popularizó el término Cloud
Computing (Joyanes, 2009); y esto se dio a través de grandes proveedores como
Google, Amazon, AWS y otros que construyeron su propia infraestructura para
ofrecer el servicio de computación en la nube (Arana, Ruiz, & La Serna, 2015).
Esta tecnología, consiste en tener cientos de miles de servidores repartidos en
diferentes lugares del mundo; esta agrupación de equipos es la que se denomina hoy
en día como “granja de servidores”, terminología usada por primera vez por George
Gilder en el año 2006 en su artículo titulado las “fábricas de información” (Arana,
Ruiz, & La Serna, 2015). La computación en la nube, permite a los usuarios tener
acceso al correo electrónico, uso de herramientas ofimáticas, aplicaciones de gestión,
almacenamiento de documentos, entre otros; sin que éste tenga que preocuparse
por la adquisición de hardware o software, ni del lugar donde se encuentren (Guasch,
2016).
Los proveedores de Cloud Computing, poseen una infraestructura tecnológica que les
permite ofrecer diferentes modelos de servicios a sus usuarios; de acuerdo a la
revisión de la literatura, se ha podido identificar tres modelos que son: el software
como servicio (SaaS), la plataforma como servicio (PaaS) y la infraestructura como
servicio (IaaS). El SaaS consiste en que el cliente puede utilizar las aplicaciones que
el proveedor tiene en la nube; la PaaS, consiste en que el cliente hace uso de la
plataforma tecnológica que tiene el proveedor en la nube para que pueda desarrollar
sus aplicaciones; y la IaaS, el cliente puede hacer uso de la infraestructura necesaria
para ejecutar sus aplicaciones (Hernández & Flores, 2014).
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Gráfico 2. Modelos de servicios de Cloud Computing
Fuente: Hernández & Flores, 2014
La famosa revista “The Economist” hizo un informe especial en octubre de 2008
respecto a la tecnología Cloud Computing, donde comenzó con una breve historia de
la computación desde el mainframe, computadores personales, netbooks, hasta su
transformación más distribuida girando en torno a la nube y finalizando con su
impacto en las organizaciones (Joyanes, 2009). Es evidente, la importancia que esta
nueva tendencia tecnológica ha generado desde sus inicios.
En la revisión de la literatura, algunos autores (Arana, Ruiz, & La Serna, 2015) y
(Fernández, 2012) han identificado varios tipos de nube, estas son: nubes públicas,
nubes privadas y nubes hibridas. La nube pública, es aquella administrada por el
proveedor de servicios, los usuarios finales no conocen a los otros usuarios que hacen
uso del mismo servidor del proveedor; la nube privada, es administrada por el Cliente
está bajo su demanda y requerimientos; por lo cual, debe pagar por su uso; y
finalmente, la nube híbrida, es un mix entre la nube pública y privada.
En la actualidad, muchas empresas están ofreciendo sus servicios en la “Nube” y han
ampliado su gama con el fin de ofrecer mejoras sustanciales a sus clientes. Cada día,
existen más personas interesadas en conocer la tecnología en la “Nube” y se sienten
atraídas por ella, pues ven en ello constante innovación (Del Vecchio, Paternina, &
Henríquez, 2015).
Software como servicio (SaaS).- El cliente hace uso de las aplicaciones que el
proveedor le ofrece. Entre lo que ofrecen:
Plataforma como servicio (PaaS). - El cliente aprovecha la plataforma del proveedor
para el desarrollo de aplicaciones de software.
Infraestructura como servicio (IaaS).- El cliente hace uso de la infraestructura del
proveedor para ejecutar sus aplicaciones.
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Es indiscutible que en este siglo XXI la ola tecnológica ha venido con mucha fuerza,
trayendo consigo dos grandes tendencias como son el Big Data y el Cloud Computing.
Sin dejar a un lado la importancia de aquello. Es innegable que el mundo empresarial
tiene un papel fundamental en la economía de los países; y que con la llegada de la
globalización, los Directivos tienen mayores desafíos y retos que deben alcanzar para
lograr la competitividad y supervivencia de las organizaciones que administran. Sus
miradas y estrategias de negocio, cada día van cambiando; afianzándose cada vez
más en las tecnologías de información, como factor clave para la toma de decisiones.
Una reconocida revista de tecnología, en abril del 2017, hizo pública una encuesta
realizada por Talend
6
de Europa a 166 responsables de TI, donde arrojó como
resultado que el 80% de las empresas ya están trabajando en proyectos de Big Data
en este año, y todo apunta a que la tendencia vaya en aumento en ese continente
(Revista Cloud computing, 2017). Otra encuesta realizada en Latinoamérica por las
empresas Forbers- Teradata a 316 directivos de TI, reveló que casi el 90% de estos
directivos tecnológicos, han invertido entre mediana a alta cantidad monetaria para
el uso de Big Data; mientras que un tercio de los encuestados categorizaron dichas
inversiones como muy significativas (Business Review, 2015).
De acuerdo a las encuestas realizadas en diferentes regiones del mundo, es evidente
que las empresas se encuentran cada vez más interesadas en invertir en la tecnología
Big Data; ven en esta tendencia, su oportunidad para adquirir mayor conocimiento a
través del análisis e interpretación de los grandes datos, que le permitirán tomar
decisiones acertadas, para ofrecer mejores productos y servicios a sus clientes.
En cuanto al Cloud Computing, también se ha convertido en una opción tecnológica
que está teniendo relevancia en los últimos años; esto es, por la evidente reducción
de costos en plataformas tecnológicas; ya que no será necesario, invertir grandes
cantidades de dinero en infraestructura y servidores propios (Torres, 2013), pues
sólo deberán pagar la mensualidad pactada con su proveedor, quien le proporcionará
todos los servicios que el Cliente requiere. Otro aspecto a considerar en esta
tendencia, es que la empresa no requerirá de personal técnico en su organización,
para efectuar mantenimiento a servidores y aplicaciones (Guasch, 2016).
Hay un aspecto crucial, que se ha convertido en punto de polémica en estas
tendencias tecnológicas, es la privacidad; pero, ¿La privacidad es lo mismo que la
protección de datos? Según la Real Academia de la Lengua Española se define a la
privacidad “como el ámbito de la vida que se tiene derecho a proteger de cualquier
intromisión”. En este sentido, los organismos internacionales como la OEA
7
exponen
en su sitio web que “el concepto de privacidad se encuentra vinculado al de la
intimidad que es un derecho garantizado en los principales instrumentos
interamericanos y universales de derechos humanos…”; en cambio, la protección de
6
Proveedor de software de cloud y big data
7
OEA – Organización de Estados Americanos
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los datos se preocupa del tema de la seguridad de la información, más no del derecho
humano en proteger su intimidad ante cualquier intromisión. ¿Qué ocurriría si el
proveedor de servicios que ha contratado hace pública la información de sus
usuarios?, ¿Qué ocurriría si su proveedor de servicios decide vender su información
a sus competidores?, ¿Qué pasaría si el proveedor de servicios entrega al gobierno la
información de sus usuarios para espiarlos? Estas son algunas interrogantes y
cuestiones que todo Director de empresa debe analizar antes de contratar cualquiera
de estos servicios.
Otro aspecto que el director debe analizar, es que si decide adquirir una herramienta
para el análisis de grandes datos dentro de su organización, requerirá un experto en
la materia; así lo expone Serrano (2014) para quien actualmente la estadística y la
informática se mezclan y tienden a entenderse para contestar distintos aspectos de
un mismo problema, aunque no sea nada fácil encontrar a especialistas que abarquen
ambas disciplinas enteramente. Efectivamente, como Serrano indicó, actualmente es
difícil encontrar en el mercado un especialista en Big Data, al ser una tecnología
reciente, no hay aún carreras universitarias que formen especialistas en este ámbito;
y aquellos pocos profesionales que cuenten con el expertise, serán muy cotizados y
valorados salarialmente.
Por último, algo esencial al momento de contratar el servicio con el proveedor
tecnológico, es conocer su credibilidad en el mercado, las garantías que ofrece,
revisar detalladamente las cláusulas del contrato de servicios, y determinar qué
ocurriría con la información de la empresa en caso de que decida dar por finalizado
el contrato. En el 2012, se hizo pública la noticia de que los propietarios de una
compañía de servicio de almacenamiento en la nube llamada Megaupload, fueron
acusados por el FBI por cometer violación de la propiedad intelectual. Lo que condujo,
al cierre inmediato de la compañía. En función de las necesidades de la empresa, el
director, debe tomar en cuenta todos los aspectos ante mencionados, analizar
previamente las tecnologías descritas que utilizaría en pos de mejorar la
competitividad y rendimiento de su compañía; sea éste Cloud Computing o Big Data,
requiere considerar las ventajas y posibles riesgos que pudiere implicar su uso. Es
necesario, además tomar en cuenta que la tecnología en sí, es muy útil como
estrategia de negocio; pero, se requiere tomar un tiempo para evaluar los servicios
que tercerizará a través del proveedor.
Resultados
Como resultado de la revisión de la literatura, se dará a conocer algunas cifras
estadísticas referentes al crecimiento y proyecciones de ambas tendencias
tecnológicas:
En el caso de Big Data, se tomó información de la compañía International Data
Corporation (IDC), especializada en inteligencia de mercado. En su informe de
evaluación de impacto de las industrias, señaló que desde el 2011 al 2014 el sector
de servicios financieros estuvo entre los primeros sectores de inversión en términos
de Big Data, incrementándose en 9% cada año (IDC Latinoamérica, s.f.).
Cio América Latina publicó en su sitio web un informe de IDC donde predice que para
2018 la inversión en Big Data llegará a US$6.590 mil millones, en toda Latinoamérica;
además, identificó que el país con mayor tasa de crecimiento será Chile; superando
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incluso a Brasil y México que fueron los pioneros en utilizar esta tecnología (CIO
América Latina, 2014).
En cuanto al Cloud Computing, en el año 2014 la empresa Sinergy Research Group
8
determinó a los seis proveedores mundialmente reconocidos en ofrecer este servicio,
a la cabeza se encuentra Amazon web services con el 28% de participación en el
mercado, luego Microsoft con el 10%, IBM con el 7%, Google con el 5%, Salesforce
con el 4% y Rasckspace con el 3%. Existen otros proveedores, que a la fecha no
tienen mayor presencia en el mercado (El país, 2015).
La consultora Forrester Research Inc. proyectó que la nube pública será de mayor
tendencia en su uso en los próximos años, creciendo en 236 billones de dólares para
el 2020 (Forrester, 2016), y el modelo SaaS (software como servicio) continuará
liderando el mercado; y se espera para el 2020 genere $132.57 billones de dólares
(Forbes, 2015).
Una investigación realizada por Eurotast
9
en el 2014, determinó en la unión europea
que las empresas de servicios de información y comunicación utilizaron el 45% de la
Nube (Cifras INE, 2016), y que entre el 2014 y 2016 fue el servicio de e-mail el más
utilizado seguido muy de cerca seguido por el servicio de almacenamiento de archivos
(Dirigente digital, 2017).
En el informe global cloud index de Cisco se predijo que para el año 2018, el 78% de
los trabajos online se harán mediante sistemas de computación en la nube. El tráfico
de datos por la red de redes se triplicará de 2013 a 2018 pasando de 255 exabytes
por mes en 2013 a 715 exabytes por mes en 2018 (Navas, 2015). Otro dato
interesante que refiere CISCO en su sitio web para el año 2020, es que el 68% de las
cargas de trabajo Cloud serán procesadas en data centers Cloud públicos (CISCO
España, 2017).
Conclusiones
Para el desarrollo de este trabajo de investigación, se identificaron algunas
definiciones de ambas tecnologías. En Cloud Computing, se dio a conocer los modelos
y tipos de nubes; y en Big Data, las etapas y sus aplicaciones. En cuanto a los retos
empresariales, se hizo hincapié en el crecimiento acelerado de estas tendencias, y
los posibles riesgos que debe analizar previamente la empresa.
De las cifras y proyecciones, se pudo determinar que el proveedor de Cloud
Computing que tiene mayor participación en el mercado es Amazon web service, que
la nube pública será de mayor tendencia en los próximos años; y que el modelo
SaaS (software como años, cambios en los modelos de negocios empresariales, con
el fin de adoptar estas nuevas tendencias tecnológicas, y dejar a un lado los
esquemas de TI
10
tradicionales; todo es pos, de alcanzar ventajas competitivas,
mejor rendimiento, optimizar sus procesos y disminuir los gastos.
En la actualidad ya se está requiriendo de especialistas en estos campos, en muy corto
tiempo, será necesaria la creación de nuevas profesiones tecnológicas relacionadas a
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Empresa de inteligencia de mercado
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Oficina estadística de la unión europea
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el análisis de los grandes datos; por lo que, es menester que las universidades
emprendan nuevos retos para la preparación de estos expertos, y poder suplir la
nueva demanda laboral que se aproxima.
Las empresas tienen grandes retos que afrontar; y que es necesario, la previa
evaluación de los proveedores y las herramientas informáticas a adquirir, para
acercarse a estas nuevas tendencias tecnológicas, y que les permita la continuidad
ante sus competidores, quienes muy probablemente ya están en haciendo uso de
ellas.
Los datos crecen cada día de manera exponencial; y por tanto, las organizaciones
deberán recurrir a gestores de datos no estructurados, para poder tabular, analizar,
interpretar y mostrar sus resultados, que les permita tomar óptimas decisiones y así
lograr mantenerse en el mercado.
En este siglo XXI, nos encontramos en la era de la sociedad del conocimiento, que
emerge de la evolución acelerada de las TIC, y que la empresa junto con la tecnología
se fusiona para trabajar juntas hacia un mismo horizonte, que es cumplir los objetivos
estratégicos organizacionales, dejando a un lado la visión de ver a la tecnología como
un gasto, y enfocándose como su mejor aliado para alcanzar la competitividad.
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Revista Ciencia & Tecnología
ISSN impreso: 1390 - 6321
ISSN online: 2661 - 6734
No. 24, 31 de octubre de 2019
