Análisis de las ventajas y desventajas del Big Data y el Cloud
Computing en el proceso de la toma de decisiones de
lasempresas que practican comercio electrónico
Analysis of the advantages and disadvantages of Big Data and
Cloud Computing in the decision-making process of companies
that practice electronic commerce
Ing. Ricardo Rafael Coello Yagual, MSc
1
ricardo_mvc@hotmail.com
Econ. Johnny Daniel Parrales Ponce
2
daniel1parra@hotmail.com
Reciido: 1/9/2019; Aceptado: 1/11/2019
RESUMEN
El presente trabajo de investigación refleja el análisis de las ventajas y desventajas
del Big Data y el Cloud Computing, en el proceso de toma de decisiones de las
empresas que practican comercio electrónico en el Ecuador. Para realizar el análisis,
se identificó las variables esenciales que influyen en el proceso de toma de decisiones.
Y se presenta la propuesta del Big Data y el Cloud Computing como herramientas de
interpretación para la información no estructurada que proviene de diferentes
medios.
Palabras Clave: medios sociales, comercio electrónico, Big Data, cloud computing,
Inteligencia de Negocios
ABSTRACT
This research paper reflects the analysis of the advantages and disadvantages of Big
Data and Cloud Computing, in the decision-making process of companies that practice
electronic commerce in Ecuador. To perform the analysis, the essential variables that
influence the decision- making process were identified. And the Big Data and Cloud
Computing proposal is presented as interpretation tools for unstructured information
that comes from different media.
Keywords: social media, electronic commerce, Big Data, cloud
computing, business, intelligence
1
Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, Guayas, Ecuador.
2
Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, Guayas, Ecuador.
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Introducción
En la actualidad las empresas se encuentran en una búsqueda de ventajas
competitivas que las lleve a perdurar en el tiempo, este fenómeno se fundamenta en
buscar continuamente satisfacer las necesidades del cliente, es decir que el proceso
de toma de decisiones tiene una gran importancia en la creación valor para la
organización.
La empresa actualmente busca mayores posibilidades de éxito y mantenerse por
delante de su competencia, es decir la influencia de la globalización ha generado
consumidores cada día más exigentes, así también “depurar” los requerimientos que
solicitan los clientes se convierte para la empresa en una prioridad de éxito en la
consecución de los resultados que espera (Martínez & Lara, 2014). Las organizaciones
necesitan saber sobre el entorno que las rodea, por ello se vuelve muy importante la
buena interpretación de la información que proviene de las diferentes fuentes que se
manejan actualmente; ante ello las tecnologías de la información y la comunicación se
han convertido en las herramientas que las empresas utilizan no solo para adquirir
tecnología, sino que actualmente son estrategias competitivas que intervienen en el
proceso de la toma de decisiones de las empresas. A través del proceso de
investigación se encontró los siguientes requerimientos:
estabilidad macroeconómica, apertura y acceso a mercados internacionales o la
complejidad de la regulación para el sector empresarial, la infraestructura regional y
la competitividad de las empresas (Bonales & Zamora, 2015).
En el presente estudio a través de la investigación bibliográfica se hace referencia a
una parte importante del tercer nivel, es decir a las herramientas que se pueden
utilizar para analizar la información que necesita la empresa, en este caso la
herramienta Big Data. También se analizará la propuesta de la implementación de
Cloud Computing, como alternativa para el almacenamiento de datos, evidenciando
que las empresas a través de la implementación del comercio electrónico generan
gran volumen de información que debe ser analizada por las herramientas como el
Big Data, así también almacenados de una manera estratégica y de bajo costo para
la organización, como lo es el Cloud Computing.
Siguiendo nuestra investigación se podría indicar que el volumen de datos generados
por diferentes fuentes de información crece exponencialmente, sólo en los últimos
dos años la cifra mundial ha aumentado un 92% (Tascán, 2013).
Desarrollo
La sociedad se encuentra en la era del Big Data, que se manifiesta por la generación
de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en tiempo real o
diferido, los cuales necesitan ser analizados por las empresas para crear valor, esta
era se caracteriza por lo dinámico de la creación de la información, es decir que “no
sólo por el tamaño del conjunto de datos que se encuentran disponibles, sino que
también posee otros atributos” (Martínez & Lara, 2014); así también los autores
identifican tres elementos que caracterizan a este fenómeno, llamados como: el
volumen, la velocidad y la variedad. Algunos autores añaden un cuarto valor que es
conocido como la veracidad. Es importante comprender que además de los datos
estructurados, que son aquellos que provienen de fuentes de información conocidas,
considerados también fáciles de medir y analizar por medio de los sistemas
tradicionales, existen otros en la actualidad conocidos como los datos no
estructurados, que son aquellos que provienen de la web, de las cámaras de los
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proceso de la toma de decisiones de las empresas que practican comercio electrónico
móviles y videos, de las redes sociales, de los sensores de las ciudades y edificios.
Las empresas en la actualidad presentan una gran dificultad para analizar estos datos
no estructurados ya sea por la rapidez con la que se generan o por el volumen de
contenido que poseen (Tascán, 2013). En el universo empresarial y el mundo de los
negocios, se ha utiliza mucho el término Business Intelligence (BI) que no es otra
cosa que el conjunto de estrategias y herramientas que una empresa tiene a su
disposición para poder analizar los datos de su organización (Cueva, 2014),
actualmente con las herramientas BI se realizan predicciones y análisis.
Big Data se lo relaciona con la minería de datos, que “es un campo de las Ciencias de
la Computación que intenta descubrir los patrones en grandes volúmenes de datos”
(Tascán, 2013), la minería de datos que es parte del BI, utiliza elementos de
inteligencia artificial y estadística para la depuración de la información, este aspecto
lo relaciona al Big Data que utiliza también este procedimiento para crear valor de la
información. Así como las tecnologías mejoran exponencialmente, así también las
herramientas habituales de trabajo cambian, es así que el talento humano de las
organizaciones pasó de la “hoja de Excel a Hadoop, un software que permite trabajar
miles de nodos distribuidos y con peta bytes de información” (Tascán, 2013).
El Cloud Computing – una solución para la gestión en los negocios
La tecnología evoluciona de manera acelerada haciendo que los programas que posee
la empresa queden obsoletos rápidamente, en ocasiones la inversión que realizó la
compañía no alcanzó a recuperarla, ya que “es una de las primeras que debe realizar
y, en muchas ocasiones una de las que más parte del presupuesto requiere” (Abelar
& Hernández, 2010).
En la actualidad el modelo de negocio de Cloud Computing es una ventaja competitiva
para la organización que busca “racionalizar el gasto en tecnología de la información
permitiendo concentrar los recursos financieros y de personal en la actividad principal
del negocio” (Abelar & Hernández, 2010), siendo este un factor que permite la
creación de valor y sostenimiento de la organización, al no tener como prioridad
disponer de mucho dinero en el montaje de la empresa, proporcionándoles una
infraestructura robusta y confiable para la gestión de manejo de datos, pues sólo se
necesitan computadores de características normales y conexión a internet para el uso
de los programas que necesiten (Mamani, 2014).
Cloud Computing es una estrategia de bajo costo y facilidad para la organización, que
se ha convertido en una buena alternativa que apoya el emprendimiento al permitirle
a los miembros de la empresa que “solo se concentren en el objeto del negocio, sin
que los sistemas de información se conviertan en un problema de tiempo,
conocimiento o dinero” (Abelar & Hernández, 2010).
Para implementar Cloud Computing en la empresa es importante conocer el negocio,
es decir saber que existen procesos, servicios requeridos y ofrecidos, flujos de
información y quienes intervienen en ellos, lo cual permitirá obtener la mejor decisión
en la búsqueda de optimizar la gestión de la
información, “esto también nos brindará
un análisis mayor en lo que se necesita en términos de infraestructura, plataforma y
software” (Mamani, 2014).
Es importante indicar que el Cloud Computing es una metodología de trabajo ya que
por medio de “la combinación de varias tecnologías de la información ya existentes y
diferentes procedimientos, permite una nueva forma de hacer el trabajo dentro de una
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organización” (Abelar & Hernández, 2010).
Planteamiento y formulación del problema
A través del planteamiento y formulación del problema se evidencia la existencia de
ventajas y desventajas del Big Data y el Cloud Computing en el proceso de la toma
de decisiones de las empresas. Entre los síntomas más importantes que se
encontraron tenemos:
x Los datos no estructurados son elementos de información y se han convertido
ventaja competitiva para la organización, así también para las pymes se han
constituido en el motor de desarrollo comercial (El Comercio, 2015), es decir la
existencia de herramientas que ayuden en el proceso de minería de datos se ha
convertido en una urgente necesidad actualmente.
x
La web, los medios sociales y los datos estructurados se han convertido junto con
las herramientas de inteligencia de negocios en índices de competitividad en el
Ecuador. (El Universo, 2016), por ello es necesario el análisis de las ventajas y
desventajas que genera el uso de esta tecnología en las organizaciones.
Siguiendo la línea de investigación se encontró las causas que afectan a los síntomas
anteriormente expuestos, entre ellas tenemos:
x Actualmente la empresa emergente digital recibe la información que proviene de
la web semántica y los medios convencionales de información (datos
estructurados), pero dentro del mundo del mundo de los negocios, el conocer las
necesidades de los clientes, responder a sus inquietudes se ha vuelto un indicador
de competitividad “y la venta de sus productos y servicios permite el crecimiento
económico de las mismas”. (Crespo, 2013).
El Big Data y el Cloud Computing se convierten en una ventaja para los negocios
que buscan comprender y analizar continuamente la interacción con sus clientes,
es decir la creación de nuevas oportunidades de negocios (Aguirre & Andrade,
2006), lo cual ha permitido el incremento en sus ingresos, lo cual se constituye en
una información valiosa para el objeto de este estudio.
Utilizando el formato de investigación se presentan las siguientes preguntas de
pronóstico:
¿Cuál debería ser el papel que realice el “científico de datos”, como la persona
encargada de la interpretación de la información que proviene de las fuentes de
información no estructuradas, a través de la implementación de herramientas de
Big Data?
¿Qué ventajas y desventajas tendría en los recursos disponibles de las empresas
la implementación de Cloud Computing (almacenamiento en la nube)?
Se encontró entonces, el siguiente control del pronóstico:
Actualmente las empresas interpretan la información no estructurada que
proviene de los medios sociales, video y audio a través de los Sistemas de
Información Gerencial, pero se hace necesario la utilización del Big Data por el
incremento en volumen de información y rapidez, siendo la inteligencia artificial
hoy en día un aliado estratégico para la organización en el proceso de la toma de
decisiones.
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PROBLEMA
INSTRUMENTO
TOMA DE
DECISIONES
Big Data, Cloud
Computing
RESULTADO
s͘͘
s͘/͘
Ventajas y
Desventajas
El comercio electrónico y la competitividad exigen a las empresas adoptar una
postura global que busque incrementar sus ingresos. Por ello la implementación
herramientas de “almacenamiento en la nube” y Big Data se convierten en una
estrategia necesaria que busque generar estos recursos de valor para la
organización.
El pronóstico y control del pronóstico permitieron realizar la formulación del problema
de investigación, que se presenta a continuación:
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la implementación del Big Data y el Cloud
Computing en el proceso de toma de decisiones de las empresas que practican
comercio electrónico?
A través de la metodología escogida se estableció el siguiente objetivo general:
x Analizar las ventajas y desventajas de la implementación del Big Data y Cloud
Computing en el proceso de la toma de decisiones que realizan las empresas con
comercio electrónico en el Ecuador.
Estableciendo los siguientes objetivos específicos:
Determinar las ventajas y desventajas que obtienen las empresas con la
utilización del Big Data en la minería de los datos no estructurados que provienen
de la web.
Proponer la implementación de la herramienta Cloud Computing como una
estrategia de disminuir el costo de la adquisición de tecnología necesaria para el
crecimiento competitivo de la organización.
Justificación Teórica de la investigación
El trabajo de investigación surgió de la necesidad de establecer el las ventajas y
desventajas que tienen las herramientas tecnológicas como el Big Data y el Cloud
Computing, las cuales “facilitan el conocimiento de las necesidades del cliente,
creando valor y obteniendo competitividad indispensable para el desarrollo
organizacional” (Aguirre & Andrade, 2006).
Siguiendo la metodología seleccionada se presenta el esquema del método de las
variables (gráfico 1) para establecer la influencia del social media en la competitividad
de los negocios.
Gráfico 1. Método de las variables
Fuente: Elaboración propia
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Desarrollo
Big Data y su creación de valor en los negocios
La transformación que se ha dado con la llegada de la Web 2.0 ha popularizado
aspectos de la informática tales como Social Computing o “software social” y la nube
informática o “Cloud Computing”, actualmente el volumen de datos que se generan
en nuestra Sociedad de la Información y el Conocimiento (SIC) son abundantes y con
un crecimiento exponencial que se genera segundo a segundo. La denominación que
predomina en la actualidad asociada a la problemática de “gestionar estas grandes
cantidades de datos que no se pueden tratar con medios tradicionales” (Calero, 2013),
es Big Data. El estudio de grandes cantidades de datos tomando como referencia
estas propiedades permite la identificación rápida de patrones que ayudan a las
empresas en el proceso de la toma de decisiones, a través de la minería de los datos,
que se ha convertido en una herramienta muy valiosa de crecimiento empresarial en
el mundo de los negocios.
Es necesario saber que los datos por sí mismos “aportan nada o incluso generar ruido,
especialmente si se encuentran en volúmenes elevados, por lo que su procesado se
hace indispensable” (Martínez & Lara, 2014). Por ello la importancia de esta
herramienta ya que permite a la empresa crear valor de los datos no estructurados,
esto genera una información valiosa y necesaria para el administrador de empresas.
Con la llegada de la web 2.0 y el protagonismo que adquiere el usuario, es decir han
aumentado (Martínez & Lara, 2014).
Algunas cifras permiten medir la magnitud de tal crecimiento. Según ComScore,
“desde el 2007 al 2011 la audiencia mundial en sitios sociales registra un aumento
del 174% y en junio del 2012 sumaban 1.258 millones de usuarios” (Martínez & Lara,
2014). Los datos por plataformas también resultan espectaculares por su dimensión,
tenemos por ejemplo que en marzo del 2014 “Facebook contaba con 802 millones de
usuarios activos al día y, la comunidad de profesionales que se conectan a través de
LinkedIn sumaba en abril de ese año, más de 300 millones de miembros” (Tascán,
2013).
Atendiendo al intercambio de contenidos destacan los 500 millones de tweets al día
que registra Twitter, “las 100 horas de vídeo que cada minuto se suben a YouTube y
los 25 mil millones de ‘pins’ que se contabilizan en Pinterest” (Martínez & Lara, 2014).
La información y los mensajes que se intercambian en los Social Media, videos y
audios que circulan en una dimensión semipública de la comunicación tienen perfiles
de privacidad, por lo cual esta información no puede ser utilizada en su totalidad por
las empresas, esto ha generado un debate sobre el respecto del derecho a la
intimidad.
Herramientas del Big Data – Caso Hadoop y su creación de valor para la empresa La
librería de software Apache Hadoop es un framework que permite el procesamiento
distribuido de grandes conjuntos de datos a través de grupos de ordenadores que
utilizan modelos de programación simples. La potencia real de Hadoop radica en que
“puede manejar todos los tipos de datos de sistemas diferentes: estructurada, no
estructurada, archivos log, imágenes, archivos de audio, los registros de
comunicaciones, el correo electrónico casi cualquier cosa que se puede imaginar, con
independencia de su formato nativo” (Lara, 2013).
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En el gráfico 1 se presenta el esquema de la herramienta Hadoop y el flujo de
información que posee, adicional permite observar la depuración que se realiza para
la obtención de valor, así también se muestra como suele “volcarse todo en el clúster
Hadoop sin necesidad previa de un esquema” (Lara, 2013).
Gráfico 2. Esquema de Hadoop
Fuente: Lara (2013). Big Data &Web Intelligence. Asunción: Repositorio Universidad
Católica Nuestra Señora de la Asunción
Ejemplos de empresas que utilizan las herramientas Big Data
El Big Data es una tecnología que no sólo está en desarrollo, la misma es utilizada en
la actualidad por empresas como eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Netflix, IBM, The
New York Times, LinkedIn, AOL, entre las más conocidas. Los campos de aplicación de
Big Data son incalculables, por ahora se encuentran limitados exclusivamente a la
generación de “nuevas ideas de las personas encargadas de desarrollar los proyectos
o pensar en ideas de implementación de Big Data en un esquema particular” (Lara,
2013), entre los proyectos hechos que más utilizan Big Data se encontró:
Spotify: Es un servicio comercial de streaming de música que se inició en 2008 y desde
entonces se ha registrado más de 24 millones de usuarios activos de los cuales 6
millones son usuarios de pago. Tiene millones de fans en Facebook. Cuenta con más
de 20 millones de canciones en línea y cada día 20000 nuevas canciones se agregan
a la base de datos. Los usuarios crearon más de 1 billón de listas de reproducción y
más de $500 millones de USD han sido pagados a los titulares de derechos desde el
lanzamiento de Spotify.
Los usuarios de Spotify crean 600 Gigabytes de datos al día y 150 Gigabytes de datos
por día a través de los diferentes servicios. Esto le permite la creación de información
valiosa que obtiene de sus usuarios, un ejemplo de ello “fue en el 2013 donde Spotify
utilizó los datos streaming para predecir los ganadores de los Premios Grammy de
ese año, resultando 4 predicciones correctas de las 6 que realizó” (Lara, 2013).
Coca Cola: La empresa multinacional utiliza el Big Data para producir jugo de naranja
con sabor consistente todo el año, aunque las naranjas utilizadas tienen una
temporada alta de crecimiento de solo tres meses. Para ello han desarrollado un
algoritmo llamado el “Black Book Model”, que “combina varios conjuntos de datos,
tales como imágenes satelitales, fecha de clima, las cosechas esperadas, las
presiones de costos, preferencias de los consumidores regionales, información
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detallada acerca de la gran variedad de los 600 sabores diferentes que conforman
una naranja” (Lara, 2013).
La arquitectura del algoritmo es una de las más complejas aplicaciones de análisis de
negocios, porque combina hasta 1 trillón de variables de decisión para entregar
consistentemente la mezcla óptima.
Netflix: Utiliza los hábitos de sus usuarios y clasificaciones de películas y los ejecuta
a través de un algoritmo para generar el sistema de recomendación de 5 estrellas a
medida de cada suscriptor.
A través del estudio de estas grandes corporaciones se puede evidenciar la gran
utilidad que brinda el Big Data en el proceso de toma de las decisiones en las
empresas, la información obtenida de los grandes volúmenes de datos ha generado
valor para la organización, permitiendo el crecimiento de estas corporaciones y su
permanencia en el mercado. Así también han creado nuevas herramientas para los
negocios, convirtiendo al Big Data en una herramienta necesaria en la actualidad.
Siguiendo nuestra línea de investigación abordaremos las aplicaciones que se obtiene
de la implementación del Cloud Computing.
Capas del Cloud Computing
El Cloud Computing se puede dividir en tres niveles (capas) en función de los servicios
que actualmente están ofreciendo las empresas, en el futuro pueden surgir otras
capas o clasificaciones.
x Infraestructura como servicio:
Se puede decir que es la parte física de la nube. En lugar de que los clientes tengan
sus equipos en su propio lugar de trabajo, utilizan un alquiler de servicio y cancelan
a un proveedor para que éste sea quien tenga todo ese equipamiento, ya sean
discos duros o equipamiento de redes (Abelar & Hernández, 2010) y, se encargue
de toda la mantención y optimización de dicho equipamiento, el ejemplo de
empresa que ofrece este tipo de servicio es Amazon Web Service con su servicio
EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud), es un “servicio web que proporciona tamaño
variable de capacidad de cómputo en la nube y, está diseñado para hacer escala
informática web más fácil para los desarrolladores” (Abelar & Hernández, 2010).
x Plataforma como servicio
Se encuentra muy ligada a la capa “software como servicio, porque es la
plataforma en donde se envuelve el software que pone a disposición el proveedor
y es el medio de virtualización para el hardware que el cliente arrienda. La
empresa que más servicios enfocados a esta capa es Google App Engine, “el cual
permite desarrollar, compartir y alojar aplicaciones Web de terceros en su vasta
infraestructura” (Abelar & Hernández, 2010).
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x Software como servicio
El proveedor de servicio pone a disposición de los clientes su propio software,
creando así un ahorro para el cliente en la búsqueda de licencias, manteniendo
actualizado siempre el sistema que necesita el cliente, un ejemplo de esta
modalidad es Zetasoftware. En otro campo de la investigación se encontró que
existen tres tipos de nubes que se utilizan en el mundo empresarial, entre ellas
tenemos:
Gráfico 3. Tipos de Cloud Computing
Fuente y elaboración: Abelar, M., & Hernández, I. (2010). Cloud Computing como solución de
la gestión de las Pymes. Montevideo: Repositorio Universidad de la República
x Privadas
Las nubes privadas son manejadas por un solo cliente que controla qué
aplicaciones debe correr y dónde, “son propietarios del servidor, red y disco y
que pueden decidir qué usuarios están autorizados a utilizar la infraestructura”
(Abelar & Hernández, 2010).
x Públicas:
Las nubes públicas se manejan por terceras partes, y los trabajos de muchos
clientes de diferentes pueden ser mezclados en los servidores, los sistemas de
almacenamiento y otras infraestructuras de la nube. Es importante indicar que
los usuarios finales no conocen qué trabajos de otros clientes pueden estar
corriendo en el mismo servidor, red, discos como los suyos.
x Híbridas:
Las nubes híbridas son las más recomendadas para las empresas pequeñas,
combinan los modelos de privada y pública, el propietario es dueño de una parte
y comparte otras, actualmente las empresas perciben atracción por la nube
híbrida por la facilidad de acoplamiento que tiene a las necesidades de los
clientes.
Ventajas del Cloud Computing
Cloud Computing tiene muchas ventajas, entre las principales para el análisis de
nuestro estudio se encontró:
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x
Acceso: el usuario puede acceder a la información desde otra parte del mundo a
cualquier hora.
x Costos Bajos: no existe la compra de licencia para el usuario, no existe compra y
gasto en equipamiento de hardware y software, así también el usuario no tiene
que preocuparse del mantenimiento ni actualización de sus equipos.
x Espacio de Almacenamiento. El cliente no utiliza espacio físico dentro de su
empresa, y los archivos al encontrarse en la nube permitirán que el ordenador del
cliente siempre se encuentre libre.
Desventajas de la Cloud Computing
Cloud Computing trae ventajas significativas, pero es muy importante saber que
desventajas puede traer al manejarlo de manera incorrecta.
x Dependencia
En la utilización del Cloud Computing el usuario depende del proveedor, como lo indicó
Steve Wozniak, cofundador de Apple ante esta creciente inquietud exclamó: “Cuanto
más transfiramos todo a la web, en la nube, menos control vamos a tener de ello”
(Mamani, 2014), es decir que si el proveedor por ejemplo se declararé en bancarrota
y detuviese la provisión de servicios, el cliente podría experimentar serios
inconvenientes en el acceso a sus datos y en consecuencia afectar la continuidad del
negocio.
x Conexión a Internet
Una desventaja importante para el usuario podría ser qué “al no contar con una
conexión a internet, no podría acceder a la nube, ni a sus datos” (Mamani, 2014);
por ello como recomendación el cliente debe contar con un acceso a internet fiable y
que la conexión no sea lenta.
x Riesgo
La seguridad y privacidad para el cliente es una preocupación constante, muchas
empresas no están cómodas sabiendo que “sus datos están almacenados en un
servidor virtual, del cual no se sabría con qué nivel de seguridad se cuenta” (Abelar
& Hernández, 2010)
x Migración
Si el usuario quiere cambiar su información a otro proveedor del servicio no será fácil
transferir gran cantidad de datos de un proveedor a otro.
El Cloud Computing y su relación con el comercio electrónico
El Cloud Computing va creciendo y podemos verlo con el aumento de servicios y
aplicaciones que se encuentran en la red, muchas entidades entendieron que usar una
nueva forma para manejar la información como esta, ha generado ventajas y
desventajas al incorporar esta tecnología en sus empresas. El término computación
en la nube fue utilizado por el profesor Kenneth K. Chellapa, quien los describió en
1997 en la conferencia de Informa en Dallas como un “paradigma de computación
donde los límites de la computación serán determinados por razones económicas más
que las limitaciones técnicas” (Abelar & Hernández, 2010); otra definición es la que
ofreció la firma de Consultoría de Accenture es: “el aprovisionamiento dinámico de
las capacidades de TI (hardware, software o servicios) de terceros a través de una
red” (Alvarez & Díaz, 2011).
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A través de la investigación se puede citar uno de los conceptos que estableció la IEE
Computer Society, al indicar que la “computación en la nube” es “una tendencia en
Tecnologías de Información que mueve los datos y el procesamiento fuera del
escritorio y las computadoras portátiles hacía grandes centros de datos” (Abelar &
Hernández, 2010), es decir que detrás del surgimiento del Cloud Computing incluye
la sobre capacidad de los grandes centros de datos corporativos de la actualidad. El
surgimiento del Cloud Computing ha evidenciado la eficiente entrega de demanda de
software, hardware y datos como servicio, logrando que los usuarios satisfagan sus
necesidades a un menor costo debido a que pagarán por lo que realmente utilicen del
servicio (Abelar & Hernández, 2010). En la actualidad esta tecnología permite a los
empresarios adoptar estrategias que sólo se fundamentan en el negocio que realizan,
porque el Cloud Computing permite el ahorro “en la parte financiera de la
implementación de la maquinaria que necesita la empresa, el ahorro en costos de
mantenimiento y de personal especializado encargado de cuidar la información de la
empresa” (Álvarez & Díaz, 2011).
Conclusiones
Para concluir nuestra investigación es importante mencionar que es incuestionable la
creciente cantidad de información que se genera segundo a segundo en nuestro
planeta, la cual puede ser estructurada, semiestructurada o no estructurada, así
también se estableció la importancia de la implementación del Big Data y el Cloud
Computing son excelentes herramientas para el crecimiento de las empresas.
La información que se obtuvo a través de la herramienta Big Data es considerada de
enorme valor a cualquier empresa, organización “o institución que la requiere (la
mayoría de las veces en tiempo real), representa este tipo de información un requisito
innegable para la supervivencia de muchas organizaciones y empresas” (Jiménez,
2014).
La creación de conocimiento demanda la búsqueda de talento humano capacitado en
analizar estos cubos de información, los llamados: “científicos de datos” están
creciendo en el mercado laboral muy rápidamente, “por lo que se requiere una
continua preparación en el conocimiento de todas las posibilidades que se presentan
en la utilización de estas herramientas tecnológicas” (Jiménez, 2014). A través de la
presente investigación se estableció las siguientes conclusiones sobre la herramienta
Big Data en los negocios:
En el año 2010 el término Big Data era desconocido, a mediados del 2011 se
convertía en una palabra que aparecería con frecuencia entre las últimas tendencias.
Este artículo ha presentado un análisis de las ventajas y desventajas de la
implementación del Cloud Computing y la participación activa en la inteligencia de los
negocios del Big Data, así podemos determinar que la “analítica del Big Data se está
desarrollando gracias a la participación de la Ingeniería Estadística “en coordinación
con las técnicas de Inteligencia Artificial, por esto es importante afirmar que Big Data
representa un nuevo paradigma dentro del análisis de datos” (Jiménez, 2014).
Big Data es una herramienta que ha ganado gran notoriedad los últimos años y se
relaciona estrechamente con la Web Intelligence, se puede indicar entonces que
ambas en conjunto se convierten en una estrategia interesante a la hora de
desarrollar aplicaciones web para los consumidores, sitios como Amazon, Google,
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Revista Científica Ciencia y Tecnología. Vol 20 No 25, 2020 / págs. 17 - 28
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Revista Ciencia & Tecnología
No. 25, 31 de enero de 2020
ISSN impreso: 1390 - 6321
ISSN online: 2661 - 6734
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