Revista científica Ciencia y Tecnología Vol 20 No 28 págs. 41-54
http://cienciaytecnologia.uteg.edu.ec
Modelo de adopción tecnológica para el uso de la nube
computacional en las pymes del sector exportador de camarón
Technological adoption model for the cloud computing in the
shrimp industry
MSc. Wimper Fernando Cifuentes Moreira
1
cifuentesm.fernando@outlook.com
https://orcid.org/0000-0002-1499-7863
PhD. José Enrique Townsend Valencia
2
jose.townsend@uteg.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-5319-4425
Recibido: 01/07/2020, Aceptado: 01/09/2020
RESUMEN
El estudio de modelos teóricos de aceptación tecnológica es relevante al momento de
evaluar el grado de adopción de nuevos procesos en la nube computacional. Los
cambios tecnológicos se centran en los inconvenientes de aceptación por parte de las
pymes debido a que implican una inversión económica para poder competir en el
mercado. El objetivo de esta investigación fue evaluar la relación de la adopción con
las variables de estudio las cuales son la ventaja relativa, los competidores, la
compatibilidad y el apoyo de alta gerencia estableciendo como marco de referencia el
modelo de tecnología, organización y entorno. El cuál se ajustó en sus diferentes
constructos a la adopción de la tecnología para las pymes del sector exportador de
camarón en el cantón Durán. La investigación posee un estudio descriptivo y
correlativo que permitió identificar los factores que inciden en la adopción de la nube
computacional. El enfoque de la investigación es de tipo mixto debido a que los datos
cualitativos se obtuvieron de fuentes documentales y revisiones bibliográficas y sus
datos cuantitativos de estudios previos y estadísticos. El resultado de la investigación
permitió conocer el estado actual de las pymes del sector exportador de camarón
identificando relaciones en las variables apoyo de alta gerencia con el conocimiento de
la organización y la infraestructura con el ahorro de costos.
Palabras clave: adopción tecnológica, competitividad, nube computacional
1
Coordinador de Sistemas de Información de Empacresi S. A. Institución de afiliación, Ecuador
2
Docente de la Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, Ecuador
42
Cifuentes y Townsend. Modelo de adopción tecnológica para el uso de la nube computacional
en las pymes del sector exportador de camarón.
ABSTRACT
The study of theoretical models of technological acceptance is relevant at the moment
of evaluate the degree of adoption about new processes in computational clouds.
Technological changes focus on the inconveniences of acceptance by SMEs which
implies an economic investment to be able to compete in the market. The objective of
this research was to evaluate the relationship between adoption with study variables
which are relative advantage, competitors, compatibility, and senior management
support, establishing the technology, organization and environment model as a frame
of reference. This was adjusted in its different constructs to the adoption of technology
for SMEs in the shrimp export sector in Duran. The research has a descriptive and
correlative study that identifies the factors that influence the adoption of computational
clouds. The research approach is of a mixed type because the qualitative data were
obtained from documentary sources and bibliographic reviews and their quantitative
data from previous and statistical studies. The result of the investigation was to know
the current state of the SMEs in the shrimp export sector, identifying the relationships
in the variables of senior management support with the knowledge of the organization
and infrastructure with cost savings.
Keywords: technological adoption, competitiveness, cloud computing
Introducción
La pequeñas y medianas empresas son las que generan el mayor crecimiento
económico y tienen una gran incidencia en la creación de plazas de trabajo debido a
que incorporan nuevas tecnologías que benefician el crecimiento de todos los sectores,
sean estos camaroneros, atunero, industrial entre otros, los mismos que se pueden
beneficiar de la nube computacional por la falta de una infraestructura tangible y altos
costos en la adquisición de tecnología (Yance C., 2017).
La nube computacional ofrece grandes facilidades debido al acceso desde un servicio
de internet logrando una alta usabilidad entre los usuarios y personal de tecnología
permitiendo una mejora en la productividad de la empresa. A nivel empresarial se
puede obtener recursos personalizados ajustados a la realidad de cada organización
siendo estos recursos las aplicaciones web, el almacenamiento de datos o diferentes
servicios que se aplican a la gestión de negocios.
La adopción de la nube computacional como estrategia empresarial ha tenido un
crecimiento considerable con relación a su aparición en el año 2006, la cual se ha
convertido en una prioridad tecnológica en el mundo por su reducción de costos y la
facilidad en la escalabilidad de recursos tecnológicos. En el 2020 se estima que
alcanzará los $241 mil millones en el mercado de los por la facilidad en la reducción de
costos, utilización de recursos, escalabilidad, movilidad y colaboración de los
trabajadores (Carcary, et al., 2014).
El sector camaronero en el Ecuador es uno de los que posee las mayores exportaciones
no petroleras, generando millones de dólares en ingresos para la producción nacional.
Este sector puede ser un gran beneficiario de los servicios de la nube computacional ya
que su giro de negocio posee ubicaciones dispersas de trabajo y requieren centralizar
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el registro de toda su información a través del uso de la internet. Así mismo estas
empresas se enfocan en el mercado mundial donde contar con información en tiempo
real para la toma de decisiones es crucial en el desarrollo de las pymes y puede incidir
en la generación de nuevas ofertas laborales para la población en el país (ProEcuador,
2020).
El trabajo de investigación se enfocó en el impacto de un modelo de aceptación como
factor clave para la adopción de la computación en la nube a las pymes del sector
exportador de camarón identificando la tecnología, la organización y el entorno, como
variables independientes en el análisis de la ventaja relativa, apoyo de alta gerencia y
dirección, preparación organizacional, presión de competidores y presión de socios
comerciales que agrupados en sus respectivos factores permitió estudiar el modelo
TOE para el uso de la nube.
Fundamentación teórica
Adopción de nuevas tecnologías
Adoptar una nueva tecnología como la nube computacional permite obtener una amplia
gama de beneficios en el sector de las pymes como la inversión inicial reducida, costos
corrientes bajos, economía de escala, adopción de nuevos estándares de software libre
y beneficios operacionales como automatización, flexibilidad, almacenamiento
creciente y mejora en la movilidad (Hailu, 2012).
Según El-Gazzar (2014) la adopción de la computación en la nube comprende factores
internos y externos al momento de mover la operación informática hacia la nube
computacional. Se considera factores internos aquellos que están dentro del contexto
organizacional y tecnológico y los factores externos si se encuentran fuera del
contexto. Los factores internos son la voluntad de invertir, el control de la tecnología,
los beneficios, la experiencia y el conocimiento, mientras que los factores externos
afectan el proceso de adopción de la nube computacional por la influencia que tienen
las regulaciones del estado, proveedores de la nube, industria de tecnologías,
competidores y socios comerciales.
La adopción a la nube es un proceso concreto que implica elaborar un esquema
granular de tareas en el cual se pueda reconfigurar de una manera fácil y flexible
frente a nuevos escenarios del mercado. Sus principales beneficios son: garantía en el
servicio, foco en su núcleo de negocios, reducción en los gastos de TI, ventaja
tecnológica que establece de modo inmediato el alcance de estándares internacionales,
acceso a nuevas tecnologías y seguridad en los servicios que requiere (Joyanes, 2012).
Modelos para la adopción de la tecnología
Existen diferentes marcos de investigación en el proceso de adopción de tecnologías,
entre lo que se puede indicar: (TAM) modelo de aceptación de tecnología que aplica
directamente al individuo, (TPB) teoría del comportamiento planificado, (UTAUT) la
teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología, (TOE) Marco de adopción a nivel
de organizaciones y la teoría de la difusión de la innovación (DOI) (Oliveira, Manoj, &
Espadanal, 2014).
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Cifuentes y Townsend. Modelo de adopción tecnológica para el uso de la nube computacional
en las pymes del sector exportador de camarón.
Tabla 1. Contribución teórica de modelos de adopción a la nube
Fuente: Datos de la investigación
Difusión de la Innovación – DOI
La teoría de la difusión de la innovación fue realizada por Rogers Everett en los años
60 y resalta la difusión como el proceso por el cual una innovación es comunicada por
un tiempo específico a los miembros de una población. Rogers menciona que en este
proceso se destacan cuatro factores: innovación, canales de comunicación, tiempo y
sistema social identificables en toda difusión (Alatawi, Dwivedi, & Williams, 2013).
Según Oliveira, Manoj, & Espadanal (2014) nos explica que la teoría de la difusión se
describe el ¿por qué?, ¿cómo? y a que rapidez las nuevas ideas tecnológicas trabajan a
nivel de empresa o de individuos y la influencia que tienen las nuevas tecnologías en
las culturas. También existen atributos de innovación que son importantes para la
intensión de adopción los cuales forman parte tanto de los individuos como de la
organización (Lin & Chenb, 2012).
Tabla 2. Difusión de la innovación
Fuente: Rogers (2003)
Marco de trabajo tecnología-organización-entorno TOE
En el marco TOE desarrollado por (Tornatzky & Fleischer, 1990) identifica tres puntos
de análisis que pueden influir en la adopción e implementación de una tecnología o
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innovación en relación al contexto de una empresa, los cuales son: contexto
tecnológico, contexto organizacional y contexto del entorno (Oliveira & Martins, 2011).
En el contexto tecnológico (Baker, 2011) indica que está formado de manera interna y
externa a la organización que se encuentren disponibles en el comercio, pero (Low &
Chen, 2011) a más de las tecnologías existentes agrega las futuras tecnologías.
Tabla 3. Marco organizacional TOE
Fuente: Pan & Jang (2008)
En relación con el contexto de la organización se determina según la cantidad de
empleados, el tamaño de la compañía, la estructura de la organización (Tornatzky &
Fleischer, 1990). El contexto del entorno se enfoca en el medio con el cual las
organizaciones llevan sus negocios en la industria según su mercado, los
competidores, los entes reguladores para las empresas privados y gubernamentales
(Zhai, 2013).
Modelo de Aceptación Tecnológica – TAM
Modelo desarrollado por Davis (1989) que propone dos factores o constructos que
determinan la aceptación de la tecnología en función del individuo siendo estos: la
utilidad percibida, la facilidad de uso, la actitud, la intención de comportamiento y el
uso del sistema que también son confirmados por Autry (2010). Posteriormente Davis
realizó una actualización del modelo siendo su nueva versión denominada TAM2 en el
cual hizo pruebas funcionales estando dentro del 40% de varianza del uso del sistema
(Legris, Ingham, & Collerette).
La facilidad de uso y la utilidad percibida son factores influyentes con relación a la
actitud del individuo hacia la tecnología, estos factores también poseen un efecto
directo hacia el uso siendo este efecto positivo a la utilidad percibida. La actitud puede
ser medida en función del interés del usuario en el uso del sistema y se enfoca en las
intenciones comportamiento o de uso (Cheung & Vogel, 2012).
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Cifuentes y Townsend. Modelo de adopción tecnológica para el uso de la nube computacional
en las pymes del sector exportador de camarón.
Gráfico 1. Modelo de aceptación TAM
Fuente: Davis (1989)
Modelo seleccionado y contribución de las variables a la investigación
En esta investigación se evaluó varios factores que son dominantes, seleccionando el
modelo TOE por su fortaleza mostrada en estudios similares, por su facilidad de medir
las variables de investigación y por su capacidad de medir la compatibilidad y
complejidad en los aspectos tecnológicos, por su facilidad de entender el apoyo de la
alta gerencia o dueños de empresa en el aspecto organizacional y finalmente por la
ventaja competitiva en el aspecto de entorno.
En la tabla 4 se presentan las variables seleccionadas para medir la aceptación de la
tecnología basado en el modelo TOE como marco de estudio en la adopción a la nube
computacional en las empresas del sector camaronero.
Tabla 4. Variables de estudio del modelo TOE
Fuente: Datos de la investigación
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Adopción: En la investigación se evaluó como variable dependiente con el objetivo de
conocer su impacto con relación a la nube computacional en el sector exportador de
camarón. Arts, Frambach, & Bijmolt (2011) nos indica que los consumidores muestran
un mayor nivel de adopción a la tecnología cuando se enfrentan a situaciones más
complejas y que puedan satisfacer mejor sus necesidades.
Ventaja Relativa: Según Rogers (2003) es el grado de percepción como mayor
beneficio para las empresas. Hayes, 2008) mencionan que dentro de los beneficios de
la computacion en la nube se tiene velocidad en las comunicaciones comerciales,
coordinacion entre empresas, comunicación con clientes y el acceso a la información.
Pero hay empresas que debido al desconocimiento no confían en la computacion en la
nube ya que es nuevo para ellos (Buyya, Yeo, Venugopal, & Broberg, 2009).
Compatibilidad: La compatibilidad es una medida para conocer si la nueva tecnología
se alinea con las necesidades de la empresa. Identifica sí la tecnología es compatible
con las herramientas existentes en las empresas y es probable que se considere la
adopción de nuevas tecnologías, pero en caso de incompatibles se requieren ajustes en
los procesos de las empresa y mayor esfuerzo en el aprendizaje (Oliveira, Manoj, &
Espadanal, 2014).
Complejidad: Esta variable tiene un impacto negativo en la adopción ya que puede ser
tomada como una barrera en este proceso que estriba esencialmente en la pérdida de
control por parte de los usuarios tanto sobre aplicaciones y servicios (Joyanes, 2012).
Apoyo de alta gerencia: En estudios anteriores indican que para tener éxito en la
adopción de nuevas tecnologías la alta gerencia debe brindar un apoyo total y
compromiso debido a que los altos directivos o gerentes son los encargados de
orientar el liderazgo tecnológico y estratégico de la empresa (Hutchinson, Donnell,
Gilmore, & Reid, 2015).
Tamaño de la organización: La computación en la nube ofrece grandes ventajas a las
pequeñas y medianas empresas como la escalabilidad, pago por consumo y reducción
de costos. El tamaño de la organización es un factor que incide debido a la
importancia estratégica percibida con respecto a la computación en la nube en el
desarrollo de nuevas tecnologías (Sultan, 2011).
Preparación de organización: El talento humano del personal de TI proporciona sus
habilidades y conocimientos para implementar las aplicaciones tecnológicas que se
relacionen con la computación en la nube (Wang, Wang, & Yang, 2010).
Presión Competitiva: En el estudio de To y Ngai (2006) indica que la presión
competitiva se enfoca en el nivel de presión que se genera en las empresas con
relación a los competidores. Sugiere que la intensa competencia es un factor
determinante para la adopción de la tecnología. El mercado está en constante cambio
tecnológico por el cual las empresas se ven afectadas en enfrentar la presión de los
competidores y de esta manera adoptar nuevas tecnologías (Kuan & Chau, 2001).
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Cifuentes y Townsend. Modelo de adopción tecnológica para el uso de la nube computacional
en las pymes del sector exportador de camarón.
Presión de Socios Comerciales: Según Pan y Jang (2008) los socios comerciales poseen
una gran confianza de las empresas para el diseño e implementación de TI. En varias
investigaciones empíricas sugieren que los socios comerciales como la industria y
proveedores de servicio son determinantes para la adopción de nuevas tecnologías. El
gobierno también posee un factor importante en la adopción de nuevas tecnologías en
las pequeñas y medianas empresas, ya que mediante leyes políticas pueden impulsar o
inhibir la adopción de nuevas tecnologías (Das & K Das, 2012).
Marco metodológico
El tipo de estudio fue descriptivo para entender las variables seleccionadas y
correlacional para medir el grado de asociación entre las mismas. El enfoque de la
investigación fue mixto. El método aplicado fue inductivo con el propósito de llegar a
conclusiones a partir del fenómeno observado y con el objetivo de enfocar las
definiciones en relación con la adopción de aceptación de la nube computacional en el
sector camaronero de las pymes de la ciudad de Durán con una población de 56
empresas de estudio.
El método analítico y sintético estableció la relación causa efecto y la interrelación
entre las variables. Las técnicas incluyen: estadística, documental y de campo. Se
estableció como fuente primaria las entrevistas realizadas a directivos de las empresas
y a expertos en el área de tecnología en el sector camaronero utilizando un
cuestionario con escala Likert. Para ello se obtuvo el consentimiento informado de
todos los involucrados.
Cómo fuentes secundarias se utilizaron artículos científicos relacionados al tema de
investigación, libros especializados en el uso y adopción de computación en la nube,
bases de datos estadísticas de entes reguladores del gobierno y del sector camaronero.
El procesamiento de los datos se realizó con el programa estadístico IBM SPSS
evaluando las variables con técnicas de tablas cruzadas, prueba de Chi-cuadrado para
obtener la correlación, en cuanto a su intensidad se lo realizó con V de Cramer y en la
medición de la asociación entre variables se aplicó el coeficiente de contingencia.
Resultados
Análisis correlacional de la variable Apoyo de Alta dirección – Preparación
Organizacional
El análisis correlacional de las variables “apoyo de alta gerencia” y “preparación
organizacional” mediante la técnica de Chi cuadrado nos dio el valor de sig 0.023 que
es menor de lo permitido 0.05 que me permite aceptar la relación y rechazar la nulidad
(0.023 < 0.05). El valor obtenido en V de Cramer es 0.229 y en coeficiente de
contingencia 0.229, se identifica una asociación entre las variables evaluadas con una
intensidad baja.
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Tabla 5. Correlación apoyo de alta gerencia y preparación organizacional
Fuente: datos de la investigación
Análisis correlacional de la variable Adopción – Preparación Organizacional
El análisis correlacional de las variables “adopción” y “preparación organizacional”
mediante la técnica de Chi cuadrado nos dio el valor de sig 0.000 que es menor de lo
permitido 0.05 que me permite aceptar la relación y rechazar la nulidad (0.000 <
0.05). El valor obtenido en V de Cramer es 0.702 y en coeficiente de contingencia
0.702, se identifica una asociación entre las variables evaluadas con una intensidad
alta.
Tabla 6. Correlación adopción y preparación organizacional
Fuente: datos de la investigación
Los resultados de la investigación presentan el estado actual de las pymes del sector
exportador de camarón en el cantón Duran, identificando que hay relaciones entre el
apoyo de la alta gerencia o directivos con el conocimiento de la organización, la
infraestructura con el ahorro de costos, la importancia de los directivos o gerentes en
la reducción de los costos de inversión y la eficiencia con respecto a los procesos del
giro del negocio.
Estudios anteriores se habían enfocado o puesto mayor énfasis en temas como
privacidad, seguridad, confiabilidad, rentabilidad. Pero existe en la intención de los que
toman las decisiones en TI para adoptar la nube computacional tres motivos o razones
importantes de analizar y entender en el impacto que posee la tecnología, la
organización y el entorno.
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Cifuentes y Townsend. Modelo de adopción tecnológica para el uso de la nube computacional
en las pymes del sector exportador de camarón.
Dentro de estas tres razones o motivos se tiene tres grupos que forman parte de la
adopción de la computación en la nube como son los proveedores de esta tecnología,
los gerentes del área tecnológica y directivos, y los investigadores de nuevas
tecnologías de la adopción de la nube computacional.
En la tabla 7 se presenta el resultado cualitativo del análisis de las variables evaluadas
en el trabajo de investigación a partir del modelo seleccionado.
Tabla 7. Resultado de las variables de estudio
Fuente: datos de la investigación
Contexto Tecnológico
De los resultados obtenidos del estudio presentaron resultados positivos y una relación
significativamente estadística entre la variable dependiente con las variables
independientes siendo la “ventaja relativa” y “compatibilidad”. De la relación de estas
variables se identificó que cuando se aumenta la ventaja relativa y la compatibilidad se
genera un mayor interés o intención en la adopción de la computación en la nube por
parte de los tomadores de decisiones en el área tecnológica.
Los resultados también evidencian que la ventaja relativa tuvo una fuerte asociación o
correlación en función a los tomadores de decisiones para la adopción de la
computación en la nube en las empresas exportadoras del sector camaronero en el
cantón Durán.
Contexto Organización
El factor organizacional está compuesto por el apoyo de la alta gerencia, el tamaño de
la organización y la preparación organizacional, pero en el análisis se evaluó dos
factores debido a que el estudio fue enfocado directamente a las pymes del sector
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exportador de camarón en el cantón Durán que no cuentan con una infraestructura
tecnológica adecuada.
Estos dos factores “apoyo de la alta gerencia” y la “preparación organizacional” según
los resultados obtenidos obtuvieron asociaciones estadísticamente significativas con la
intención de adopción de la nube computacional en las pymes del sector exportador de
camarón del cantón Durán.
Los resultados del análisis de la variable preparación organizacional mostraron que
existe un efecto positivo en esta relación en función con la adopción de la nube.
Contexto Entorno
En el contexto del entorno comprendió en el análisis la presión de competidores y
presión de socios comerciales. En la correlación de estos factores se tuvo un impacto
menor que los análisis anteriores en la intención de adopción de la nube
computacional.
Los resultados sugirieron que los responsables del área tecnológica deben prestar
absoluta atención a la viabilidad de la organización para adoptar computación en la
nube antes de comprometerse a su implementación o migración. Además, los
responsables de TI deben estar conscientes de los valores instituciones u
organizaciones para la decisión de adoptar la computación en la nube, de esta manera
evitar problemas en su giro de negocio y sean estos retrasos o paros en los procesos
productivos en las pymes del sector exportador de camarón en el cantón Durán.
Conclusión
La finalidad de este estudio fue comprender como es el impacto de tres factores para
la adopción de la computación en la nube como son la tecnología, organización y el
entorno. Se identificó que para un cambio en infraestructura tecnológica es
importante que las personas encargadas del área tecnológica posean conocimientos ya
sea en procesos de migración o implementación de la tecnología en la nube o apoyarse
en las empresas de outsourcing, ya que la dirección de estos proyectos necesita ideas
claras del objetivo final y de los beneficios a los que se espera llegar con el cambio
tecnológico y de esta manera sacar el mayor provecho de la nube computacional.
Para que estos proyectos tengan un fuerte soporte o apoyo de la alta dirección o
gerentes, deben tener la confianza de que las personas encargadas del área
tecnológica tienen el conocimiento necesario o suficiente para la adopción de los
procesos a la nube.
Las pymes del sector camaronero por su alta dispersión geográfica incurren en altos
costos de inversión en infraestructura tecnológica, y el ahorro que le ofrece la nube es
un beneficio importante para ellos lo que ayudaría en el proceso de adopción y uso de
esta nueva tecnología.
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Cifuentes y Townsend. Modelo de adopción tecnológica para el uso de la nube computacional
en las pymes del sector exportador de camarón.
La computación en la nube da la iniciativa a cumplir con los objetivos estratégicos de la
organización para que puedan ofrecer servicios tecnológicos organizativos con la
finalidad de tener un mejor orden de las necesidades informáticas y de esta manera
priorizar necesidades que sean ejecutadas en ambientes de nube computacional.
Para investigaciones futuras se puede considerar la adopción de la computación en la
nube en diversas áreas de las pymes del sector exportador de camarón, dentro de
estas áreas podemos incluir: (a) extender el límite geográfico, (b) estudiar más a
fondo su impacto en otros tamaños de organización, (c) el impacto en la alta dirección
o gerencia en diversos sectores de negocios, (d) orientarlos a otro sector productivo,
(e) realizar la investigación mediante un método cuantitativo y lograr variables
adicionales que impacten en la adopción.
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