Revista Científica Ciencia y Tecnología Vol 22 No 33 págs. 123-140
http://cienciaytecnologia.uteg.edu.ec
Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
Mathematical ordering based on C ++ using Code :: Blocks
with application to the accounting area
Eduardo Toscano Guerrero1
fe.toscano@uta.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-3951-7774
Fabián Londo Yachambáy2
fabianlondo@yahoo.com
https://orcid.org/0000-0002-5753-2855
Recibido: 28/9/2021, Aceptado: 28/12/2021
RESUMEN
La Tecnología hace que los procesos se optimicen cada vez más, logrando
disminuir tiempos en cada uno de los procedimientos de trabajo de cualquier
índole como por ejemplo en producción, planificación, administración, etc. Dicha
optimización se hace posible mediante la utilizando softwares de programación
como lenguajes computacionales que son herramientas ahorradoras de tiempo,
el momento de diagramar un proceso específico el cual genera un crecimiento
increíble de nueva tecnología. Por esta razón se creó el Lenguaje C++, como
herramienta de trabajo para optimización de procesos diversos, el cual es un
mejoramiento de Lenguaje original "C". El propósito de la investigación es
analizar la versatilidad y velocidad del ordenamiento para varios casos
específicos en el área contable, como por ejemplo: Una tasa cambiaria, en el
ámbito de producción, de bodegaje e inventarios, en pedidos según fechas
específicas, en fin. La necesidad de optimizar tiempo en cada uno de los
procedimientos dentro de los procesos implica un análisis más profundo de lograr
agilitar el trabajo diario, logrando de esta manera ahorrar recursos humanos,
materiales y económicos. Se realizan dentro del estudio de investigación el
análisis de seis casos de ordenamiento de tal manera que se puedan registrar
los tiempos de ejecución.
Palabras clave: Optimización, programación, lenguaje, ordenamiento,
velocidad, sistematización
1 Magister en Matemática Aplicada, Universidad Técnica de Ambato, Ecuador
2 Magister en Matemática Aplicada, Universidad Técnica de Ambato, Ecuador
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
Abstract
Technology makes processes more and more optimized, managing to reduce
times in each of the work procedures of any kind such as in production, planning,
administration, etc. This optimization is made possible by using programming
software such as computer languages that are time-saving tools, the moment of
diagramming a specific process which generates an incredible growth of new
technology. For this reason, the C ++ Language was created as a work tool for
optimization of various processes, which is an improvement of the original "C"
Language. The purpose of the research is to analyze the versatility and speed of
the ordering for various specific cases in the accounting area, such as: An
exchange rate, in the field of production, warehousing and inventories, in orders
according to specific dates, in short. The need to optimize time in each of the
procedures within the processes implies a more in-depth analysis to streamline
daily work, thus saving human material and financial resources. The analysis of
six ordering cases is carried out within the research study in such a way that the
execution times can be recorded.
Keywords: Optimization, programming, language, ordering, speed,
systematization.
Introducción
El presente trabajo de investigación tiene como finalidad realizar un análisis
teórico-práctico de 6 métodos de ordenamiento con un arreglo de enteros con
100 elementos, de tal manera que se puedan comparar los tiempos de ejecución
de cada uno de ellos que están programados en lenguaje C++, que es una
herramienta poderosa para elaborar proyectos de cualquier tipo. Por lo tanto, el
objetivo general de este trabajo es analizar cada uno de los métodos, su
programación, su funcionamiento, su velocidad de resolución y poder comparar
la versatilidad de los ordenamientos en los diferentes casos. Además, revisar la
literatura para poder crear un marco lógico que sirva como apoyo conceptual y
de esta manera poder realizar un análisis mucho más sobrio del tema en
mención. Para alcanzar este objetivo se realiza un análisis objetivo de cada uno
de los casos de ordenamiento como son: De Selección, Inserción, Intercambio,
Burbuja, Shell y Quicksort, los cuales tienen diferentes principios conceptuales
con respecto a su análisis conceptual. Para ello se hace uso del software
CodeBlocks que es una herramienta configurada para desarrollar el lenguaje
C++. Para Talens. (1995). Inicialmente, se desarrollan las codificaciones de
cada uno de los métodos de ordenamientos anteriormente mencionados para los
arreglos de enteros de 100 números y posteriormente se los compila y se hace
correr en programa CodeBlocks para posteriormente tomar el tiempo de
ejecución de cada programación en cada ordenamiento y compararlos entre sí,
y de esta manera tener un criterio de optimalidad en base a la velocidad de
resolución y sus principios conceptuales. Desde un punto de vista analítico, el
presente trabajo se compone de 3 fases, además de la introducción y las
conclusiones.
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Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
Abstract
Technology makes processes more and more optimized, managing to reduce
times in each of the work procedures of any kind such as in production, planning,
administration, etc. This optimization is made possible by using programming
software such as computer languages that are time-saving tools, the moment of
diagramming a specific process which generates an incredible growth of new
technology. For this reason, the C ++ Language was created as a work tool for
optimization of various processes, which is an improvement of the original "C"
Language. The purpose of the research is to analyze the versatility and speed of
the ordering for various specific cases in the accounting area, such as: An
exchange rate, in the field of production, warehousing and inventories, in orders
according to specific dates, in short. The need to optimize time in each of the
procedures within the processes implies a more in-depth analysis to streamline
daily work, thus saving human material and financial resources. The analysis of
six ordering cases is carried out within the research study in such a way that the
execution times can be recorded.
Keywords: Optimization, programming, language, ordering, speed,
systematization.
Introducción
El presente trabajo de investigación tiene como finalidad realizar un análisis
teórico-práctico de 6 métodos de ordenamiento con un arreglo de enteros con
100 elementos, de tal manera que se puedan comparar los tiempos de ejecución
de cada uno de ellos que están programados en lenguaje C++, que es una
herramienta poderosa para elaborar proyectos de cualquier tipo. Por lo tanto, el
objetivo general de este trabajo es analizar cada uno de los métodos, su
programación, su funcionamiento, su velocidad de resolución y poder comparar
la versatilidad de los ordenamientos en los diferentes casos. Además, revisar la
literatura para poder crear un marco lógico que sirva como apoyo conceptual y
de esta manera poder realizar un análisis mucho más sobrio del tema en
mención. Para alcanzar este objetivo se realiza un análisis objetivo de cada uno
de los casos de ordenamiento como son: De Selección, Inserción, Intercambio,
Burbuja, Shell y Quicksort, los cuales tienen diferentes principios conceptuales
con respecto a su análisis conceptual. Para ello se hace uso del software
CodeBlocks que es una herramienta configurada para desarrollar el lenguaje
C++. Para Talens. (1995). Inicialmente, se desarrollan las codificaciones de
cada uno de los métodos de ordenamientos anteriormente mencionados para los
arreglos de enteros de 100 números y posteriormente se los compila y se hace
correr en programa CodeBlocks para posteriormente tomar el tiempo de
ejecución de cada programación en cada ordenamiento y compararlos entre sí,
y de esta manera tener un criterio de optimalidad en base a la velocidad de
resolución y sus principios conceptuales. Desde un punto de vista analítico, el
presente trabajo se compone de 3 fases, además de la introducción y las
conclusiones.
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Revista Científica Ciencia y Tecnología Vol 22 No 33 págs. 123-140
http://cienciaytecnologia.uteg.edu.ec
En la primera parte se realiza una revisión sistematizada de la literatura
referencial con el fin de comprender mejor, el cómo se desarrollan las
programaciones y la forma de programación de cada una. En la segunda parte
se describe la metodología aplicada para el desarrollo de esta investigación, así
como las programaciones de los diferentes casos de ordenamiento para el arreglo
de enteros de 100 elementos. Finalmente, en la tercera parte se describen los
resultados de las programaciones luego de ser compiladas y hacerle correr el
programa, a este tiempo de ejecución de los resultados del programa se lo
denomina scoup.
Para estudiar cualquier lenguaje de programación se debe conocer cuáles son los
conceptos que soporta, es decir el tipo de programación que se va a realizar.
Como el C++ incorpora características nuevas con respecto a los lenguajes
Pascal o , en primer lugar se da una descripción de los conceptos a los que este
lenguaje da soporte.
Dentro de la metodología de programación clásica se definen una serie de fases
en el proceso de desarrollo de aplicaciones. No es mi intención repetirlas ahora,
sólo quiero indicar que las nuevas metodologías de programación orientadas a
objetos han modificado la forma de trabajar en estas etapas. El llamado ciclo de
vida del software exigía una serie de etapas a la hora de corregir o modificar los
programas, trabajando sobre todas las etapas del proceso de desarrollo. A mi
modo de ver estas etapas siguen existiendo de una manera u otra, pero el trabajo
sobre el análisis y diseño (que antes eran textos y diagramas, no código) es
ahora posible realizarlo sobre la codificación: la idea de clase y objeto obliga a
que los programas tengan una estructura muy similar a la descrita en las fases
de análisis y diseño, por lo que un código bien documentado junto con
herramientas que trabajan sobre el código (el browser, por ejemplo, nos muestra
la estructura de las jerarquías de clases de nuestro programa) puede
considerarse un modelo del análisis y el diseño (sobre todo del diseño, pero las
clases nos dan idea del tipo de análisis realizado) Talens (1995).
Debido a que las estructuras de datos son utilizadas para almacenar información,
para poder recuperar esa información de manera eficiente es deseable que
aquella esté ordenada. Existen varios métodos para ordenar las diferentes
estructuras de datos básicas. Los métodos sencillos por lo general requieren de
aproximadamente n x n pasos para ordenar n elementos.
Los métodos simples son: insertion sort (o por inserción directa) selection sort,
bubble sort, y shellsort, en dónde el último es una extensón al insertion sort,
siendo más rápido. Los métodos más complejos son el quick-sort, el heap sort,
radix y address-calculation sort. El ordenar un grupo de datos significa mover los
datos o sus referencias para que queden en una secuencia tal que represente un
orden, el cual puede ser numérico, alfabético o incluso alfanumérico, ascendente
o descendente. Talems, (1995).
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Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
Guardati, (2006) Manifiesta que la ordenación de burbuja (Bubble Sort en inglés)
es un sencillo algoritmo de ordenamiento. Funciona revisando cada elemento de
la lista que va a ser ordenada con el siguiente, intercambiándolos de posición si
están en el orden equivocado. Es necesario revisar varias veces toda la lista hasta
que no se necesiten más intercambios, lo cual significa que la lista está ordenada.
Este algoritmo obtiene su nombre de la forma con la que suben por la lista los
elementos durante los intercambios, como si fueran pequeñas "burbujas".
También es conocido como el método del intercambio directo. Dado que solo usa
comparaciones para operar elementos, se lo considera un algoritmo de
comparación, siendo el más sencillo de implementar.
Roldán, (2015) enfoca el ordenamiento Shell (Shell sort en inglés) como
un algoritmo de ordenamiento. El método se denomina Shell en honor de su
inventor Donald Shell. Su implementación original, requiere O(n2)
comparaciones e intercambios en el peor caso. Un cambio menor presentado en
el libro de V. Pratt produce una implementación con un rendimiento de O(n
log2 n) en el peor caso. Esto es mejor que las O(n2) comparaciones requeridas
por algoritmos simples pero peor que el óptimo O(n log n). Aunque es fácil
desarrollar un sentido intuitivo de cómo funciona este algoritmo, es muy difícil
analizar su tiempo de ejecución. El algoritmo Shell sort mejora el ordenamiento
por inserción comparando elementos separados por un espacio de varias
posiciones. Esto permite que un elemento haga "pasos más grandes" hacia su
posición esperada. Los pasos múltiples sobre los datos se hacen con tamaños de
espacio cada vez más pequeños. El último paso del Shell sort es un simple
ordenamiento por inserción, pero para entonces, ya está garantizado que los
datos del vector están casi ordenados.
Dentro de la Ordenación Por Selección considérese el algoritmo para ordenar un
array A de enteros en orden ascendente, es decir, del número más pequeño al
mayor. Es decir, si el array A tiene n elementos, se trata de ordenar los valores
del array de modo que el dato contenido en A[0] sea el valor más pequeño, el
valor almacenado en A[1] el siguiente más pequeño, y así hasta A[n-1], que ha
de contener el elemento de mayor valor. El algoritmo se apoya en sucesivas
pasadas que intercambian el elemento más pequeño sucesivamente con el
primer elemento de la lista, A[0] en la primera pasada. En síntesis, se busca el
elemento más pequeño de la lista y se intercambia con A[0], primer elemento
de la lista. A[0] A[1] A[2].... A[n-1]. Después de terminar esta primera pasada,
el frente de la lista está ordenado y el resto de la lista A[1], A[2]...A[n-1]
permanece desordenado. La siguiente pasada busca en esta lista desordenada y
selecciona el elemento más pequeño, que se almacena entonces en la posición
A[1]. De este modo los elementos A[0] y A[1] están ordenados y la sublista A[2],
A[3]...A[n-1] desordenada; entonces, se selecciona el elemento más pequeño y
se intercambia con A[2]. El proceso continúa n − 1 pasadas y en ese momento
la lista desordenada se reduce a un elemento (el mayor de la lista) y el array
completo ha quedado ordenado. Benjumea, (2006).
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Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
Guardati, (2006) Manifiesta que la ordenación de burbuja (Bubble Sort en inglés)
es un sencillo algoritmo de ordenamiento. Funciona revisando cada elemento de
la lista que va a ser ordenada con el siguiente, intercambiándolos de posición si
están en el orden equivocado. Es necesario revisar varias veces toda la lista hasta
que no se necesiten más intercambios, lo cual significa que la lista está ordenada.
Este algoritmo obtiene su nombre de la forma con la que suben por la lista los
elementos durante los intercambios, como si fueran pequeñas "burbujas".
También es conocido como el método del intercambio directo. Dado que solo usa
comparaciones para operar elementos, se lo considera un algoritmo de
comparación, siendo el más sencillo de implementar.
Roldán, (2015) enfoca el ordenamiento Shell (Shell sort en inglés) como
un algoritmo de ordenamiento. El método se denomina Shell en honor de su
inventor Donald Shell. Su implementación original, requiere O(n2)
comparaciones e intercambios en el peor caso. Un cambio menor presentado en
el libro de V. Pratt produce una implementación con un rendimiento de O(n
log2 n) en el peor caso. Esto es mejor que las O(n2) comparaciones requeridas
por algoritmos simples pero peor que el óptimo O(n log n). Aunque es fácil
desarrollar un sentido intuitivo de cómo funciona este algoritmo, es muy difícil
analizar su tiempo de ejecución. El algoritmo Shell sort mejora el ordenamiento
por inserción comparando elementos separados por un espacio de varias
posiciones. Esto permite que un elemento haga "pasos más grandes" hacia su
posición esperada. Los pasos múltiples sobre los datos se hacen con tamaños de
espacio cada vez más pequeños. El último paso del Shell sort es un simple
ordenamiento por inserción, pero para entonces, ya está garantizado que los
datos del vector están casi ordenados.
Dentro de la Ordenación Por Selección considérese el algoritmo para ordenar un
array A de enteros en orden ascendente, es decir, del número más pequeño al
mayor. Es decir, si el array A tiene n elementos, se trata de ordenar los valores
del array de modo que el dato contenido en A[0] sea el valor más pequeño, el
valor almacenado en A[1] el siguiente más pequeño, y así hasta A[n-1], que ha
de contener el elemento de mayor valor. El algoritmo se apoya en sucesivas
pasadas que intercambian el elemento más pequeño sucesivamente con el
primer elemento de la lista, A[0] en la primera pasada. En síntesis, se busca el
elemento más pequeño de la lista y se intercambia con A[0], primer elemento
de la lista. A[0] A[1] A[2].... A[n-1]. Después de terminar esta primera pasada,
el frente de la lista está ordenado y el resto de la lista A[1], A[2]...A[n-1]
permanece desordenado. La siguiente pasada busca en esta lista desordenada y
selecciona el elemento más pequeño, que se almacena entonces en la posición
A[1]. De este modo los elementos A[0] y A[1] están ordenados y la sublista A[2],
A[3]...A[n-1] desordenada; entonces, se selecciona el elemento más pequeño y
se intercambia con A[2]. El proceso continúa n − 1 pasadas y en ese momento
la lista desordenada se reduce a un elemento (el mayor de la lista) y el array
completo ha quedado ordenado. Benjumea, (2006).
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Revista Científica Ciencia y Tecnología Vol 22 No 33 págs. 123-140
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El método de ordenación por inserción es similar al proceso típico de ordenar
tarjetas de nombres (cartas de una baraja) por orden alfabético, que consiste en
insertar un nombre en su posición correcta dentro de una lista o archivo que ya
está ordenado. Así el proceso en el caso de la lista de enteros A = 50, 20, 40,
80, 30. El algoritmo correspondiente a la ordenación por inserción contempla los
siguientes pasos: 1. El primer elemento A[0] se considera ordenado; es decir, la
lista inicial consta de un elemento. 2. Se inserta A[1] en la posición correcta,
delante o detrás de A[0], dependiendo de que sea menor o mayor. 3. Por cada
bucle o iteración i (desde i=1 hasta n-1) se explora la sublista A[i-1] . . A[0]
buscando la posición correcta de inserción; a la vez se mueve hacia abajo (a la
derecha en la sublista) una posición todos los elementos mayores que el
elemento a insertar A[i], para dejar vacía esa posición. 4. Insertar el elemento a
la posición correcta. Guardati, (2006).
El algoritmo conocido como quicksort (ordenación rápida) recibe el nombre de
su autor, Tony Hoare. La idea del algoritmo es simple, se basa en la división en
particiones de la lista a ordenar, por lo que se puede considerar que aplica la
técnica divide y vencerás. El método es, posiblemente, el más pequeño de
código, más rápido, más elegante, más interesante y eficiente de los algoritmos
de ordenación conocidos. El método se basa en dividir los n elementos de la lista
a ordenar en dos partes o particiones separadas por un elemento: una partición
izquierda, un elemento central denominado pivote o elemento de partición, y una
partición derecha. La partición o división se hace de tal forma que todos los
elementos de la primera sublista (partición izquierda) son menores que todos los
elementos de la segunda sublista (partición derecha).
Las dos sublistas se ordenan entonces independientemente. Para dividir la lista
en particiones (sublistas) se elige uno de los elementos de la lista y se utiliza
como pivote o elemento de partición. Si se elige una lista cualquiera con los
elementos en orden aleatorio, se puede seleccionar cualquier elemento de la lista
como pivote, por ejemplo, el primer elemento de la lista. Si la lista tiene algún
orden parcial conocido, se puede tomar otra decisión para el pivote. Idealmente,
el pivote se debe elegir de modo que se divida la lista exactamente por la mitad,
de acuerdo al tamaño relativo de las claves. Por ejemplo, si se tiene una lista de
enteros de 1 a 10, 5 o 6 serían pivotes ideales, mientras que 1 o 10 serían
elecciones «pobres» de pivotes. Una vez que el pivote ha sido elegido, se utiliza
para ordenar el resto de la lista en dos sublistas: una tiene todas las claves
menores que el pivote y la otra, todos los elementos (claves) mayores que o
iguales que el pivote (o al revés). Estas dos listas parciales se ordenan
recursivamente utilizando el mismo algoritmo; es decir, se llama sucesivamente
al propio algoritmo quicksort. La lista final ordenada se consigue concatenando
la primera sublista, el pivote y la segunda lista, en ese orden, en una única lista.
La primera etapa de quicksort es la división o «particionado» recursivo de la lista
hasta que todas las sublistas constan de sólo un elemento. Guardati, (2006).
Metodología
El método que se utiliza para esta investigación es el Método Analítico-
Cuantitativo que consiste en la desmembración de un todo, descomponiéndolo
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Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
en sus partes o elementos para observar las causas, la naturaleza y los efectos.
... Es necesario conocer la naturaleza del fenómeno y objeto que se estudia para
comprender su esencia. Se desarrolla la investigación inicialmente con la
programación de los diferentes tipos de ordenamiento para caso como son:
Selección, Inserción, Intercambio, Burbuja, Shell, y Quicksort. Para cada uno de
estos métodos se ha desarrollado la programación respectiva.
Problema: Ordenamiento con un arreglo de enteros con 100 elementos.
Se Programa el problema bajo los parámetros y conceptos de cada método de
ordenamiento para posteriormente obtener los resultados como son los tiempos
“coup” de resolución en cada caso.
//METODO DE SELECCIÓN (1)
#include <iostream>
#include <conio.h>
using namespace std;
int main(){
int numeros[] =
{7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26
,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,38,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,5
9,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,
76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,86,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91};
int i,j,aux,min;
for(i=0;i<100;i++){
min = i;
for(j=i+1;j<100;j++){
if(numeros[j] < numeros[min]){
min = j;
}
}
aux = numeros[i];
numeros[i] = numeros[min];
numeros[min] = aux;
}
cout<<"Orden Ascendente: ";
for(i=0;i<100;i++){
cout<<numeros[i]<<" ";
}
cout<<"\nOrden Descendente: ";
for(i=99;i>=0;i--){
cout<<numeros[i]<<" ";
}
getch();
cout<<"pulse una tecla para continuar: ";
return 0;
}
128
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
en sus partes o elementos para observar las causas, la naturaleza y los efectos.
... Es necesario conocer la naturaleza del fenómeno y objeto que se estudia para
comprender su esencia. Se desarrolla la investigación inicialmente con la
programación de los diferentes tipos de ordenamiento para caso como son:
Selección, Inserción, Intercambio, Burbuja, Shell, y Quicksort. Para cada uno de
estos métodos se ha desarrollado la programación respectiva.
Problema: Ordenamiento con un arreglo de enteros con 100 elementos.
Se Programa el problema bajo los parámetros y conceptos de cada método de
ordenamiento para posteriormente obtener los resultados como son los tiempos
“coup” de resolución en cada caso.
//METODO DE SELECCIÓN (1)
#include <iostream>
#include <conio.h>
using namespace std;
int main(){
int numeros[] =
{7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26
,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,38,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,5
9,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,
76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,86,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91};
int i,j,aux,min;
for(i=0;i<100;i++){
min = i;
for(j=i+1;j<100;j++){
if(numeros[j] < numeros[min]){
min = j;
}
}
aux = numeros[i];
numeros[i] = numeros[min];
numeros[min] = aux;
}
cout<<"Orden Ascendente: ";
for(i=0;i<100;i++){
cout<<numeros[i]<<" ";
}
cout<<"\nOrden Descendente: ";
for(i=99;i>=0;i--){
cout<<numeros[i]<<" ";
}
getch();
cout<<"pulse una tecla para continuar: ";
return 0;
}
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Revista Científica Ciencia y Tecnología Vol 22 No 33 págs. 123-140
http://cienciaytecnologia.uteg.edu.ec
// METODO DE INSERCION (2)
#include <iostream>
#include <conio.h>
using namespace std;
int main(){
int numeros[] =
{7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26
,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,38,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,5
9,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,
76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,86,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91};
int i,pos,aux;
for(i=0;i<100;i++){
pos =i;
aux = numeros[i];
while((pos>0) && (numeros[pos-1] > aux)){
numeros[pos]= numeros[pos-1];
pos--;
}
numeros[pos] = aux;
}
cout<<"Orden Ascendente: ";
for(i=0;i<99;i++){
cout<<numeros[i]<<" ";
}
cout<<"\nOrden Descendente: ";
for(i=99;i>=0;i--){
cout<<numeros[i]<<" ";
}
getch();
return 0;
}
// METODO DE INTERCAMBIO (3)
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int n=100;
void ordIntercambio(int a[]);
void imprimirArreglo(int a[]);
int main() {
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Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
bool condicion=true;
while(condicion) {
int arreglo[n]=
{7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26
,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,38,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,5
9,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,
76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,86,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91};
imprimirArreglo(arreglo);
cout << "Escoja el metodo de ordenamiento:" << endl;
cout << "1. Intercambio" << endl;
int c;
cin >> c;
switch(c) {
case 1:
ordIntercambio(arreglo);
imprimirArreglo(arreglo);
break;
}
system("pause");
system("cls");
}
return 0;
}
void ordIntercambio(int a[]) {
int i,j;
for (i=0; i<=n-2; i++)
for (j=i+1; j<=n-1; j++)
if(a[i]>a[j]) {
int aux;
aux=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=aux;
}
}
void imprimirArreglo(int a[]) {
int i;
for (i=0; i<n; i++)
cout << a[i] << "\t" ;
cout << endl;
}
130
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
bool condicion=true;
while(condicion) {
int arreglo[n]=
{7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26
,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,38,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,5
9,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,
76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,86,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91};
imprimirArreglo(arreglo);
cout << "Escoja el metodo de ordenamiento:" << endl;
cout << "1. Intercambio" << endl;
int c;
cin >> c;
switch(c) {
case 1:
ordIntercambio(arreglo);
imprimirArreglo(arreglo);
break;
}
system("pause");
system("cls");
}
return 0;
}
void ordIntercambio(int a[]) {
int i,j;
for (i=0; i<=n-2; i++)
for (j=i+1; j<=n-1; j++)
if(a[i]>a[j]) {
int aux;
aux=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=aux;
}
}
void imprimirArreglo(int a[]) {
int i;
for (i=0; i<n; i++)
cout << a[i] << "\t" ;
cout << endl;
}
130
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// METODO BURBUJA (4)
#include <iostream>
#include <conio.h>
using namespace std;
int main(){
int numeros[]=
{7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26
,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,38,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,5
9,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,
76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,86,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91};
int i,j,aux;
for(i=0;i<100;i++){
for(j=0;j<100;j++){
if(numeros[j] > numeros[j+1]){
aux = numeros[j];
numeros[j] = numeros[j+1];
numeros[j+1] = aux;
}
}
}
cout<<"Orden Ascencente: ";
for(i=0;i<100;i++){
cout<<numeros[i]<<" ";
}
cout<<"\nOrden Descencente: ";
for(i=99;i>=0;i--){
cout<<numeros[i]<<" ";
}
return 0;
}
// METODO SHELL (5)
// Ordenamiento Shell
#include <iostream>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int n=100;
void imprimirArreglo(int a[]);
void ordenacionShell(int a[]);
int main() {
131
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
bool condicion=true;
while(condicion) {
// Grupo de 100 Numeros enteros
int arreglo[n]= {7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13
,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,3
8,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,59,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,
63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,8
6,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91
};
imprimirArreglo(arreglo);
cout << "Escoja el metodo de ordenamiento:" << endl;
cout << "1. Shell" << endl;
cout << "2. Salir" << endl;
int c;
cin >> c;
//Condicion
switch(c) {
case 1:
ordenacionShell (arreglo);
imprimirArreglo(arreglo);
break;
case 2:
condicion=false;
cout << "Adios" << endl;
break;
default:
cout << "Debe escoger una opcion valida" << endl;
break;
}
system("pause");
system("cls");
}
return 0;
}
void imprimirArreglo(int a[]) {
int i;
for (i=0; i<n; i++)
cout << a[i] << "\t" ;
cout << endl;
132
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
bool condicion=true;
while(condicion) {
// Grupo de 100 Numeros enteros
int arreglo[n]= {7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13
,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,3
8,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,59,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,
63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,8
6,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91
};
imprimirArreglo(arreglo);
cout << "Escoja el metodo de ordenamiento:" << endl;
cout << "1. Shell" << endl;
cout << "2. Salir" << endl;
int c;
cin >> c;
//Condicion
switch(c) {
case 1:
ordenacionShell (arreglo);
imprimirArreglo(arreglo);
break;
case 2:
condicion=false;
cout << "Adios" << endl;
break;
default:
cout << "Debe escoger una opcion valida" << endl;
break;
}
system("pause");
system("cls");
}
return 0;
}
void imprimirArreglo(int a[]) {
int i;
for (i=0; i<n; i++)
cout << a[i] << "\t" ;
cout << endl;
132
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}
void ordenacionShell(int a[]) {
{
int intervalo, i, j, k;
intervalo = n / 2;
while (intervalo > 0) {
for (i = intervalo; i < n; i++) {
j = i - intervalo;
while (j >= 0) {
k = j + intervalo;
if (a[j] <= a[k])
j = -1; /* así termina el bucle, par ordenado */
else {
int temp;
temp = a[j];
a[j] = a[k];
a[k] = temp;
j -= intervalo;
}
}
}
intervalo = intervalo / 2;
}
}
}
// METODO QUICKSORT (6)
#include <iostream>
using namespace std;
void Quicksort(int* arr, int izq, int der)
{
int i = izq, j = der, tmp;
int p = arr[(izq + der) / 2];
while (i <= j){
while (arr[i] < p) i++;
while (arr[j] > p) j--;
if (i <= j){
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
i++; j--;
}
}
if (izq < j)
133
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
Quicksort(arr, izq, j);
if (i < der)
Quicksort(arr, i, der);
}
int main ()
{
cout<< "Este es el Metodo Quicksort\n\n";
cout<< "Esta es la lista a ordenar\n";
cout<<
"7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26
,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,38,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,5
9,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,
76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,86,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91\n\n
";
cout<< "La lista de abajo ya se ha ordenado:\n\n";
int arreglo[100] =
{7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26
,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,38,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,5
9,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,
76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,86,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91};
Quicksort(arreglo,0,99);
for(int i = 0; i < 100; i++)
cout << arreglo[i] << " ";
return 0;
}
Resultados y discusión
Tabla 1. Mediciones de tiempo “coup”
MÉTODO TIEMPO ANÁLISIS
DE DE DE
ORDENAMEINTO PROMEDIO RESULTADOS
Selección 8 seg. Óptimo
Inserción 9 seg. Óptimo
Intercambio 8 seg. Óptimo
Burbuja 14 seg. Bueno
Shell 7 seg. Muy Bueno
Quicksort 9 seg. Óptimo
Fuente: Elaboración propia a partir del trabajo en laboratorio de la aplicación del software
Code::Blocks bajo C++.
134
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
Quicksort(arr, izq, j);
if (i < der)
Quicksort(arr, i, der);
}
int main ()
{
cout<< "Este es el Metodo Quicksort\n\n";
cout<< "Esta es la lista a ordenar\n";
cout<<
"7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26
,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,38,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,5
9,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,
76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,86,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91\n\n
";
cout<< "La lista de abajo ya se ha ordenado:\n\n";
int arreglo[100] =
{7,2,9,3,4,10,5,6,8,1,17,12,19,13,14,20,15,16,18,11,27,22,29,23,24,30,25,26
,28,21,37,32,39,33,34,40,35,36,38,31,47,42,49,43,44,50,45,46,48,41,57,52,5
9,53,54,60,55,56,58,51,67,62,69,63,64,70,65,66,68,61,77,72,79,73,74,80,75,
76,78,71,87,82,89,83,84,90,85,86,88,81,97,92,99,93,94,100,95,96,98,91};
Quicksort(arreglo,0,99);
for(int i = 0; i < 100; i++)
cout << arreglo[i] << " ";
return 0;
}
Resultados y discusión
Tabla 1. Mediciones de tiempo “coup”
MÉTODO TIEMPO ANÁLISIS
DE DE DE
ORDENAMEINTO PROMEDIO RESULTADOS
Selección 8 seg. Óptimo
Inserción 9 seg. Óptimo
Intercambio 8 seg. Óptimo
Burbuja 14 seg. Bueno
Shell 7 seg. Muy Bueno
Quicksort 9 seg. Óptimo
Fuente: Elaboración propia a partir del trabajo en laboratorio de la aplicación del software
Code::Blocks bajo C++.
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Aplicación en el Área Contable
El desarrollo de la tecnología hace posible optimizar tiempos de ejecución en los
procesos contables, es por esta razón que se quiere sugerir una programación
que cuente el número de tipos de compra en un almacén de electrodomésticos,
de tal manera que realice un resumen de las compras de contado y las compras
a crédito en mensualidades de 6, 12, 16, y 24 meses, contabilizando el número
de facturas en cada caso, la programación hace referencia a la contabilización de
ventas de contado y crédito que se realizan, tomando en cuenta que si son ventas
a crédito se deberá especificar si son a cada plazo anteriormente propuesto.
Caso Práctico de Aplicación 1
En la feria del hogar se ha encontrado una tienda que vende al contado y al
crédito en 6, 12, 18, 24 mensualidades sus artefactos: televisores,
refrigeradoras, hornos micro hondos. Se desea saber en cualquier momento
cuantas ventas se han realizado al contado, cuantas, al crédito en 6, cuantas, en
12, cuantas, en 18, cuantas en 24 mensualidades.
Programación en C++
//[fpermissive]
int main() {
char ventas='S';
int tipoventa, tipocred;
int ncont=0, ncre6=0,ncre12=0,ncre18=0,ncre24=0;
while(ventas=='S') {
printf("Ingrese en tipo de venta (1)=Contado, (2)=Credito:");
scanf("%d",&tipoventa);
if(tipoventa==2) {
printf("Ingrese el tipo de credito en mensualidades
(6),(12),(18),(24):");
scanf("%d",&tipocred);
switch (tipocred) {
case 6:
ncre6++;
break;
case 12:
ncre12++;
break;
case 18:
ncre18++;
break;
case 24:
ncre24++;
break;
}
} else
ncont++;
printf("\n Desea realizar mas ventas? (S)=Si, (N)=No:");
scanf("%c",&ventas);
135
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
}
printf("\n Numero de ventas al contado:%d",ncont);
printf("\n Numero de ventas a credito en 06 meses:%d",ncre6);
printf("\n Numero de ventas a credito en 12 meses:%d",ncre12);
printf("\n Numero de ventas a credito en 18 meses:%d",ncre18);
printf("\n Numero de ventas a credito en 24 meses:%d",ncre24);
getch();
}
A continuación se presentan los gráficos de secuencia de la ejecución del
programa en Code::Blocks de manera que se entienda como se ingresan los
datos y cuáles son los resultados a obtener en la corrida de programa. Se cuenta
con un menú para poder decidir cual opción es la que desea obtener como
resultado. Es importante tomar en cuenta que este tipo de programaciones
aportan considerablemente en el desarrollo y la productividad de las empresas
ya que minimizan el tiempo de los procesos de recolección de datos para los
informes finales de contabilidad. Cabe resaltar que se pueden desarrollar
programas completos de análisis financieros contables que coadyuven con la
importancia de la Eficiencia y Eficacias de las Empresas.
Gráfico 1. Ingreso en tipo de venta
Fuente: Elaboración propia a partir del trabajo en laboratorio de la aplicación del software
Code::Blocks bajo C++.
136
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
}
printf("\n Numero de ventas al contado:%d",ncont);
printf("\n Numero de ventas a credito en 06 meses:%d",ncre6);
printf("\n Numero de ventas a credito en 12 meses:%d",ncre12);
printf("\n Numero de ventas a credito en 18 meses:%d",ncre18);
printf("\n Numero de ventas a credito en 24 meses:%d",ncre24);
getch();
}
A continuación se presentan los gráficos de secuencia de la ejecución del
programa en Code::Blocks de manera que se entienda como se ingresan los
datos y cuáles son los resultados a obtener en la corrida de programa. Se cuenta
con un menú para poder decidir cual opción es la que desea obtener como
resultado. Es importante tomar en cuenta que este tipo de programaciones
aportan considerablemente en el desarrollo y la productividad de las empresas
ya que minimizan el tiempo de los procesos de recolección de datos para los
informes finales de contabilidad. Cabe resaltar que se pueden desarrollar
programas completos de análisis financieros contables que coadyuven con la
importancia de la Eficiencia y Eficacias de las Empresas.
Gráfico 1. Ingreso en tipo de venta
Fuente: Elaboración propia a partir del trabajo en laboratorio de la aplicación del software
Code::Blocks bajo C++.
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Gráfico 2. Opción de ventas adicionales
Fuente: Elaboración propia a partir del trabajo en laboratorio de la aplicación del software
Code::Blocks bajo C++.
Gráfico 3. Ventas a 18 meses
Fuente: Elaboración propia a partir del trabajo en laboratorio de la aplicación del software
Code::Blocks bajo C++.
Caso Práctico de Aplicación 2
También se puede analizar una Aplicación de conversión de monedas, en este
caso de realiza la codificación de la transformación monetaria de la equivalencia
de Euros a Dólares Norteamericanos. Al tratarse de una aplicación pequeña se
establece una codificación bastante simple que puede ser acrecentada en las
diferentes moneadas de mundo entero, comprobando nuevamente que es esta
una herramienta poderosa y crear la conciencia en los estudiantes, profesionales
137
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
y público en general que se pueden tener diferentes tipos de Aplicaciones que
nuevamente se realza la idea de optimización de recursos, concretamente se
está hablando de la variable tiempo.
Programación en C++
#include <iostream>
using namespace std ;
const double dolares = 1.1327 ;
int main() {
cout << "Introduce la cantidad (en euros): " ;
double euros ;
cin >> euros ;
double pesetas = euros * dolares ;
cout << euros << " Euros equivalen a " << pesetas << " dolares" << endl
;
// return 0 ;
}
Gráfico 4. Tiempo de ejecución
Fuente: Elaboración propia a partir del trabajo en laboratorio de la aplicación del software
Code::Blocks bajo C++.
Conclusiones
Al analizar los elementos de la presente investigación se puede denotar los
siguientes puntos: Las Programaciones de cada uno de los métodos de
ordenamiento en el lenguaje C++, tienen sus propios criterios y fundamentos
científico-analíticos los cuales describen la solución al problema de la misma
manera, pero con diferente programación sin embargo el resultado siempre es
el esperado, ordenar los 100 elementos numéricos. Correlacionado los resultados
de cada uno de los métodos de ordenamiento se puede establecer que La
Selección, Inserción e Intercambio son los métodos más óptimos para hallar la
138
Toscano y Londo. Ordenamiento Matemático basado en C++ mediante
Code::Blocks con aplicación al área contable
y público en general que se pueden tener diferentes tipos de Aplicaciones que
nuevamente se realza la idea de optimización de recursos, concretamente se
está hablando de la variable tiempo.
Programación en C++
#include <iostream>
using namespace std ;
const double dolares = 1.1327 ;
int main() {
cout << "Introduce la cantidad (en euros): " ;
double euros ;
cin >> euros ;
double pesetas = euros * dolares ;
cout << euros << " Euros equivalen a " << pesetas << " dolares" << endl
;
// return 0 ;
}
Gráfico 4. Tiempo de ejecución
Fuente: Elaboración propia a partir del trabajo en laboratorio de la aplicación del software
Code::Blocks bajo C++.
Conclusiones
Al analizar los elementos de la presente investigación se puede denotar los
siguientes puntos: Las Programaciones de cada uno de los métodos de
ordenamiento en el lenguaje C++, tienen sus propios criterios y fundamentos
científico-analíticos los cuales describen la solución al problema de la misma
manera, pero con diferente programación sin embargo el resultado siempre es
el esperado, ordenar los 100 elementos numéricos. Correlacionado los resultados
de cada uno de los métodos de ordenamiento se puede establecer que La
Selección, Inserción e Intercambio son los métodos más óptimos para hallar la
138
Revista Científica Ciencia y Tecnología Vol 22 No 33 págs. 123-140
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solución al problema planteado de una manera eficiente, posteriormente el
método Burbuja y el Quicksort que son método no tan buenos como los primeros
citados y por último el método que presenta problemas de eficiencia para su
desarrollo y para entregar la respuesta es el método Shell que presenta más
duración en su ejecución. Cabe resaltar que los 6 métodos cumplieron el objetivo
final que es, ordenar los 100 elementos numéricos con sus programaciones
específicas bajo los parámetros conceptuales individuales. La complejidad
computacional que presenta cada uno de los métodos refleja la velocidad con la
cual entregan los resultados finales con respecto a su límite asintótico (teórico)
y los resultados experimentales (tiempo de ejecución reportado por el
Code::Block). Es importante tomar en cuenta que se corrió la rutina de ejecución
de los diferentes métodos de ordenamiento tres veces para luego obtener un
promedio de los tiempos de ejecución de resultados experimentales. Se puede
concluir que la presente investigación evidencia la versatilidad y potencialidad de
una herramienta informática que puede llegar a reducir costos de operación en
diferentes procesos y procedimientos contables, los mismos que representan un
valor monetario para las empresas en la actualidad.
Referencias bibliográficas
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