Revista Científica Ciencia y Tecnología Vol 21 No 32 págs. 66-78
http://cienciaytecnologia.uteg.edu.ec
Modelo de cloud computing en el control de inventarios para
PYMEs del sector ferretero en la ciudad de Machala
Cloud computing model in inventory control for SMEs in the
hardware sector of the Machala city
César Llaguno Vera
1
cesarllaguno@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-9054-4110
Edwin León León
2
edwin.enrique88@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-5600-2203
Recibido: 28/6/2021, Aceptado: 28/9/2021
RESUMEN
Se analiza la implementación del Cloud Computing como servicio en la nube para
el control de inventarios en las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) del sector
ferretero de la ciudad de Machala, con el objetivo de establecer una guía de un
modelo de adopción tecnológico TOE que ayude a mejorar la calidad de los
procesos, reduzcan costos e incrementen ganancias. El diseño de la investigación
es no experimental con alcance correlacional y enfoque cuantitativo. Se aplica una
encuesta con escala Likert a una muestra aleatoria de 173 gerentes y propietarios
de empresas del sector. Los resultados evidencian que únicamente el 4.05% de
las empresas ha implementado Cloud Computing, con una predisposición de
implementación del 69.36%; el 71.7% considera que el cambio generará
beneficios económicos, mientras que el 77% estima que mejorarán las habilidades
internas y externas de la empresa. Las variables independientes analizadas dentro
del contexto tecnológico y organizacional seleccionadas en el modelo TOE,
demostraron ser altamente significativas con niveles entre 0.001-0.010, y valores
positivos de Chi2 indicando la relación de estas variables con la variable
dependiente “Adopción de Cloud Computing”, comprobando que existe una
percepción favorable del sector para su implementación en el control de
inventarios.
Palabras clave: Información en la nube, PYMEs, TOE, sector ferretero, control de
inventarios
ABSTRACT
1
Magíster, Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, Ecuador.
2
Magíster, Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, Ecuador.
Revista Científica Ciencia y Tecnología Vol 21 No 32 págs. 66-78
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Modelo de cloud computing en el control de inventarios para
PYMEs del sector ferretero en la ciudad de Machala
Cloud computing model in inventory control for SMEs in the
hardware sector of the Machala city
César Llaguno Vera
1
cesarllaguno@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-9054-4110
Edwin León León
2
edwin.enrique88@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-5600-2203
Recibido: 28/6/2021, Aceptado: 28/9/2021
RESUMEN
Se analiza la implementación del Cloud Computing como servicio en la nube para
el control de inventarios en las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) del sector
ferretero de la ciudad de Machala, con el objetivo de establecer una guía de un
modelo de adopción tecnológico TOE que ayude a mejorar la calidad de los
procesos, reduzcan costos e incrementen ganancias. El diseño de la investigación
es no experimental con alcance correlacional y enfoque cuantitativo. Se aplica una
encuesta con escala Likert a una muestra aleatoria de 173 gerentes y propietarios
de empresas del sector. Los resultados evidencian que únicamente el 4.05% de
las empresas ha implementado Cloud Computing, con una predisposición de
implementación del 69.36%; el 71.7% considera que el cambio generará
beneficios económicos, mientras que el 77% estima que mejorarán las habilidades
internas y externas de la empresa. Las variables independientes analizadas dentro
del contexto tecnológico y organizacional seleccionadas en el modelo TOE,
demostraron ser altamente significativas con niveles entre 0.001-0.010, y valores
positivos de Chi2 indicando la relación de estas variables con la variable
dependiente “Adopción de Cloud Computing”, comprobando que existe una
percepción favorable del sector para su implementación en el control de
inventarios.
Palabras clave: Información en la nube, PYMEs, TOE, sector ferretero, control de
inventarios
ABSTRACT
1
Magíster, Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, Ecuador.
2
Magíster, Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, Ecuador.
Llaguno y León. Modelo de cloud computing en el control de inventarios para PYMEs
del sector ferretero de la ciudad de Machala.
The implementation of Cloud Computing as a cloud service for inventory control in
small and medium-sized companies (SMEs) of the hardware sector of the city of
Machala is analyzed, with the aim of establishing a guide for a TOE technology
adoption model that help improve the quality of processes, reduce costs and
increase profits. The research design is non-experimental with a correlational
scope and a quantitative approach. A Likert scale survey is applied to a random
sample of 173 managers and owners of companies in the sector. The results show
that only 4.05% of the companies have implemented Cloud Computing, with an
implementation predisposition of 69.36%; 71.7% consider that the change will
generate economic benefits, while 77% estimate that the internal and external
skills of the compny will improve. The independent variables analyzed within the
technological and organizational context selected in the TOE model, proved to be
highly significant with levels between 0.001-0.010, and positive values of Chi2
indicating the relationship of these variables with the dependent variable "Adoption
of Cloud Computing", checking that there is a favorable perception of the sector
for its implementation in inventory control.
Keywords: Cloud Computing, SMEs, TOE, hardware store, inventory control
Introduction
Ercolani (2017) menciona que las empresas en periodo de crisis se ven en la
necesidad de disminuir sus gastos y aumentar la eficacia en la implementación de
sistemas informáticos, por ende, insertar un programa basado en la nube que
facilite y agilite las operaciones, además de funcionar como un modelo económico
para adquirir y administrar los recursos de las Tecnologías de la Información (TI),
es realmente viable.
La Computación en la Nube o Cloud Computing, es la tecnología de “estos
tiempos”, ha permitido que las empresas funcionen en tiempo compartido para el
desarrollo de sus actividades. Ercolani (2012).
El término Cloud Computing proviene de la idea de que las aplicaciones se
venderían como servicios, insertada por John McCarthy en el año 1961, pero no
es hasta el año 2006 que Google populariza el Cloud Computing creando un
programa en la web gratuito para crear documentos en línea permitiendo la
posibilidad de colaborar en grupo (Jimenez, 2013). Por otra parte, el Instituto
Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) define la computación en la nube
como un modelo conveniente de acceso a la red a pedido o bajo demanda, donde
sus recursos (redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios), se
encuentran como un conjunto de servicios a través de internet, que pueden ser
configurables y manejables con poco esfuerzo de la administración o interacción
del proveedor de servicio. NIST indica que este modelo de nube se compone de
cinco características esenciales, tres modelos de servicio y cuatro modelos de
implementación, como se observa en el gráfico 1 y describe a continuación (Mell
y Grance, 2011).
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Revista Científica Ciencia y Tecnología Vol 21 No 32 págs. 66-78
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Gráfico 1: Definición Cloud Computing
Fuente: Elaboración propia
De los tres modelos de servicio que ofrece Cloud, Software como Servicio (SaaS)
es el más idóneo para el caso de las PYMEs.
Aljabre (2012), indica que la tecnología en la nube no necesita ser creada por la
empresa que la usa; más bien lo proporciona una infraestructura de empresa en
la nube. Ercolani (2017), estudia la adopción de Cloud Computing como un
“programa” que se desprende de un modelo de despliegue SaaS, e indica que este
tipo de modelos “utilizan la nube pública para su despliegue sin necesidad de
hardware añadido o servidores en el interior de la empresa”, lo cual es un gran
beneficio para las PYMEs p. 4.
El Cloud Computing posee además otros grandes beneficios para las PYMEs, entre
ellas: facilidad para innovar (Mariscal y Gil, 2013); escalabilidad en cuanto al
aprovisionamiento de recursos (Vidhyalakshmi y Kumar, 2016); y análisis en
tiempo real del comportamiento de los clientes (Dean y Saleh, 2010). Por otra
parte, también se encuentran barreras que dificultan la adopción tal como: la falta
de un socio-tecnológico adecuado que ofrezca acompañamiento y formación
durante el proceso de adopción (Pérez, Solana y Trigueros, 2018); problemas de
seguridad y miedo a la pérdida de datos confidenciales (Armbrust et al., 2010); y
el costo de ancho de banda, calidad y velocidad de la conectividad (Mohlameane
y Ruxwana, 2014).
La provincia de El Oro está conformada en su mayor parte por micro, pequeñas y
medianas empresas; según estudio de Celleri, Rivas y Andrade (2018), sólo el
14% tienen características de grandes empresas y señalan que el 55.1% de las
PYMEs desconocen la tecnología Cloud Computing, al 42.2% no les parece
necesario migrar a los servicios de esta tecnología y el 22.4% tienen
preocupaciones por el nivel del servicio, disponibilidad, integridad y
responsabilidad de los proveedores.
Otro estudio revela que en la ciudad de Machala el 58% de las PYMEs utilizan
software tradicionales para control de inventarios y facturación y el 79.3%
disponen de un centro de cómputo propio básico (Mazon et al., 2018). En el
análisis realizado por Alomoto, Acuña y Salvador (2014), enfocado en la eficiencia
de las PYMEs del país se evidenció una menor relevancia en cuanto al manejo de
inventarios.
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Gráfico 1: Definición Cloud Computing
Fuente: Elaboración propia
De los tres modelos de servicio que ofrece Cloud, Software como Servicio (SaaS)
es el más idóneo para el caso de las PYMEs.
Aljabre (2012), indica que la tecnología en la nube no necesita ser creada por la
empresa que la usa; más bien lo proporciona una infraestructura de empresa en
la nube. Ercolani (2017), estudia la adopción de Cloud Computing como un
“programa” que se desprende de un modelo de despliegue SaaS, e indica que este
tipo de modelos “utilizan la nube pública para su despliegue sin necesidad de
hardware añadido o servidores en el interior de la empresa”, lo cual es un gran
beneficio para las PYMEs p. 4.
El Cloud Computing posee además otros grandes beneficios para las PYMEs, entre
ellas: facilidad para innovar (Mariscal y Gil, 2013); escalabilidad en cuanto al
aprovisionamiento de recursos (Vidhyalakshmi y Kumar, 2016); y análisis en
tiempo real del comportamiento de los clientes (Dean y Saleh, 2010). Por otra
parte, también se encuentran barreras que dificultan la adopción tal como: la falta
de un socio-tecnológico adecuado que ofrezca acompañamiento y formación
durante el proceso de adopción (Pérez, Solana y Trigueros, 2018); problemas de
seguridad y miedo a la pérdida de datos confidenciales (Armbrust et al., 2010); y
el costo de ancho de banda, calidad y velocidad de la conectividad (Mohlameane
y Ruxwana, 2014).
La provincia de El Oro está conformada en su mayor parte por micro, pequeñas y
medianas empresas; según estudio de Celleri, Rivas y Andrade (2018), sólo el
14% tienen características de grandes empresas y señalan que el 55.1% de las
PYMEs desconocen la tecnología Cloud Computing, al 42.2% no les parece
necesario migrar a los servicios de esta tecnología y el 22.4% tienen
preocupaciones por el nivel del servicio, disponibilidad, integridad y
responsabilidad de los proveedores.
Otro estudio revela que en la ciudad de Machala el 58% de las PYMEs utilizan
software tradicionales para control de inventarios y facturación y el 79.3%
disponen de un centro de cómputo propio básico (Mazon et al., 2018). En el
análisis realizado por Alomoto, Acuña y Salvador (2014), enfocado en la eficiencia
de las PYMEs del país se evidenció una menor relevancia en cuanto al manejo de
inventarios.
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Llaguno y León. Modelo de cloud computing en el control de inventarios para PYMEs
del sector ferretero de la ciudad de Machala.
Con Cloud, las empresas tienen la alternativa de implementar sistemas
registrándose y pagando por su uso, reduciendo gastos en mantenimiento de
software e inclusive generando mayor flexibilidad para cambio de proveedor
(Dubey y Wagle, 2007). Reducir costos es la motivación principal que tienen las
empresas para cambiarse de un sistema ERP tradicional a un entorno en la nube
(Ruivo, Rodrigues y Oliveira, 2015). Así como también la reducción de gastos en
licencia de software, hardware, personal de TI, costos de mantenimiento y una
mejor comunicación con socios externos (Salleh, Teoh y Chan, 2012).
Existen varias teorías y marcos para la adopción o uso de nuevas tecnologías;
como: Teoría de la Acción Razonada (TRA), Teoría del Comportamiento Planificado
(TPB), Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), marco de trabajo Tecnología,
Organización y Entorno (TOE) y la Teoría de la Difusión de la Innovación (DOI),
(Indahningrum, 2020), como se observa en el gráfico 2.
Gráfico 2: Modelos de adopción de tecnología
Fuente: Elaboración propia
El contexto tecnológico considera las tecnologías de la empresa como las
existentes en el mercado; el contexto organizacional se refiere al alcance, tamaño
y estructura de la empresa; y finalmente contexto del entorno, industria,
competidores y relaciones con el gobierno; son los tres contextos que abarca el
modelo TOE (gráfico 3) (Otake, 2019).
A nivel del sector y para la ejecución del presente trabajo se consideraron nueve
variables independientes (gráfico 3).
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Gráfico 3: Variables aplicadas en el modelo TOE
Fuente: Elaboración propia
La elección de las variables se realizó a partir de la realidad actual de las PYMEs
del sector ferretero; en el contexto tecnológico se agregó la variable “seguridad”,
la cual comúnmente no es considerada en los estudios, la razón de ello es la
complicación que implica esta variable en el estudio o el poco interés que se le
brinda; en el contexto organizacional las dos variables que se estudian
corresponden a la preparación, conocimientos, recursos y apoyo de los altos
mandos para la adopción de la tecnología; y relacionado al contexto del entorno,
apoyo del gobierno, la competencia y proveedores son las variables más
relevantes.
Metodología
El tipo de diseño de la investigación fue no experimental, puesto que se observó
la conducta de las variables sin incidir en ellas para la obtención de los resultados,
además fue de tipo descriptivo porque se investigó al grupo de estudio, variables
y los distintos modelos para el uso de tecnologías. El alcance del trabajo fue
correlacional con la finalidad de conocer el grado de relación de cada una de las
variables, empleando el método deductivo que parte de las concepciones teóricas
y se valida con
la información producto del levantamiento de datos obtenidos por
medio de la encuesta realizada a los gerentes o propietarios de las PYMEs.
La encuesta se realizó a 173 PYMEs del sector ferretero de la ciudad de Machala,
datos que fueron obtenidos de la página web del Servicio de Rentas Internas (SRI),
catastro del Registro Único de Contribuyentes (RUC), donde se encontraron
registradas 312 empresas con la actividad “Venta al por menor de artículos de
ferretería”, de la cual mediante el cálculo de muestreo de población finita se
determinó aplicar el instrumento solo para ese grupo de empresas, considerado
como la muestra del presente trabajo.
El enfoque de la investigación es de tipo cuantitativo porque se recopilaron datos
a través de una fuente primaria e instrumento utilizado en el trabajo como fueron
las encuestas, a través de una escala de Likert aplicada que permitió la evaluación
de las variables y fue ponderada mediante la escala de Fuzzy para el tratamiento
de los resultados en el software estadístico; además, se utilizan fuentes
secundarias tales como artículos científicos, tesis, libros y páginas web.
70
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Gráfico 3: Variables aplicadas en el modelo TOE
Fuente: Elaboración propia
La elección de las variables se realizó a partir de la realidad actual de las PYMEs
del sector ferretero; en el contexto tecnológico se agregó la variable “seguridad”,
la cual comúnmente no es considerada en los estudios, la razón de ello es la
complicación que implica esta variable en el estudio o el poco interés que se le
brinda; en el contexto organizacional las dos variables que se estudian
corresponden a la preparación, conocimientos, recursos y apoyo de los altos
mandos para la adopción de la tecnología; y relacionado al contexto del entorno,
apoyo del gobierno, la competencia y proveedores son las variables más
relevantes.
Metodología
El tipo de diseño de la investigación fue no experimental, puesto que se observó
la conducta de las variables sin incidir en ellas para la obtención de los resultados,
además fue de tipo descriptivo porque se investigó al grupo de estudio, variables
y los distintos modelos para el uso de tecnologías. El alcance del trabajo fue
correlacional con la finalidad de conocer el grado de relación de cada una de las
variables, empleando el método deductivo que parte de las concepciones teóricas
y se valida con la información producto del levantamiento de datos obtenidos por
medio de la encuesta realizada a los gerentes o propietarios de las PYMEs.
La encuesta se realizó a 173 PYMEs del sector ferretero de la ciudad de Machala,
datos que fueron obtenidos de la página web del Servicio de Rentas Internas (SRI),
catastro del Registro Único de Contribuyentes (RUC), donde se encontraron
registradas 312 empresas con la actividad “Venta al por menor de artículos de
ferretería”, de la cual mediante el cálculo de muestreo de población finita se
determinó aplicar el instrumento solo para ese grupo de empresas, considerado
como la muestra del presente trabajo.
El enfoque de la investigación es de tipo cuantitativo porque se recopilaron datos
a través de una fuente primaria e instrumento utilizado en el trabajo como fueron
las encuestas, a través de una escala de Likert aplicada que permitió la evaluación
de las variables y fue ponderada mediante la escala de Fuzzy para el tratamiento
de los resultados en el software estadístico; además, se utilizan fuentes
secundarias tales como artículos científicos, tesis, libros y páginas web.
70
Llaguno y León. Modelo de cloud computing en el control de inventarios para PYMEs
del sector ferretero de la ciudad de Machala.
Finalmente con el Software Estadístico SPSS V23, se realizó el análisis estadístico
descriptivo de la situación actual de las PYMEs del sector en cuanto a la situación
actual de las PYMEs en la adopción de Cloud Computing; conocimiento y problemas
que poseen con sus sistemas de inventarios actuales; también se realizaron los
respectivos análisis correlacionales individuales de cada variable independiente
respecto a la variable dependiente “Adopción de Cloud Computing” a través del
coeficiente Chi-Cuadrado y a su vez el análisis correlacional de las dimensiones
consideradas en el estudio de cada variable independiente mediante el cálculo del
coeficiente de Pearson. El análisis consideró un coeficiente de confianza del 95%
y un coeficiente de error o nivel de significancia del 5% (p- valor ≤ 0.05).
Resultados y discusión
En la ciudad de Machala las PYMEs del sector ferretero están conformadas por
48.55% microempresas y 51.45% pequeñas empresas, de las cuales el 35.26%
en el año 2020 indicaron haber obtenido ingresos estimados anuales menores de
$100.000,00, mientras que, el 30.64% y 34.10% entre $100.000,00 a $
1’000.000,00 y $ 1’000.000,00 a $ 5’000.000,00 respectivamente.
En cuanto a los sistemas de inventarios empleados en estas empresas
el 72.26%
utiliza plataformas tradicionales para el manejo de sus inventarios, el 20.81%
utiliza hojas de cálculo Excel, el 5.20% lo realizan de manera manual y sólo el
4.05% ha implementado Cloud Computing.
De los encuestados, el 79.77% indicaron haberse enfrentado a problemas en sus
sistemas actuales de control del stock de la mercadería y un pequeño grupo que
corresponde al 20.23% parecen estar conformes.
Con la aplicación de la encuesta se logró observar la dificultad que tienen las
PYMEs del sector para controlar de forma adecuada y eficiente su inventario con
los sistemas que emplean actualmente, estos sistemas son rudimentarios y las
empujan a caer en errores de cálculo y control, lo cual se ve reflejado en pérdidas
económicas futuras.
Definitivamente estas acciones tienen una forma de justificarse y es “La falta de
conocimiento”, las empresas que ya han implementado Cloud Computing son
minoría; del total de las PYMEs encuestadas solo el 23.12% conoce de esta
tecnología, mientras que el 45.09% tiene algunos conocimientos de la nube y el
31.79% no posee conocimiento alguno.
Aunque el panorama no resulte ser tan optimista en cuanto a la adopción actual
del Cloud Computing, se logró determinar que
el 69.36% de los encuestados
indicaron estar dispuestos a su adopción para el control de inventarios. Lo que
demuestra, la gran aceptación que existe por parte de los propietarios, gerentes
o encargados en implementar mejoras en sus sistemas de inventario mediante el
uso de la tecnología; debido que las empresas se vieron en la necesidad de
transformarse y asignar recursos a la implementación de herramientas actuales
que permitan mejorar y trascender de lo tradicional a lo actual, con la finalidad de
volverse más competitivas, sostenibles y rentables.
71
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Las variables independientes seleccionadas en el modelo demostraron ser
altamente significativas con un nivel de significancia entre 0.001 y 0.010; los
valores de Chi2 son positivos, indicando la relación de las variables independientes
con la variable dependiente; Una excepción se refleja en la VI ventaja relativa,
que arrojó un p-valor de 0.047, aproximado al 0.05; lo que indica, la variable a
pesar que se encuentra relacionada con el modelo tiene una ponderación baja, se
aproxima al error permitido pero está dentro de los parámetros que se
establecieron en el estudio (tabla 1).
Tabla 1: Resultados del análisis correlacional de las variables independientes
VD = Adopción Cloud Computing
Contexto Tecnológico
Variable Ind.
Pond.
p-valor
Chi2
Ventaja Relativa
0,047
9,636
Baja
Compatibilidad
0,004
15,517
Alta
Complejidad
0,001
19,969
Alta
Seguridad
0,001
25,56
Alta
Contexto Organizacional
Variable Ind.
Pond.
p-valor
Chi2
Preparación Tecnológica
0,003
16,324
Alta
Apoyo de la Alta Dirección
0,003
16,324
Alta
Escala de medición de variables
Contexto Tecnológico
Escala
Criterio
Rango
Valoración
Variable Ind.
Pond.
1
5%
0,0401
0,0500
Baja
p-valor
Chi2
2
4%
0,0301
0,0400
Baja
Apoyo Gubernamental
0,001
17,633
Alta
3
3%
0,0201
0,0300
Media
Presión de la Competencia
0,001
13,308
Alta
4
2%
0,0101
0,0200
Media-Alta
Proveedor de Servicios
0,004
13,564
Alta
5
1%
0,0000
0,0100
Alta
Fuente: Datos de las encuestas, SPSS
La ventaja relativa, mide el grado en que la adopción de Cloud Computing se
percibe como mejor opción ante los programas tradicionales o actuales que poseen
las PYMEs para el control de inventario.
La disponibilidad del sistema, control eficiente de la información, bajos costos de
inversión y optimización del tiempo de búsqueda; corresponden a las dimensiones
empleadas para el análisis de la variable. Como se observa en la tabla 2, las
dimensiones de la variable tienen ponderación media-alta y alta, por lo tanto,
contribuyen evidentemente a la obtención de información para la investigación.
72
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Las variables independientes seleccionadas en el modelo demostraron ser
altamente significativas con un nivel de significancia entre 0.001 y 0.010; los
valores de Chi2 son positivos, indicando la relación de las variables independientes
con la variable dependiente; Una excepción se refleja en la VI ventaja relativa,
que arrojó un p-valor de 0.047, aproximado al 0.05; lo que indica, la variable a
pesar que se encuentra relacionada con el modelo tiene una ponderación baja, se
aproxima al error permitido pero está dentro de los parámetros que se
establecieron en el estudio (tabla 1).
Tabla 1: Resultados del análisis correlacional de las variables independientes
VD = Adopción Cloud Computing
Contexto Tecnológico
Variable Ind.
Resultados
Pond.
p-valor
Chi2
Ventaja Relativa
0,047
9,636
Baja
Compatibilidad
0,004
15,517
Alta
Complejidad
0,001
19,969
Alta
Seguridad
0,001
25,56
Alta
Contexto Organizacional
Variable Ind.
Resultados
Pond.
p-valor
Chi2
Preparación Tecnológica
0,003
16,324
Alta
Apoyo de la Alta Dirección
0,003
16,324
Alta
Escala de medición de variables
Contexto Tecnológico
Escala
Criterio
Rango
Valoración
Variable Ind.
Resultados
Pond.
1
5%
0,0401
0,0500
Baja
p-valor
Chi2
2
4%
0,0301
0,0400
Baja
Apoyo Gubernamental
0,001
17,633
Alta
3
3%
0,0201
0,0300
Media
Presión de la Competencia
0,001
13,308
Alta
4
2%
0,0101
0,0200
Media-Alta
Proveedor de Servicios
0,004
13,564
Alta
5
1%
0,0000
0,0100
Alta
Fuente: Datos de las encuestas, SPSS
La ventaja relativa, mide el grado en que la adopción de Cloud Computing se
percibe como mejor opción ante los programas tradicionales o actuales que poseen
las PYMEs para el control de inventario.
La disponibilidad del sistema, control eficiente de la información, bajos costos de
inversión y optimización del tiempo de búsqueda; corresponden a las dimensiones
empleadas para el análisis de la variable. Como se observa en la tabla 2, las
dimensiones de la variable tienen ponderación media-alta y alta, por lo tanto,
contribuyen evidentemente a la obtención de información para la investigación.
72
Llaguno y León. Modelo de cloud computing en el control de inventarios para PYMEs
del sector ferretero de la ciudad de Machala.
Tabla 2: Resultado del análisis correlacional de la variable ventaja relativa y
dimensiones
DIMENSIÓN RESULTADOS
CORRELACIÓN DE
PEARSON
PONDERACIÓN
DIMENSIÓN RESULTADOS
CORRELACIÓN DE
PEARSON
PONDERACIÓN
Disponibilidad
del sistema
Totalmente en desacuerdo
7,51%
0,84
Alta
Costos Bajos
de Inversión
Totalmente en desacuerdo
8,67%
0,69
Media-Alta
Desacuerdo
5,20%
Desacuerdo
12,14
%
Ni acuerdo ni desacuerdo
15,61
%
Ni acuerdo ni desacuerdo
37,57
%
Parcialmente de acuerdo
12,14
%
Parcialmente de acuerdo
17,92
%
Totalmente de acuerdo
59,54
%
Totalmente de acuerdo
23,70
%
Control
Eficiente
Totalmente en desacuerdo
3,46%
0,83
Alta
Optimización
del tiempo
Totalmente en desacuerdo
3,47%
0,9
Alta
Desacuerdo
1,73%
Desacuerdo
1,74%
Ni acuerdo ni desacuerdo
15,61
%
Ni acuerdo ni desacuerdo
16,18
%
Parcialmente de acuerdo
24,86
%
Parcialmente de acuerdo
28,90
%
Totalmente de acuerdo
54,34
%
Totalmente de acuerdo
49,71
%
Fuente: Datos de las encuestas, SPSS
De acuerdo a los resultados obtenidos, el 71.68% de los empresarios ferreteros,
consideraron estar de acuerdo que Cloud Computing cuenta con disponibilidad en
sus sistemas, permitiendo llevar un control rápido y eficiente de sus inventarios,
al igual que agilitar e incrementar sus ventas. De igual manera se puede apreciar
que el 79.2% consideran que su uso les permite llevar un control eficiente de los
procesos y el 78.61% están de acuerdo que les permite optimizar tiempo al
momento de ejecutarlos. En cuanto a los costos de inversión, el 41.62% expresa
que son bajos, el 37.57% no tiene conocimiento de ello y el 20.81% los considera
altos.
De la información recopilada en la tabla 3 se evidencia también que el 74% de los
encuestados señalaron la ventaja relativa como una variable representativa del
modelo, el 77.5% coincide en la significancia de la variable compatibilidad, es
decir, para los empresarios de estas ferreterías es fundamental que al decidirse
por cambiar sus sistemas actuales por un sistema Cloud, éste debe ser compatible
con la infraestructura, aplicaciones y procesos existentes en la empresa; el 28.3%
considera al sistema complejo para su uso y el 36.4% lo considera de fácil manejo;
el 19.1% ve como una limitante la seguridad del sistema, sin embargo, el 49.7%
no considera inseguro implementar esta herramienta en los procesos de su
empresa; el 71.7% considera importante el conocimiento previo y las
capacitaciones a la hora de decidirse por la adopción, al igual que el apoyo por
parte de los altos mandos de la empresa.
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Como se observa en el gráfico 4, el 80.90% indicó que el apoyo gubernamental
motivaría a la adopción por parte de las PYMEs, las regulaciones e incentivos por
parte del gobierno son variables altamente importantes; el 51.45% cree que
utilizar la tecnología cloud en sus procesos de inventario les permitiría obtener
ventaja con la competencia; el 78.6% respondió que tener soporte oportuno de
parte de los proveedores es un factor que influye en la adopción, así como también
que exista diversidad de proveedores, con ofertas y servicios para poder decidir lo
que más le conviene a la empresa.
Gráfico 4: Análisis estadístico descriptivo variable Apoyo de la Alta Dirección
Fuente: Datos de las encuestas, SPSS
El 71.7% consideró que adoptar a sus sistemas de control de inventario, un
sistema basado en la nube generará beneficios económicos y mejorará las
habilidades internas y externas de la empresa. El apoyo de la alta gerencia, se
logró constatar la importancia de la participación y anuencia de los tomadores de
decisiones en las empresas, ya que son los principales motivadores sobre su
equipo de trabajo, para guiarlos hacia la transición de la nueva era tecnológica. El
5.2% señalaron estar totalmente en desacuerdo; el 1.7% en desacuerdo y el
21.4%, no estuvieron ni de acuerdo ni en desacuerdo con la importancia de la
variable.
Cada dimensión de las variables independientes fue evaluada mediante el
coeficiente de Pearson (tabla 3); todas ellas son significativas para el presente
análisis. En el caso de la variable apoyo gubernamental, su dimensión “incentivo
por parte del gobierno” presenta el valor más bajo, para análisis futuros podría
considerarse no medirla.
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Como se observa en el gráfico 4, el 80.90% indicó que el apoyo gubernamental
motivaría a la adopción por parte de las PYMEs, las regulaciones e incentivos por
parte del gobierno son variables altamente importantes; el 51.45% cree que
utilizar la tecnología cloud en sus procesos de inventario les permitiría obtener
ventaja con la competencia; el 78.6% respondió que tener soporte oportuno de
parte de los proveedores es un factor que influye en la adopción, así como también
que exista diversidad de proveedores, con ofertas y servicios para poder decidir lo
que más le conviene a la empresa.
Gráfico 4: Análisis estadístico descriptivo variable Apoyo de la Alta Dirección
Fuente: Datos de las encuestas, SPSS
El 71.7% consideró que adoptar a sus sistemas de control de inventario, un
sistema basado en la nube generará beneficios económicos y mejorará las
habilidades internas y externas de la empresa. El apoyo de la alta gerencia, se
logró constatar la importancia de la participación y anuencia de los tomadores de
decisiones en las empresas, ya que son los principales motivadores sobre su
equipo de trabajo, para guiarlos hacia la transición de la nueva era tecnológica. El
5.2% señalaron estar totalmente en desacuerdo; el 1.7% en desacuerdo y el
21.4%, no estuvieron ni de acuerdo ni en desacuerdo con la importancia de la
variable.
Cada dimensión de las variables independientes fue evaluada mediante el
coeficiente de Pearson (tabla 3); todas ellas son significativas para el presente
análisis. En el caso de la variable apoyo gubernamental, su dimensión “incentivo
por parte del gobierno” presenta el valor más bajo, para análisis futuros podría
considerarse no medirla.
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Llaguno y León. Modelo de cloud computing en el control de inventarios para PYMEs
del sector ferretero de la ciudad de Machala.
Tabla 3: Resultado individual variables independientes y dimensiones
VAR INDEPEND. DIMENSIÓN CORRELACIÓN
DE PEARSON
POND.
COMPATIBILIDAD
Infraestructura
0,93
ALTA
Aplicaciones
0,88
ALTA
Procesos
0,9
ALTA
COMPLEJIDAD
Elevado esfuerzo
0,79
MEDIA-ALTA
Conectividad
0,5
MEDIA
Información compleja
0,53
MEDIA
Uso del sistema
0,79
MEDIA-ALTA
SEGURIDAD
Continuidad
0,83
ALTA
Privacidad
0,83
ALTA
Datos
0,88
ALTA
PREPARACIÓN TECNOLÓGICA
Conocimiento previo
0,72
MEDIA-ALTA
Capacitación
0,82
ALTA
APOYO DE LA ALTA DIRECCIÓN
Beneficios percibidos en las habilidades
0,74
MEDIA-ALTA
Beneficios económicos percibidos
0,76
MEDIA-ALTA
Recursos para la adopción
0,64
MEDIA-ALTA
APOYO GUBERNAMENTAL
Regulación
0,54
MEDIA
Incentivo
0,08
BAJA
PRESIÓN DE LA COMPETENCIA
Competencia
NO APLICA
NO APLICA
PROVEEDOR DE SERVICIOS
Diversidad de proveedores
0,78
MEDIA-ALTA
Soporte Oportuno
0,87
ALTA
Fuente: Datos de las encuestas, SPSS
Con el propósito de fundamentar la adopción del Cloud Computing, se realizó un
análisis económico, a través de los indicadores económicos; Costo Total de la
Propiedad (TCO) y Retorno de la Inversión (ROI), observados en las tablas 4 y 5.
Tabla 4: Costo Total de Propiedad
TCO Costo Total de Propiedad
On-Premises
Cloud Computing
Hardware
1745,5
Servicio contratado
3860,67
975,33
Licenciamiento
1085,28
Soporte
611,63
Energía
118,92
Mantenimiento
200
Total
7010,37
1586,96
Total Ahorrado
5423,41
% de ahorro
77%
Fuente: Proformas de proveedores del servicio
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Tabla 5: Retorno de la Inversión
Año 1
Total 5
años
Ganancia
$ 5.423,41
$
7.345,91
Costo
$ 1.586,96
$
4.033,47
ROI
(Dólares)
$ 3.836,45
$
3.312,45
ROI (%)
242%
82%
Fuente: elaboración propia
Evaluando los costos de implementación de Cloud Computing en comparación con
un sistema On-Premises, las PYMEs podrán ahorrar un estimado del 77% en el
primer año; las empresas se ahorran gastos en hardware, licenciamiento, energía
eléctrica y mantenimiento de equipos; incluso, los costos por instalación del
servicio y soporte técnico son más bajos en comparación de las soluciones locales.
En consecuencia, de las ganancias que obtendrían al implementar un sistema
basado en la nube y el ahorro generado; el retorno de la inversión en el primer
año es del 242%, casi 3 veces más alto que la inversión inicial; se debe, en gran
parte, en que las empresas se evitarían adquirir equipos informáticos,
licenciamiento u otros equipos necesarios para la instalación.
En una proyección a cinco años el ROI es del 82%, evidentemente mucho más
bajo que en el año 1, porque ya no se requiere de la inversión inicial, pese a ello,
el valor sigue siendo representativo.
Conclusiones
El sector ferretero de la ciudad de Machala está compuesto en su mayor parte por
micro, pequeñas y medianas empresas, que, por su tamaño, nivel organizacional
o falta de recursos desconocen de los beneficios que genera la implementación de
un sistema de control de inventario basado en Cloud Computing. Sin embargo, se
demostró mediante la aplicación de las encuestas, que las PYMES poseen la
intención de implementarlo y requieren de mayor información, acompañamiento
e incentivos que las motiven a decidirse. Las variables independientes analizadas
dentro del contexto tecnológico y organizacional seleccionadas en el modelo,
demostraron ser altamente significativas con un nivel de significancia entre 0.001
y 0.010; los valores de Chi2 son positivos, indicando la relación de las variables
independientes con la variable dependiente.
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Tabla 5: Retorno de la Inversión
Año 1
Total 5
años
Ganancia
$ 5.423,41
$
7.345,91
Costo
$ 1.586,96
$
4.033,47
ROI
(Dólares)
$ 3.836,45
$
3.312,45
ROI (%)
242%
82%
Fuente: elaboración propia
Evaluando los costos de implementación de Cloud Computing en comparación con
un sistema On-Premises, las PYMEs podrán ahorrar un estimado del 77% en el
primer año; las empresas se ahorran gastos en hardware, licenciamiento, energía
eléctrica y mantenimiento de equipos; incluso, los costos por instalación del
servicio y soporte técnico son más bajos en comparación de las soluciones locales.
En consecuencia, de las ganancias que obtendrían al implementar un sistema
basado en la nube y el ahorro generado; el retorno de la inversión en el primer
año es del 242%, casi 3 veces más alto que la inversión inicial; se debe, en gran
parte, en que las empresas se evitarían adquirir equipos informáticos,
licenciamiento u otros equipos necesarios para la instalación.
En una proyección a cinco años el ROI es del 82%, evidentemente mucho más
bajo que en el año 1, porque ya no se requiere de la inversión inicial, pese a ello,
el valor sigue siendo representativo.
Conclusiones
El sector ferretero de la ciudad de Machala está compuesto en su mayor parte por
micro, pequeñas y medianas empresas, que, por su tamaño, nivel organizacional
o falta de recursos desconocen de los beneficios que genera la implementación de
un sistema de control de inventario basado en Cloud Computing. Sin embargo, se
demostró mediante la aplicación de las encuestas, que las PYMES poseen la
intención de implementarlo y requieren de mayor información, acompañamiento
e incentivos que las motiven a decidirse. Las variables independientes analizadas
dentro del contexto tecnológico y organizacional seleccionadas en el modelo,
demostraron ser altamente significativas con un nivel de significancia entre 0.001
y 0.010; los valores de Chi2 son positivos, indicando la relación de las variables
independientes con la variable dependiente.
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Llaguno y León. Modelo de cloud computing en el control de inventarios para PYMEs
del sector ferretero de la ciudad de Machala.
Por lo tanto, generar investigaciones que contribuyan a estas empresas, a facilitar
el proceso de adopción es fundamental. A través de los modelos de adopción de
tecnología, se obtiene una herramienta para la identificación de las variables; el
modelo TOE es clave para la obtención de resultados que permitieron el desarrollo
del estudio, eso no quiere decir que sea el único modelo o el más adecuado para
otros trabajos a realizarse en el futuro; las variables consideradas fueron de
acuerdo a la percepción que se evidenció de la situación actual de las PYMEs del
sector.
Por otro lado, el apoyo de la alta gerencia es fundamental para la adopción; en las
manos de los gerentes o propietarios de las PYMEs, está la decisión de remplazar
los sistemas actuales e implementar un sistema basado en la nube, considerando
la realidad que atraviesa el mundo, donde hoy en día prevalecen las empresas que
se encuentran más cerca de las innovaciones tecnológicas.
Contribuyendo con los empresarios en la toma de decisiones, se ofreció un análisis
de los costos y ganancias de sistemas basados en la nube, respecto a los sistemas
On-Premises; las empresas pueden aplicar estos cálculos con los costos y gastos
de sus sistemas actuales en relación con las ofertas que existan en el mercado de
Cloud Computing y generar su propio análisis.
Referencias bibliográficas
Aljabre, A. (2012). Cloud computing for increased business value. Journal of
Business and Social Science, 3(1), 234–240.
Alomoto, N., Acuña, C., Salvador, M., Ortíz, J., & Ruiz, A. J. (2014). LA GESTIÓN
DE LA CADENA DE SUMINISTRO EN ECUADOR: CASO DE LAS PyMEs. In
Revista Arbitrada Formación Gerencial (Vol. 13, Issue 2). Universidad del
Zulia.
Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A., Katz, R., Konwinski, A., Lee, G.,
Patterson, D., Rabkin, A., Stoica, I., & Zaharia, M. (2010). A view of cloud
computing. International Journal of Networked and Distributed Computing,
53(4). https://doi.org/10.2991/ijndc.2013.1.1.2
Celleri, J., Rivas, W., Andrade, J., & Rodriguez, S. (2018). Análisis del uso del
Cloud Computing en empresas de Ecuador. Alternativas, 19(2), 69–73.
https://doi.org/10.23878/alternativas.v19i2.251
Dean, D., & Saleh, T. (2010). Captar el verdadero valor del ‘cloud computing.’
Harward Deusto Business Review, 188, 34–48.
Dubey, A., & Wagle, D. (2007). Delivering software as a service. The McKinsey
Quarterly, 6.
Ercolani, G. (2012). Análisis del potencial del Cloud Computing para las PYMEs.
Dialnet.
Ercolani, G. (2017). Análisis del potencial del cloud computing para las PYMES : un
modelo integrado para evaluar software as a service (SaaS) en la nube
pública.
Indahningrum, R. putri. (2020). MODELO DE ADOPCION PARA EL USO DEL CLOUD
COMPUTING EN LAS PYMES DEL SECTOR EXPORTADOR DE CAMARON DEL
CANTON DURAN. 2507(1), 1–9.
Jimenez, D. (2013). La “computación en la nube” o “cloud computing” examinada
desde el ordenamiento jurídico español. Revista de Derecho de La Pontificia
Universidad Católica de Valparaíso XL.
77
Revista Científica Ciencia y Tecnología Vol 21 No 32 págs. 66-78
http://cienciaytecnologia.uteg.edu.ec
Mariscal, J., & Gil, R. (2013). El computo en la nube en México: Alcances y Desafíos
para los Sectores Público y Privado. Cide, 280, 24.
Mazon, B., Jaramillo, M., Romero, O., Aguirre, M., Ruiz, J., & Eras, J. (2018).
Modelo de Preparación de las TIC y Adopción del E-commerce en el Sector
Comercio (PTACE). Revista Espacios, 39(24), 15.
http://www.revistaespacios.com/a18v39n24/18392415.html
Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST Definition of Cloud Computing (Vol. 514).
https://doi.org/10.1007/978-981-13-1056-0_66
Mohlameane, M., & Ruxwana, N. (2014). The Awareness of Cloud Computing: A
Case Study of South African SMEs. International Journal of Trade, Economics
and Finance, 5(1). https://doi.org/10.7763/ijtef.2014.v5.332
Otake, L. A. (2019). “ MODELO PARA LA ADOPCIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA
INFORMACIÓN EN LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS DE LAMBAYEQUE
- PERÚ .” Universidad Científica del Sur.
Pérez, D., Solana, P., & Trigueros, S. (2018). Economía del dato y transformación
digital en pymes industriales: Retos y oportunidades. Economía Industrial,
409, 37–45.
https://repositorio.unican.es/xmlui/bitstream/handle/10902/15123/Economí
aDatoTransformación.pdf?sequence=1
Ruivo, P., Rodrigues, J., & Oliveira, T. (2015). The ERP Surge of Hybrid Models -
An Exploratory Research into Five and Ten Years Forecast. Procedia Computer
Scienceel, 64, 594–600. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.08.572
Salleh, S. M., Teoh, S. Y., & Chan, C. (2012). Cloud enterprise systems: A review
of literature and its adoption. Proceedings - Pacific Asia Conference on
Information Systems, PACIS 2012.
Vidhyalakshmi, P., & Kumar, V. (2016). Determinants of cloud computing adoption
by SMEs. International Journal of Business Information Systems, 22(3), 375–
395. https://doi.org/10.1504/IJBIS.2016.076878
78