Revista Científica Ciencia y Tecnología Vol 24 No 42
http://cienciaytecnologia.uteg.edu.ec
Inteligencia de negocios aplicada al proceso de registro de signos
distintivos del Servicio Nacional de Derechos Intelectuales
Business intelligence applied to the registration process of
distinctive signs of the National Intellectual Rights Service
Wilmer Stalin Briones
1
dcsta28@hotmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5986-8531
Andrés Leonardo Ortega
2
aortega@uteg.edu.ec
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9141-2048
Recibido: 11/10/2023; Aceptado: 3/2/2024
RESUMEN
En este trabajo se utiliza el Business Intelligence para el análisis de datos y la toma de
decisiones. En este sentido, se utilizó inicialmente un conjunto de datos que se obtuvo de la
base de datos del Servicio Nacional de Derechos Intelectuales, el cual se adecuó a las
características del objeto de investigación; posteriormente, se diseñó el proceso ETL para,
finalmente, a través de la herramienta Power BI, llevar a cabo la implementación del tablero
de control para la creación del dashboard, que son reportes inteligentes e interactivos para
el análisis de datos. La aplicación de estos elementos demostró que la solución de Business
Intelligence permitió soportar la información de registros de signos distintivos del Servicio
Nacional de Derechos Intelectuales, representar comparativos, seguimientos,
clasificaciones e información necesaria para la toma de decisiones.
Palabras clave: Business Intelligence; big data; Distinctive signs; Power BI; dashboard.
ABSTRACT
In this paper, Business Intelligence is used to data analysis and decision-making. In this
sense, a dataset was initially used that was obtained from the database of the Servicio
Nacional de Derechos Intelectuales, which was adapted to the characteristics of the object
of investigation; Subsequently, the ETL process was designed to, finally, through the Power
BI tool, carry out the implementation of the control panel for the creation of the dashboard,
which are intelligent and interactive reports for data analysis. The application of these
1
Magister, Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, Ecuador
2
Doctor, Universidad de Ferrara, Italia
Briones, Ortega.
Inteligencia de negocios aplicada al proceso de registro de signos distintivos del
Servicio Nacional de Derechos Intelectuales
elements showed that the Business Intelligence solution allowed to support the information
of distinctive sign registrations of the “Servicio Nacional de Derechos Intelectuales”,
represent comparisons, follow-ups, classifications and information necessary for decision
making.
Keywords: Business Intelligence; big data; Distinctive signs; Power BI; dashboard.
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Introducción
Estamos transitando un momento de la historia en donde las tecnologías de la información
y los datos que generan, procesan, almacenan y transmiten son los grandes protagonistas.
Su incorporación masiva viene promoviendo cambios profundos y rápidos en la sociedad;
en sus formas de trabajo, de relacionarse, de divertirse, de producir, de consumir, de
aprender y de generar el conocimiento. Se producen, por lo tanto, nuevas dinámicas
sociales, políticas, culturales, económicas y de apropiación del conocimiento (Chinkes &
David, 2019).
Actualmente, las organizaciones tienden a moverse dentro de estructuras especificas con
cambios constantes; por lo tanto, las empresas privadas y públicas deben tener la capacidad
de adaptarse, aprender a resolver problemas, generar conocimiento y crear nuevas formas
de resolver respaldar la toma de decisiones.
La creciente necesidad por el aprovechamiento de los datos y la información organizativa
unido a la creciente disponibilidad de nuevos datos dejan un terreno abonado para
alternativas como la Inteligencia de Negocios que se fundamentan en el análisis de datos
(Bustamante Martínez, 2020).
La información va tomando cada vez más relevancia, como activo para las empresas e
instituciones, ya sean públicas o privadas; pero, esta no se obtiene ya ‘elaborada’, sino que
se la consigue en forma de datos, los cuales deben ser registrados mediante sistemas
transaccionales u hojas de cálculo y, posteriormente, analizados, para poder obtener
información útil para la empresa o institución (Enríquez Herrera & Morillo Cortez, 2022).
En tal sentido estos conceptos juegan un papel muy importante en la sociedad de la
información, permitiendo la transferencia e intercambio de datos, creando y surgiendo con
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ello nuevas tendencias como: comercio electrónico, banca virtual, gestión electrónica,
computación en la nube, big data, business intelligence, data analytics, inteligencia artificial,
tecnologías verdes, educación en línea, videoconferencia y teletrabajo.
Una de las tendencias o conceptos que está tomando fuerza en la era de la trasformación
digital y que es sinónimo de reinvención dentro de las Empresas, organizaciones e
instituciones en general es el Business Intelligence. Para mejorar los resultados en el entorno
empresarial, la toma de decisiones puede ser considerada una de las etapas más esenciales
en el proceso de negocio. En tal sentido (Padilla Barreto, Guillén, & Bolancé Losilla, 2017)
afirman que la mayoría de las fuentes de información están digitalizadas. Redes sociales,
páginas web, smartphones, dispositivos telemáticos, entre otros, son los responsables de
nutrir grandes sistemas de información. El cambio es constante, así como lo es la demanda
de información. Por un lado, los individuos necesitan saber más, de ahí su urgencia por estar
conectados y, por otro, las organizaciones necesitan sacar ventaja de la información
disponible, lo cual supone descubrir aspectos - hasta ahora desconocidos - vinculados con el
comportamiento de sus clientes, socios, riesgos, costes y operaciones, así como de la
sociedad en general.
Es deber de las empresas indagar en los gustos de los clientes, realizar investigaciones de
mercados y saber las actuaciones de la competencia con el objetivo principal de lanzar
productos y servicios que les generen mayores ingresos. En otras palabras, la información
cada día es más relevante para las compañías para la toma de decisiones. Las organizaciones
no solo necesitan recopilar datos, sino también buscar la forma adecuada de analizarlos para
concebir actuaciones diarias fundamentadas en estadísticas y tendencias. Sin embargo, las
compañías actualmente carecen de capacidad para utilizar Big Data y analítica de datos.
(Ortiz Morales, Aguilar, & Giraldo Marín, 2016).
Se puede colegir entonces que la técnica del Business Intelligence para la toma de
decisiones consistente en inspeccionar, limpiar y transformar datos, en la actualidad está
revolucionando los negocios y Empresas tanto públicas como privadas, en razón de que
proporciona la habilidad de convertir gran cantidad de datos (Big Data) en información, esa
información en conocimiento y ese conocimiento utilizarlo para la toma de decisiones
gerenciales, con el fin de conseguir un análisis desde múltiples perspectivas, auxiliando así
Briones, Ortega.
Inteligencia de negocios aplicada al proceso de registro de signos distintivos del
Servicio Nacional de Derechos Intelectuales
el proceso decisivo y en consecuencia permitiendo de esta manera mejorar los resultados
de cualquier organización.
La solución informática de Business Intelligence propuesta en la presente investigación
dentro de los procesos de registro de signos distintivos del SENADI (Servicio Nacional de
Derechos Intelectuales), permitirá facilitar los procesos de generación de información
precisa de: marcas, signos, productos, industrias, comercios negocios, categorizándolos por
provincias, ciudades, personas naturales y jurídicas, registro a nivel país, número de
efectividad en concesión en solitudes de registro, entre otras.
Para la visualización de información se propone la implementación de dashboard, para lo
cual (Reyes Dixson & Nuñez Maturel, 2015), los describen como indicadores gráficos de alto
nivel y que proporcionan cierto grado de interactividad permitiendo al usuario navegar por
contenidos más detallados y de forma centralizada según las necesidades y niveles deseados
por el usuario final.
Por consiguiente, la presente investigación tiene como objetivo mejorar la gestión del
SENADI, implementando esta tecnología (Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos) para
la toma de decisiones en cada uno de los procesos de registro de signos distintivos.
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Metodología
Para el desarrollo del tema propuesto se propone la utilización de la investigación aplicada
o práctica la cual tiene por objetivo la generación de conocimiento con aplicación directa y
a mediano plazo en la sociedad o en el sector productivo (Enríquez Herrera & Morillo Cortez,
2022).
En referencia al enfoque, el tipo de investigación que se propone tiene estricta relación con
las tecnologías pertinentes del área de conocimiento de las Ciencias de la Tecnología y la
Comunicación.
En referencia a la metodología para realizar la solución de Inteligencia de Negocios (Business
Intelligence), se propone la utilización de la metodología de Ralph Kimball por cuanto
proporciona un enfoque de menor a mayor, muy versátil, y una serie de herramientas
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prácticas que ayudan a la implementación de un almacén de datos (data warehouse, DW)
(Forero & Sánchez, 2021). Es acorde a las empresas e instituciones porque se pueden
implementar pequeños datamarts en áreas específicas de las mismas (solicitudes, registros,
etc.), con pocos recursos y de poco integrándolos en un gran almacén de datos.
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Resultados y discusión
Como se mencionó anteriormente la Metodología a utilizar en esta investigación para la
implementación de la solución Business Intelligence es la metodología de Ralph Kimball, es
una metodología empleada para la construcción de un almacén de datos (data warehouse,
DW) que no es más que, una colección de datos orientada a un determinado ámbito
(empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la
toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza.
La metodología de Ralph Kimball Contempla el desarrollo de las siguientes fases, mismas
que se aplicar al desarrollo de la solución Business Intelligence aplicado al proceso de
registro de signos distintivos del Servicio Nacional de Derechos Intelectuales:
Planificación del proyecto,
Definición de requerimientos del Negocio,
Modelado dimensional,
Diseño físico,
Implementación.
(Baño, Palacios, Viscaino, & Baño, 2017) hacen un análisis respecto de esta metodología al
indicar que está basada en la elaboración de experimentos y prototipos, que no requiere de
grandes inversiones; por que la idea consiste en construir Data Marts independientes que
se diseñan con detalle y después se relacionen con otros Data Marts para formar un sistema
completo.
Planificación del proyecto
Briones, Ortega.
Inteligencia de negocios aplicada al proceso de registro de signos distintivos del
Servicio Nacional de Derechos Intelectuales
La planificación es una función administrativa en la cual se describen los pasos necesarios a
seguir para alcanzar los objetivos de la investigación, por consiguiente, para el desarrollo de
la solución de Inteligencia de negocios y Analítica de datos se realizó lo siguiente:
Analizar el sistema informático que se maneja en la actualidad, verificando su funcionalidad
y alcance.
Analizar el requerimiento de requisitos para verificar la posibilidad y/o factibilidad de la
solución de Inteligencia de negocios y Analítica de datos.
Conjuntar las decisiones.
Planificar tiempo y estrategias, recopilar información de la base de datos, realizar
entrevistas o encuestas dependiendo del caso y determinar la herramienta de Inteligencia
de negocios y Analítica de datos óptima para su desarrollo.
Desarrollar la solución de Inteligencia de negocios y Analítica de datos, realizar las pruebas
respectivas, poner en producción la solución informática.
Definición de los requerimientos del negocio
Naturaleza del negocio
Para comprender de mejor manera los requerimientos del Servicio Nacional de Derechos
Intelectuales (SENADI), se realizó un análisis de su manejo administrativo y entorno para
conocer los requerimientos del negocio con el fin el comprender su ámbito y los problemas
del negocio.
Necesidad actual
El Servicio Nacional de Derechos Intelectuales (SENADI), está conformada por 4
Direcciones y 10 Unidades las mismas que son las encargadas de la gestión y desarrollo de
la Institución, dentro de ella existe la Unidad de Signos Distintivos la cual pertenece a la
Dirección Nacional de Propiedad Industrial y la cual se encarga de la concesión de registros
de solicitudes de signos distintivos
Requerimientos del negocio
El Servicio Nacional de Derechos Intelectuales (SENADI) está conformada por diferentes
direcciones y unidades, destinadas a la gestión y protección de derechos de propiedad
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intelectual en distintos sectores, teniendo a la Dirección Nacional de Propiedad Industrial
donde se encuentra la Unidad de Gestión de Signos Distintivos. Esta última, cumple un
papel fundamental en el giro del negocio institucional y por ende en la sociedad, lo que la
convierte en el área más relevante dentro de la institución, encargada de la gestión y
administración de las solicitudes de registro de signos distintivos.
Para determinar la necesidad real, se realizó la recolección de datos y bajo la lógica descrita
en la población, se utilizó entrevistas, las cuales permitieron identificar los siguientes
problemas que afectan a la toma de decisiones en las Direcciones y Unidades:
Se elaboran reportes de manera manual, con errores y constante revisión de estos.
Se demora hasta 24 horas en realizar un reporte que permita tomar decisiones.
A la Dirección General se deben presentar varios reportes cada fin mes.
No existe una herramienta de Inteligencia de negocios y Análisis de datos en la Institución
que permita tomar decisiones.
Modelado dimensional
Un modelo dimensional es una técnica de diseño de bases de datos que se utiliza en el
ámbito de la inteligencia de negocios (BI) para facilitar la comprensión y el análisis de
grandes volúmenes de datos. Este modelo organiza los datos empresariales en
dimensiones y medidas, lo que permite una visualización más eficiente y efectiva de los
datos. Las dimensiones son los ejes de análisis, que describen el contexto en el que se
recopilan los datos, como el tiempo, la ubicación geográfica, el producto o el cliente. Las
medidas son las cantidades numéricas que se pueden analizar, como los ingresos, los costos
o las unidades vendidas (Bertino & Kimball, 2018)
Un modelo dimensional está diseñado para facilitar el análisis de datos de manera eficiente
y efectiva. En lugar de tener una gran cantidad de tablas relacionales con datos separados,
se utilizan tablas de hechos y dimensiones que se relacionan a través de claves (Golfarelli,
Rizzi, & Cella, 2018). Este diseño permite una rápida consulta y análisis de datos para
respaldar la toma de decisiones y la identificación de oportunidades de mejora.
Briones, Ortega.
Inteligencia de negocios aplicada al proceso de registro de signos distintivos del
Servicio Nacional de Derechos Intelectuales
En resumen, un modelo dimensional es una técnica de diseño de bases de datos que
organiza los datos empresariales en dimensiones y medidas para permitir una visualización
eficiente y efectiva de los datos y respaldar la toma de decisiones en el ámbito de la
inteligencia de negocios (Bertino & Kimball, 2018).
Diseño físico
Esta etapa se enfoca en definir la estructura física que soportara el diseño lógico creado
anteriormente, se definen los siguientes aspectos:
• Configuración del entorno de base de datos.
• Creación de espacios de tablas para datos y metadatos.
• Creación de tablas para el data warehouse.
• Creación de secuencias para los procesos E.T.L.
• Creación de llaves primarias y foráneas.
• Creación de índices en las tablas.
Implementación: Desarrollo de informes (dashboard) estratégicos en power BI
Un dashboard orientado a Business Intelligence es una herramienta visual que permite a los
usuarios analizar y comprender grandes cantidades de datos empresariales en un formato
fácil de entender. Los dashboards pueden ser personalizados y adaptados para mostrar los
datos más relevantes para la organización, lo que los convierte en una herramienta valiosa
para la toma de decisiones y la identificación de oportunidades de mejora (Wu, Wu, & Li,
2019).
A continuación, mostramos los diferentes dashboard que contiene la sistematización de la
solución Business Intelligence aplicado al proceso de registro de signos distintivos del
Servicio Nacional de Derechos Intelectuales.
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Signos
En esta pantalla el administrador del sistema y las diferentes direcciones podrán acceder a
las opciones, datos e información de los signos distintivos que tiene la solución Business
Intelligence desarrollada, misma que contiene 3 dashboard interactivos de: tipo persona,
tipo signo y naturaleza signo, el usuario al navegar por cualquiera de los dashboar notara
que automáticamente los datos se comportan en relación a lo que selecciona o los filtros
que realice, con ello se puede tener una visión de estado de la Institución y tomar decisiones
en relación a las interacciones o consultas internas que se realicen, además la pantalla
contiene una grilla o cuadro en el cual se mostrara información precisa de los clientes y/o
usuario que solicitan el servicio de signos distintivos, adicional a ello en la parte superior se
encuentran objetos para filtrar la información por fecha de presentación y fecha de emisión
en la cual el usuario puede determinar el rango de búsqueda, de la misma manera se puede
filtrar por año, por ultimo existe un cuadro que indica el total de datos en relación a cada
unas de las consultas que se realicen.
Figura 1. Dashboard Signos solución Business Intelligence
Fuente: (captura pantalla sistema de BI SENADI)
Briones, Ortega.
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Figura 2. Dashboard Signos opción apoderado solución Business Intelligence
Fuente: (captura pantalla sistema de BI SENADI)
Figura 3. Dashboard Signos opción año solución Business Intelligence
Fuente: (captura pantalla sistema de BI SENADI)
Crecimiento
En esta pantalla el administrador del sistema y las diferentes direcciones podrán acceder a
las opciones, datos e información respecto de los porcentajes de crecimiento en los últimos
años que tiene la solución Business Intelligence desarrollada, misma que contiene 3
dashboard interactivos de: tipo persona, tipo signo y naturaleza signo, el usuario al navegar
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por cualquiera de los dashboar notara que automáticamente los datos se comportan en
relación a lo que selecciona o los filtros que realice, con ello se puede tener una visión de
estado de la Institución en relación al crecimiento y decrecimiento en los últimos años y
tomar decisiones en relación a las interacciones o consultas realizadas, además la pantalla
contiene una grilla o cuadro en el cual se mostrara información precisa de la denominación
o clientes y/o usuario que solicitan el servicio de signos distintivos, adicional a ello en la parte
superior de la mismas manera se encuentran objetos para filtrar la información por fecha
de presentación y fecha de emisión en la cual el usuario puede determinar el rango de
búsqueda, de la misma manera se puede filtrar por año, por ultimo existe un cuadro que
indica el total de datos en relación a cada una de las consultas que se realicen.
Figura 4. Dasboard Crecimiento solución Business Intelligence
Fuente: (captura pantalla sistema de BI SENADI)
Briones, Ortega.
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Figura 5. Dashboard Crecimiento valor máximo solución Business Intelligence
Fuente: (captura pantalla sistema de BI SENADI)
País
En esta pantalla el administrador del sistema y las diferentes direcciones podrán acceder a
las opciones, datos e información respecto de los porcentajes de crecimiento en los últimos
años que tiene la solución Business Intelligence desarrollada, misma que contiene un
dashboard interactivo de País, al navegar por el dashboar se evidenciara que
automáticamente los datos se comportan en relación a país que selecciona, con ello se
puede tener una visión de estado de la Institución en relación al crecimiento y
decrecimiento en los últimos años por País y tomar decisiones en relación a las
interacciones o consultas realizadas, además en la parte superior de la mismas manera se
encuentran objetos para filtrar la información por fecha de presentación y fecha de emisión
en la cual el usuario puede determinar el rango de búsqueda de cada una de las consultas
que se realicen.
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Figura 6. Dashboard País solución Business Intelligence
Fuente: (captura pantalla sistema de BI SENADI)
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Conclusiones
Implementar una solución de Business Intelligence aplicado al proceso de registro de signos
distintivos del Servicio Nacional de Derechos Intelectuales contribuyó a la generación de
informes dinámicos y favorecer la toma de decisiones a través del análisis de los datos.
La herramienta de Business Intelligence utilizada en la presente investigación permitió
acceder a los datos mediante una visualización, análisis y conocimiento profundo; por
consiguiente, se determinó los procesos que se realizan para el tratamiento y visualización
de datos en la Unidad de gestión de signos distintivos del SENADI.
La solución informática se acopló a la metodología propuesta para el desarrollo de la
aplicación Business Intelligence; por ende se evaluó las herramientas que se pueden utilizar
para la visualización y análisis de datos logrando desarrollar el proyecto en fases
identificadas y relacionales dentro del ciclo de vida que propone la misma, además mediante
la creación de reportes inteligentes y dashboard en la solución Business Intelligence, se
puede afirmar que estos recursos proporcionan un ambiente dinámico e iterativo que
permite al usuario la posibilidad de manipular la información de forma clara y objetiva,
convirtiéndose así en un apoyo estratégico para la toma de decisiones.
Briones, Ortega.
Inteligencia de negocios aplicada al proceso de registro de signos distintivos del
Servicio Nacional de Derechos Intelectuales
El crecimiento exponencial de los datos y la era de la trasformación digital que se está
viviendo en la actualidad, requieren la aplicación de estrategias de Business Intelligence para
facilitar la toma de decisiones y la elaboración de informes dinámicos como apoyo a la
solución de necesidades que presenta la administración pública en todos los sectores.
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