Inteligencia de negocios aplicada al proceso de registro de signos distintivos del Servicio Nacional de Derechos Intelectuales
DOI:
https://doi.org/10.47189/rcct.v24i42.708Palabras clave:
Business Intelligence, big data, Distinctive signs, Big Data, Power BI, dashboard.Resumen
En este trabajo se utiliza el Business Intelligence para el análisis de datos y la toma de decisiones. En este sentido, se utilizó inicialmente un conjunto de datos que se obtuvo de la base de datos del Servicio Nacional de Derechos Intelectuales, el cual se adecuó a las características del objeto de investigación; posteriormente, se diseñó el proceso ETL para, finalmente, a través de la herramienta Power BI, llevar a cabo la implementación del tablero de control para la creación del dashboard, que son reportes inteligentes e interactivos para el análisis de datos. La aplicación de estos elementos demostró que la solución de Business Intelligence permitió soportar la información de registros de signos distintivos del Servicio Nacional de Derechos Intelectuales, representar comparativos, seguimientos, clasificaciones e información necesaria para la toma de decisiones.
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Citas
Anthony R. Sotolongo, Y. R. (2013). NTEGRACIÓN DE LOS ALGORITMOS DE MINERÍA DE DATOS 1R, PRISM E ID3 A POSTGRESQL. JISTEM: Journal of Information Systems and Technology Management 2013, 10(2), 389-406.
Babar M, A., Mahmood, T., & Akram, U. (2020). Analyzing and visualizing data using Power BI. A tutorial. Journal of Data and Information Science, 5.
Baño, F., Palacios, Á., Viscaino, F., & Baño, H. (2017). SISTEMA DE SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES, PARA MEJORAR LA GESTIÓN EDUCATIVA. EDUCACIÓN MEDIA DE LA DIRECCIÓN DISTRITAL 02D03 – GUARANDA. Revista Ciencias de la Ingenieria y Aplicadas, 12.
Baños, R. V., Fonseca, M. T., & Álvarez, M. R. (2019). Análisis de regresión lineal múltiple con SPSS: un ejemplo práctico. REIRE, 12(2), 1-10. doi:https://doi.org/10.1344/reire2019.12.222704
Bartley, K. (s.f.). ETL vs ELT: what´s the difference? . Obtenido de https://rivery.io/blog/etl-vs-elt/
Bertino, E., & Kimball, R. (2018). Dimensional Modeling: In a Business Intelligence Environment. Synthesis Lectures on Data Management, 14.
Boyd, D., & Crawford, K. (2011). Six Provocations for Big Data. Decade in Internet Time:, 6.
Bustamante Martínez, A. (2020). Análisis de datos colaborativos e inteligencia de negocio: aplicación al sector turístico. DSIIC, 19-177.
Campillo, O. (15 de 3 de 2022). Repsol Global. Obtenido de Repsol Global: https://index.repsol.com/es/energia-futuro/tecnologia-innovacion/data-driven/index.cshtml
Cerda-Leiva, L. A.-C. (2019). ¿CUÁNTO SE HA AVANZADO EN PROPORCIONAR ANALÍTICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A LAS PYMES? Investigación & Desarrollo, 19(2), 167-175. Recuperado el 05 de julio de 2022, de http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2518-44312019000200011&lng=es&tlng=es.
Chen, C., & Lu, Y. (2018). Data visualization and business intelligence with Tableau. Procedia Computer Science, 132.
Chinkes, E., & David, J. (2019). Las instituciones de educación superior y su rol en la era digital. La transformación digital de la universidad: ¿transformadas o transformadoras? Ciencia y Educación, 3i1, 21-33.
Curto Díaz, J. (2016). Introducción al Business Intelligence. UOC.
Da Silva, D. (16 de 3 de 2021). Zendesk. Obtenido de Zendesk: https://www.zendesk.com.mx/blog/data-driven-que-es/
Delgado, D. D., & Granizo, G. P. (2018). Las Pymes en el Ecuador y sus fuentes de financiamiento. Revista Observatorio de la Economía Latinoamericana. Obtenido de https://www.eumed.net/rev/oel/2018/04/pymes-ecuador-financiamiento.html/hdl.handle.net/pymes-ecuador-financiamiento.zip
Enríquez Herrera, J. V., López Goyez, J. P., & Zabala Villarreal, W. A. (2022). Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC. Minerva, 3, 12.
Enríquez Herrera, J., & Morillo Cortez, J. (2022). ‘Business intelligence’ aplicado a visitas turísticas en áreas naturales de Ecuador durante los años 2019, 2020 y 2021. Revista Criterios, 29, 13-25.
ESPINOSA MONTIEL, C. (2013). GUÍA PARA IMPLEMENTARUNA SOLUCION B.I (BUSINESS INTELLIGENCE), CASO DE ESTUDIO EMPRESA ESPINOSA & ESPINOZA. PUCE.
ESTADO, C. G. (2021). Manual de Proceso Registro de Signos Distintivos. Registro Oficial órgano de la República del Ecuador, 1-60.
Golfarelli, M., Rizzi, S., & Cella, L. (2018). Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies. McGraw Hill Professional.
Hernández Chilán, J. (2021). Inteligencia de negocios como herramienta de gestión de catastros de planificación territorial del cantón Bolívar, provincia de Manabí. UTEG, 1-129.
Herrera Salazar, J., & Vargas Chumpitaz, F. (2016). DESARROLLO DE UNA SOLUCIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA MEJORAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES EN EL ÁREA DE RENTAS DE LA MUNICIPALIDAD DE LURIN. Gestión y Sociedad, 25.
Huang C, H., & Lee Y, T. (2019). Using SAP BusinessObjects.
Iglesias, A. (2022). COGNICIÓN ARTIFICIAL: UNA DISCIPLINA EMERGENTE PARA EXPLICAR LA TOMA DE DECISIONES DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Ciencia Cognitiva, 16(1), 10-13. Obtenido de https://www.cienciacognitiva.org/files/2021-18-e.pdf
Ishwarappa, K., & Anuradha, J. (2015). A Brief Introduction on Big Data 5Vs Characteristics. Procedia Computer Science, 48.
Jaiswal, A., & Dhall, S. (2017). A Study on the Components of Business Intelligence Dashboards. International Journal of Scientific Research in Computer Science and Engineering, 5.
Kashyap, A., & Maheshwari, A. (2018). Self-service BI: A review of Power BI, Tableau and Qlik. International Journal of Engineering and Technology (UAE), 7.
Kim, S., Park, S., & Lee, S. (2018). Business Intelligence Dashboard for Corporate Real Estate Management. Sustainability, 10.
Knowledge Discovery in Databases An Overview. (15 de 09 de 1992). AI Magazine, 13(3), 57.
Labrada Delgado, E. (2019). Módulo Referencias Bibliográficas de XABAL REPXOS 4.0 en la tecnología Alfresco Community Edition 5.2. Universida de ciencias informáticas , 1-77.
Lander, J. (2021). Big Data: la revolución de los datos masivos en la Administración Pública. INGURUAK REVISTA VASCA DE SOCIOLOGÍA Y CIENCIA POLÍTICA(71), 1-23.
Marcano Aular, Y. J. (2007). Minería de Datos como soporte a la toma de decisiones empresariales. 23, 104-118. Recuperado el 14 de Junio de 2022, de http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-15872007000100008&lng=es&tlng=es.
Márquez Díaz, J. (2020). Inteligencia artificial y Big Data como soluciones frente a la COVID-19. Revista de Bioética y Derecho, 50, 1-17.
Núñez-Cárdenas, F. J.-H.-R. (Enero de 2019). Descripción del Modelo PNL en alumnos de Telesecundaria mediante métodos aplicativos de minería de datos, usando el algoritmo K means. Ciencia Huasteca Boletín Científico de la Escuela Superior de Huejutla, 7(13), 1-8. Recuperado el 04 de Julio de 2022, de https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/huejutla/article/view/3532
Ortiz Morales, M., Aguilar, L., & Giraldo Marín, L. (2016). Los desafíos del marketing en la era del big data. E-Ciencias de la Información, 6, 16-45.
Pacheco Carrascal , Y. (25 de 8 de 2022). DIAGNOSTICO EMPRESARIAL. Obtenido de DIAGNOSTICO EMPRESARIAL: https://yalitzapc.blogspot.com/2022/08/diagnostico-empresarial-fase-1.html
Padilla Barreto, A., Guillén, M., & Bolancé Losilla, C. (2017). BIG-DATA ANALYTICS EN SEGUROS. Dipòsit Digital(23), 1-19.
Palacios Tapia, J., Humberto Medina, Ochoa Crespo, J., & Torres Palacios, M. (2020). Business Intelligence aplicado al sector Salud. revista koinonia, V, 1-17.
PIEDRA RUBIO, L. (2023). IMPLEMENTACIÓN DE UN APLICATIVO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) PARA LA MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES EN LA OFICINA CENTRAL DE ADMISIÓN DE UNA UNIVERSIDAD PERUANA.
Quijada, C. (2020). Business Intelligence Un factor crítico para la competitividad de las empresas. Realidad Empresarial, 0i9, 1-4.
Reyes Dixson, Y., & Nuñez Maturel, L. (2015). LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO COMO APOYO A LA TOMA DE DECISIONES EN EL ÁMBITO ACADÉMICO. Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, 3(2), 11.
Rivadera, G. (2010). LA METODOLOGÍA DE KIMBALL PARA EL DISEÑO DE ALMACENES DE DATOS (DATA WAREHOUSES). 4.
Romagnano, M., Pantano, J., & Becerra, M. (2021). El Rol de Business Intelligence y Business Analytics en Organizaciones Actuales. Caso de Estudio en una Entidad Bancaria. Reabtic, 1-30.
Silva Solano, L. (2017). Business Intelligence: a balance for its implementation. INNOGAV, 10.
Vargas Chumpitaz, F. (2017). Desarrollo de una solucion de Business Intelligence para mejorar el proceso de toma de decisiones en el area de rentas de la Municipalidad de Lurin. Universidad Autónoma de Perú, 1-192.
Villa Pugo, M., Erazo Álvarez, J., Narváez Zurita, C., & Erazo Álvarez, C. (2019). El Business Intelligence como estrategia de Marketing Digital aplicado en Agencias de Viaje. CIENCIAMATRIA, 5, 1-15.
Wu, D., Wu, G., & Li, S. (2019). A Review of Business Intelligence Dashboards in Data Visualization. International Journal of Computer Theory and Engineering, 11.
Xu, D., & Li, Q. (2019). Comparing Tableau, QlikView, and Power BI from the perspectives of visual analytics and big data. Journal of Visualization, 22.
ZAMORA BOZA, C., ARROBO CEDEÑO, N., & CORNEJO MARCOS, G. (2018). El Gobierno Electrónico en Ecuador: la innovación en la administración pública. Revisa Espacios, 39, 1-8.
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